“混沌”现象也叫“蝴蝶效应”，大家都听说过这么一句类似的话，“一只蝴蝶在巴西扇动翅膀，几周后，可能在美国德克萨斯州引发一场飓风”，就是对“混沌”现象最生动的描述——微小变化能引发巨大的、不可预测的后果。
混沌并非完全的随机无序，它指的是在确定的、遵循固定规则的系统中（比如天气、钟摆运动），由于系统内部复杂的相互作用，而表现出的极度敏感和不可长期预测的行为。
“混沌”有三个重要特征：
1、分形特征：在不同维度具有自相似性结构，参见：【深度研究】以
海欣食品 、
襄阳轴承 、
隆基绿能 实盘案例探讨“分形几何学”在股票趋势预判中的应用。
2、初值敏感性：开始时微不足道的差异（如气温相差0.0001度），会像滚雪球一样被指数级放大，导致结果天差地别，这正是长期天气预报如此困难的核心原因，按中国老话就是“失之毫厘，谬之千里”。
加拿大的多伦多股票指数曾出过著名的乌龙事件，仅仅因为没有将小数点后第四位进行四舍五入，而是直接舍去，导致股票指数开始下滑。与小数点后第四位数字四舍五入的正常值相比，每天都会下滑1到2个百分点。22个月过去后，股票指数与刚开始时相比，几乎少了一半。最终，温哥华证券交易所承认，是计算机软件计算股票指数时出现了问题。他们公布了最新的股票指数，并对之前22个月的交易记录重新进行核算。结果股票指数从524.810上升到了1098.892，几乎多出一倍。
3、内在随机性：即使规则简单确定，系统长期的行为也显得毫无规律、不可重复，仿佛有自己的自由意志。
一个经典例子是双摆：一个摆锤连接在另一个摆锤的末端。当你用手轻轻一推，它的运动轨迹几乎无法预测，狂野地画出各种混乱图案。它的运动完全遵循牛顿力学定律，但其结果却绚丽而不可预知。
投机市场（包括股票、期货、外汇、虚拟币等）中，价格的趋势变化充分体现“混沌”现象，对其充分认知后，可以帮助交易者搭建有效的技术系统。现以三个流通盘相近并且趋势得到确定的实盘案例，对比分析涨至顶部的股票如果走出不同的下跌趋势。
中国稀土 深证股票“
$中国稀土(sz000831)$ ”我在9月1日就预报顶部价格按“Fantheory”系统算法约59元，后期最高66元，上限误差10.6%。在我报顶后的9月3日，
中国稀土 开始暴跌，至9月23日，抵在下方阻力位（图中A点，白色虚线阻力位，为了类比分析的有效性，
上海电力 和
天齐锂业 的实例图均采用与中国稀土相同周期结构），因空头动力不足，小周期多头逐级启动。十一假期后，因稀土消息面的放大效应，快速上涨一段，并且突破前高，冲至66元开始旋即暴跌。10月31日跌至同级阻力位（图中B点，白色虚线阻力位）时，空头动力强大，迅速跌破。与其相类似的还有
北方稀土 （10月10日发帖报警），
包钢股份 （10月13日发帖报警）。
从传统技术面上看，中国稀土的顶部是典型的“M”形顶。
从中国稀土案例可以验证我在之前文章中反复提及的几个观点：
1、是否突破前高与趋势未来走势无必然联系。10月10日我发帖警报北方稀土之际，正值全网热门，所有大小号均在鼓吹稀土概念，大量散户受传统技术面蛊惑，将突破前高做为买入依据，导致恰恰在高点被套；
2、阻力位是动态的，不是机械的看前高前低，建议参阅【深度研究】以
神州信息 、
亚太药业 、
黄河旋风 实盘案例详解股票上涨过程中的多空阻力；
3、在顶部区域坚决清仓是散户对抗主力出货最好的策略。试问，回到9月1日，谁能预见后期再次突破前高？
4、消息面至多起到信号放大的作用，但不会决定方向。因为在9月30日闭市前，中国稀土已经具备上涨的动力（图中C点），包钢股份、北方稀土同理。
