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算力基建爆催存储芯片

25-10-26 13:23 3714次浏览
铁杆老韭菜
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存储芯片被全球各大媒体爆吹,其核心原因还是来自算力基建的爆发式增长需求

1、存储芯片是算力基建的核心构成之一
2、美国、中国、及全世界的算力基建的爆发式增长预期
3、存储芯片三大巨头,三星、海力士大幅涨价,美光撤出中国市场等

存储芯片是机构行情,可参照这几年来的CPO/光模块/铜缆、PCB/铜箔/电子布/空心光纤等行情,进退交错趋势向上,或低吸高抛,或持股等待行情结束
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铁杆老韭菜

25-11-02 17:50

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铁杆老韭菜

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铁杆老韭菜

25-11-01 21:30

0
七律 . 休兵


东西势对暂休兵,一岁相安各砺锋。

西夺稀土藏狰狞,东研芯片筑长城。

休言今日无大战,且看他年决死生。

胜负未分谁问鼎,且将机变待春耕。
狮子山

25-11-01 17:39

1
天天学新知识啊
铁杆老韭菜

25-11-01 12:45

0
HBF技术

目前主要指高带宽闪存(High Bandwidth Flash),是一种专为AI领域设计的新型存储器架构,结合了3D NAND闪存和高带宽存储器(HBM)特性,旨在满足大规模AI模型的存储和推理需求 

技术原理与设计

HBF采用类似HBM的堆叠设计,通过硅通孔(TSVs)将多个高性能闪存核心芯片堆叠在一起,并连接到一个可以并行访问闪存子阵列的逻辑芯片上。这种架构基于SanDisk的BICS 3D NAND技术,采用CMOS直接键合到阵列(CBA)设计。

核心优势

高容量:在相似成本下,HBF可实现比HBM高出8到16倍的容量提升。单堆栈容量可达512GB,八个堆栈可实现4TB总容量
高带宽:能够匹配HBM的带宽性能,满足AI推理对高带宽的需求
成本效益:相比HBM,在提供相近带宽的同时显著提升了容量,更适合大规模AI推理部署

应用场景

主要面向AI推理场景,特别是需要低功耗、高容量模型驻留的边缘设备。单GPU搭载4TB HBF存储可直接加载GPT-4等大型AI模型,减少数据迁移延迟34。

发展进展

闪迪与SK海力士已签署谅解备忘录,共同制定HBF规范并推动标准化。计划2026年下半年实现HBF样品出样,2027年初推出搭载HBF的AI推理设备原型。

技术挑战

NAND闪存的延迟高于 DRAM ,需要依赖接口优化和算法补偿
写耐久性问题尚未完全解决
生态系统仍在建设中,需要GPU厂商的深度参与

需要注意的是,HBF在不同领域可能有不同含义,在水声探测中指超波束形成技术,在通信领域可能指混合波束成形技术,但当前产业关注的重点是高带宽闪存这一应用方向6。
铁杆老韭菜

25-11-01 12:38

0
存储技术迭代无止境?巨头纷纷押注HBF “HBM之父”也看好


2025-11-01 10:33 星期六
科创板日报 张真

①三星、SK海力士、闪迪等存储厂商正纷纷投入HBF技术的研发。
②SK海力士与闪迪签署谅解备忘录,预计在2026年下半年推出首批HBF内存样品;
③韩国新荣证券数据显示,预计到2030年,HBF市场规模将达到120亿美元。
铁杆老韭菜

25-11-01 07:52

0
科技巨头财报缓解AI泡沫担忧 美股三大指数月线均至少6连涨 亚马逊涨超9%创历史新高
铁杆老韭菜

25-10-31 22:36

1
复盘

算力基建(CPO/PCB/光模块/铜缆/存储芯片)等板块指数都是技术性双鼎回调,一时半会或很难反弹
铁杆老韭菜

25-10-31 22:12

0
天猫双11:消费级AI设备智能眼镜成交同比涨25倍
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