在
人工智能浪潮席卷全球的今天,
英伟达 凭借其强大的GPU算力,成为了这场科技革命当之无愧的“卖铲人”。然而,巨大的算力背后是惊人的功耗和散热挑战。当业界为了一颗颗昂贵的H100、B200芯片争得头破血流时,一个关键问题浮出水面:如何为这些“热核反应堆”有效降温,确保其稳定释放性能?这便将聚光灯投向了热管理解决方案的核心提供商——
飞荣达 。本文将深度剖析飞荣达如何卡位AI服务器液冷赛道,及其与英伟达产业链的紧密关联。
一、 核心逻辑:AI高功耗引爆液冷革命,飞荣达精准卡位飞荣达的投资故事,核心
驱动力 来自于一个不可逆转的技术趋势:
随着单颗GPU芯片功耗突破千瓦级,传统风冷散热已逼近物理极限,液冷技术正从“可选项”变为“必选项”。英伟达GPU的散热危机与机遇:
功耗飙升:英伟达的H100 GPU功耗已高达700W,而新一代的B100/GB200系列,特别是超级芯片(CPU+GPU)的设计,预计功耗将轻松突破1000W甚至更高。如此高的热流密度,风冷系统不仅散热效率低下,且风扇噪音和能耗巨大,无法满足
数据中心对能效和稳定性的要求。
液冷成为刚需:英伟达自身也在大力推广液冷解决方案。在其公布的DGX GB200 NVL72服务器参考设计中,液冷是标准配置。这意味着,未来任何想要部署高端AI算力集群的客户,都必须采购或集成液冷系统。这为飞荣达这样的公司打开了一个巨大的增量市场。
飞荣达的液冷技术实力与产品:
飞荣达的核心产品是
液冷板,特别是用于GPU的
模组化液冷散热器。液冷板内部有精密的流道设计,冷却液流经其表面,能直接、高效地将GPU产生的热量带走,散热效率是风冷的数十倍。
公司的技术护城河在于其
“材料-模组-系统”的一体化能力。从导热界面材料(如导热凝胶)的研发,到液冷板的结构设计、精密加工、密封和可靠性测试,飞荣达具备全流程的制造和解决方案提供能力。其产品需要满足高可靠性、防漏液、低热阻等严苛要求,技术壁垒较高。
二、 与英伟达产业链的关联:间接但关键需要明确的是,飞荣达并非直接向英伟达供货。其商业模式是嵌入到更广泛的AI服务器供应链中,扮演着
“核心配套商” 的角色。
主流合作模式:
面向服务器厂商:飞荣达的直接客户是
英伟达的AIC合作伙伴,如
工业富联 、广达、纬创、英业达等。这些服务器ODM厂商根据英伟达的GPU公版设计或自行设计服务器,并向飞荣达这类专业公司采购液冷板等散热组件。
通过散热模组厂:另一种模式是,飞荣达将液冷板供给像
台达、AVC等散热模组厂,由他们集成成完整的散热模组后,再供给服务器厂商。
认证壁垒是优势:一旦飞荣达的产品通过某家主流服务器ODM厂商的认证并用于其AI服务器产品中,就形成了很强的客户粘性。更换散热供应商需要重新进行漫长的可靠性测试,因此先发优势明显。
市场空间与价值量:
单机价值量显著提升:与传统风冷散热器相比,用于GPU的液冷板价值量高出数倍甚至十倍以上。随着液冷渗透率的提升,飞荣达从单台AI服务器中获得的收入将大幅增长。
抢占市场先机:飞荣达在互动平台表示,公司已为多家服务器厂商提供液冷散热产品,并配合客户进行新产品开发。这表明公司已在国内外的AI服务器供应链中取得了实质性进展,正处于行业爆发的风口。
三、 风险与挑战:光环下的隐忧尽管前景广阔,但投资者也需保持清醒,认识到潜在的风险:
竞争加剧风险:液冷赛道市场空间巨大,吸引了
银轮股份 、中石科技 等众多上市公司跨界布局,未来可能面临价格竞争,影响利润率。
技术路径风险:液冷技术本身也存在浸没式、冷板式等不同路径。虽然目前冷板式是主流,但技术仍在快速迭代中。
业绩兑现不确定性:AI服务器液冷业务目前更多体现为订单和预期,其对公司的业绩贡献需要时间在财务报表中逐步兑现。公司传统业务(如
消费电子 屏蔽件)仍可能受宏观经济影响产生波动。
客户依赖风险:业绩高度依赖于几家主流服务器ODM厂商的订单情况。
四、 总结与展望飞荣达正处在一个历史性的机遇窗口。它虽然不是直接“卖铲子”给淘金客的公司,但却是为那些最强大的“挖掘机”提供关键“冷却系统”的
核心部件供应商。在英伟达GPU推动的算力军备竞赛中,散热是不可或缺的一环。
投资飞荣达的核心逻辑,就是投资“AI算力功耗提升”与“液冷技术渗透率提升”这两大趋势的交叉点。 公司的价值在于其深厚的热管理技术积累,以及其成功切入主流AI服务器供应链的先发优势。
短期来看,市场将密切关注其液冷产品的
新客户突破、订单落地情况以及财报中该业务收入的环比增长。长期而言,公司的天花板取决于能否在激烈的市场竞争中持续保持技术领先,并不断提升在AI服务器单机中的价值占比。
总而言之,飞荣达是AI浪潮中具有高弹性的标的之一。它或许不像英伟达那样光芒万丈,但却在幕后为整个AI基础设施的稳定运行保驾护航。对于投资者而言,其股价表现将与AI服务器的实际放量和液冷技术的商业化进程紧密相连,值得持续深度跟踪。