上海电力上证股票“
$上海电力(sh600021)$ ”我于10月30日早盘贴正式预报顶部按“Fantheory”系统算法约29.5元（最高31.78元，上限误差7.17%）。这只股票29日之前帮几个股友算过，至29日涨停收盘（正值全网热点），从大周期动力结构看，多头动力不足，按概率难以再持续大行情。果然当天冲至高点31.78元即开始回落，就此大江东去。
下图A点是上海电力突破阻力位的结构图，价格抵在阻力位上，多头未启动，且上方空头动力充足，以至直接突破。
但上海电力在顶部的小周期阻力位上均有小幅反弹，从传统技术面上看，中国稀土的顶部是典型的“U”形顶。
天齐锂业 深证股票“
$天齐锂业(sz002466)$ ”我在10月31日就预报顶部价位按“Fantheory”系统算法约65.5元，至11月20日涨至最高点66.65元，上限误差1.73%。
从20日开始，天齐锂业连续暴跌3天，直至抵在下图A点阻力位，因空头动力衰减才暂时受阻，小周期多头动力启动。与中国稀土不同的是，天齐锂业多头动力羸弱，在上方小周期阻力位受阻即回撤，并跌破下方阻力位（图中B点）。
从传统技术面上看，天齐锂业的顶部是典型的“V”形顶。我预报过顶部价位的股票中，
电子城 、
三维通信 、
吉视传媒 等也是典型的V形顶，但流通盘小，故未做为类比案例。
从以上几个案例，可以思考几个问题：
1、交易中哪些是“混沌”现象？
所谓的“M”形、“U”形、“V”形顶， 正是“混沌”的结果。谁能提前预知这几只股票下跌按什么形状？这些基于象形思维的技术形态，无一不是趋势走完才总结出的“马后炮”，在实际交易中没有任何价值。价格冲至某个阻力位时，必须根据该周期位的多空动力强弱判断是突破还是反弹，亦或反转，只能逐级跟踪。交易中价格趋势是“复杂的非循环周期性运动”，正是“混沌”导致，某一个时间点的某一笔资金，都可能导致后期周期趋势的完全不同的迭代变化。
2、“混沌”现象中的确定性因素是什么？
从上述三个案例不同看出，“混沌”并不是“混乱”，完全有规律可循，奥秘就在“周期性”，首先要建立有效的周期结构。理论上来说，在有效的周期结构基础上，股价在每一级周期内的运动方向，均可以通过多空动力强弱进行判断。
3、如何应对“混沌”现象？
除了上述“建立有效的周期结构”，在实盘交易中，更重要的应对来自心理和策略。本文三个案例中，到达顶部之时无一例外不是全网大热点。9月2日买入中国稀土，熬到10月14日尚可解套，但另外两个案例的追高者就没那么幸运。如果坚持绝对不追高和不减仓只清仓的原则，则大概率能躲过一劫。
“混沌”现象更重要的是颠覆了我们“确定原因必得确定结果”的直觉思维。它告诉我们，世界并非泾渭分明地分割为有序和随机。在简单与混乱、规则与不羁之间，世界是一片深邃而迷人的“混沌”。
有人赞美我装神棍（我向来当好话听），实在高抬我了。其实我真的想做神棍，奈何这个赛道太卷，能力不够。股票交易用的是真金白银，我也有错的时候，但从来不用模棱两可，无法证伪的基本面、消息面、政策面、情绪面、资金面忽悠诸君。
欢迎研究复杂性科学或者有不同观点的股友来交流，有问股的我一律认真对待，但市场有5000多支票，好歹把票名说全。
我也衷心欢迎杠精来喷，如此利于提高系统精度。但为了不让你的小学老师尴尬，建议提高质量。
百步疯
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