第十六帖 继十五帖（3-200W） 的实盘技术交流帖

数据、算法、算力: 数字经济铁三角
数据: 原材料（如股市交易数据、用户行为数据、行业宏观数据）。
算法: 处理数据，将数据转化为价值的核心逻辑（如量化交易模型、AI选股算法、趋势预测逻辑）
算力: 驱动算法的动力源，处理数据的速度与规模保障（如GPU集群、云计算算力、实时数据处理能力）
关系闭环: 数据->算法建模->算力支撑->价值输出（如交易信号、决策依据）->反哺数据积累

思考: 牛逼轰轰，人去干啥? 只剩下哲学思考创造，那AI基于数据的“思考”和人类基于过去经验的“思考”有什么区别?
（1）ai缺因果认知:能理解A出现后B大概率发生，但不理解为什么A导致B（如政策逻辑、资金博弈本质），遇到数据之外的新变量（如突发黑天鹅、政策转向）会迅速失效，而人类的经验思考会沉淀“因果逻辑”。
（2）ai缺隐性经验: 人类经验包含大量无法量化的隐性信息（如交易时的盘感、对市场情绪的体感、国学中的“中庸之道”对决策的潜移默化影响）。
（3）ai缺价值判断: ai没有价值观、伦理观，只会执行目标函数（如最大化收益） 人类决策会兼顾风险、伦理、长远利益。
（4）ai缺反脆弱性: ai依赖历史数据，对从未出现过的场景没有反应能力。人类的经验思考能通过“类比、反思、从构”突破过往局限，在未知中寻找机会。

思考: 感觉不对。ai的分析是止步于人类对其数据投入的限制来分析得到结果。但是ai自我摄入、主动学，自我分析这不就是思考了吗？ai补全自我思考就是个完整的人类，而这种自我思考，无非是自我主动摄入数据即可完成，并没有难度。
答: ai自我学本质是算法对数据的自动化拟合优化。ai缺的是“主体性”，而非数据摄入能力。（主动摄入数据的背后，是我需要什么数据的判断，而ai缺这个判断能力）。

思考: 也就是说ai缺自我意识，那如果有套算法是“自我”，虽然这套“自我”算法很难实现，但不代表没有可能?

……

少年得志易翻船，大器晚成方为道。时机未到，莫怨莫念莫急躁，要忍，做人要坚定。时间到了，莫贪莫傲莫自大，要稳，能静要随命。

寒门立志，向来九死一生，你堕落，没人拦你。可你想要出人头地，逆天改命，拦你的人何止千万。当你选择单挑命运，你就选择了孤独，只有最后的成功，才会替你说话。

12.01－12.03 操盘记录:买入记录:
12.1号选了两只票，一只是本次操作的票，蹭商业航天题材。另一只走端测AI题材。本次操作的票是一进二，在商业航天题材中，地位属于后排跟风。另外一只票是做二进三，在端测AI题材中，地位属于板块龙头。早上集合竞价时，本来意向是做二进三，但是由于集合竞价资金扎堆往商业航天挤，于是违背计划，竞价做了商业航天后排跟风的一进二。
持仓记录:
第一天: 集合竞价买入后，股价开始往下走，反观另外一只票二进三成功，知道自己做一进二做错了。然后分析了原因，一进二失败，是因为这支票它第一个板实际是蹭了商业航天概念，且本身有超跌反弹需求，且业绩一般，资金没有选择这只跟风票。但我看图形还可以，判断第二天大概率会涨，就打算拿着观察。
第二天: 图形走势正常，下午往上拉，过套牢位置还赚了点，于是期望封板，所以没有走。之后股价冲高回落，一直觉得是正常洗盘，期待第二天封板，所以一下午的时间都没走。
第三天: 集合竞价水下低开-3.7%，不愿意认输，不愿意割肉，一直拿着。上午股价往上拉了一下，拉到-1.9%，期望回到水上，甚至给我赚点儿走，因此看着涨不上去往下走的时候，没有果断割肉。下午的时候，突然看见12.1号选的那只端测AI的票断板，判断端测AI没走完，所以卖出了手上的票，进了端测AI。
总结:
（1）还是受成本影响，亏钱不愿意割肉，期待第二天大涨，期待下一刻大涨。
（2）明显涨不上去，股价出现往回走，还期待会回封，导致赚钱时刻没走，最后做成了亏钱，死拿不愿意割肉。
（3）不能做跟风，要做龙头，还要看业绩。
这次是输在了认知不够[（3）]，输在了自己贪婪上[（1）、（2）]。

加油

操作没问题，胜负交给概率。希望这次是对的。我一定会成功

好慌啊！全身上下就15000了，每月生活还要3000+的开销，再坚持一个月，如果还不行，那这次尝试就算失败了。

行军作战，兵马未动，粮草先行，一鼓作气，再而衰，三而竭。

故每一天的交易，做好盘前计划（兵马未动，粮草先行），每一次操作都当成是新的交易，忘掉本金、忘掉之前操作导致的盈利或亏损（每次都是一鼓作气避开再而衰，三而竭），这样就可以避免亏的时候不敢操作，赚的时候盲目操作。

市场主线退潮，应该切低位博弈反弹，而不是博弈中位股。

哎！早盘竞价看是红的，就贪心没走。反思: 做错了应该要尽早截断亏损，而不是期待回本，死拿着不卖。