北京大学
人工智能研究院孙仲研究员团队及合作者在国际学术期刊《自然・电子学》(Nature Electronics)杂志发表了题为 Precise and scalable analogue matrix equation solving using resistive random-access memory chips 的论文,在新型计算架构上取得重大突破。
研究团队成功研制出基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片,首次实现了在精度上可与数字计算媲美的模拟计算系统,将传统模拟计算的精度提升了惊人的五个数量级。相关性能评估表明,该芯片在求解大规模
MIMO 信号检测等关键科学问题时,计算吞吐量与能效较当前顶级数字处理器(GPU)提升百倍至千倍。这一成果标志着我国突破模拟计算世纪难题,在后摩尔时代计算范式变革中取得重大突破,为应对人工智能与 6G 通信等领域的算力挑战开辟了全新路径。
紫光国微(
002049 ):公司是国内忆阻器
芯片概念的龙头之一
维
信诺(
002387 ):公司完成了世界首颗采用嵌入式 RRAM(阻变存储器)存储技术 AM
OLED 显示驱动芯片的开发和认证