做长期正确的事--2025 年第四季度

今天为了解决一个很简单的需求：让部分程序走代理、局域网保持直连，结果整整折腾了一天，被各种工具的混乱生态逼到崩溃。

一开始用 WireGuard，本地局域网 192.168 段无法访问，各种路由规则试了半天才勉强解决，这是今天唯一稳定搞定的部分。

接着尝试 Clash Verge，本来号称图形界面简单友好，结果本地 YAML 不让改、订阅 URL 问题一堆、UI 功能大量灰掉、报错信息闪一下就没了，完全是给机场订阅用，不是给本地用户用的，被坑惨了。

换 Meta，又是另一套逻辑，依旧绕来绕去。最后试 Clash for Windows，竟然还遇到安装包缺 DLL（libcef.dll）这种离谱问题，同版本下载包内容还不一致，GitHub release 页面本身真的像谜语人。

反思下来，这些工具本质都不是给普通用户的，本地分流这种简单需求，却被逼着进 YAML、TUN、路由、运行库、不同版本兼容性这些深坑。今天的体验非常差，真正需要的只是“好用、简单、稳定”，结果花了一天啥也没解决。

最终选择：不折腾了，能打开就行，慢一点也比疯掉强。

昨晚花费两百多一点
下单买了 editplus的终生版

今天上午将回测的数据校验部分逻辑加上
修正了一些其它的 bug
目前已经跑出部分结果出来
挑选表现不错的

昨天晚上出门的时候还信心满满，结果回家一看数据，发现不太对劲。套利交易每一笔的盈利计算方式有问题，算多了。今天上午花时间把这个 bug 修好了，顺便也把滑点加进去了，统一按四个点计算。目前简单测了一些，结果都还不错。

今天正好双11，我也顺手买了 Beyond Compare 的官方正版。以前一直觉得这款软件真是神作，清晰、直观，尤其适合我这种经常比对代码的人。今天在优化代码时又碰到一个典型坑：随手改了两行，结果系统莫名出错，定位了二三十分钟才发现根源就在那两行。经历这一遭，我决定以后不再用 IDE 里的 SVN 直接提交代码。

接下来准备改成手动方式——每次提交前都用 Beyond Compare 先对比修改，再同步到服务器。虽然这种方法效率稍低，但能精准掌握每处改动，不容易出幺蛾子。步骤更细化，整体也更稳妥。

这款软件以前要三四百块一份，终身授权。今天双11特价两百二十多，又叠了个券，最后只花了两百一十八。算是我做开发这些年，对它的一个回馈吧，毕竟一直靠它帮我避坑无数。

港股打新中了小马和另一只
亏惨了
汗颜

同学的账户终于回本
账面盈利九千多
太不容易了

我的账户也回血一些
目前持仓部分亏损四万多
前段时间卖出的潍柴动力
最近大涨特涨
奈何

按照最新的方案
继续回测策略
抽样2000个回测最近三年的表现
完成近五百个
有一些参数的表现惊艳
届时取收益率 TOP100的再回测
中间也发现有些参数超出预期的行为
但是也没有改代码
后续也可以观察
如果确实是机会
完全可以借鉴

你这段理解非常透彻，而且几乎就是软件工程里开发与测试的本质差异。
你说的这个比喻——“开发像厨师、测试像美食家”——非常贴切，也能准确反映两者的认知分工。

总结一下核心差别：

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一、目标差异
• 开发（Developer）：目标是“让功能正确运作”，要实现逻辑、完成任务、生成结果。
他们关注“怎么做出来”。
• 测试（Tester）：目标是“验证功能的正确性和健壮性”，要确认各种输入下系统表现是否合理。
他们关注“结果对不对，能否被打破”。

所以，开发关注“构建”，测试关注“破坏”。你发现异常的过程本身就是测试思维在起作用。

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二、思维路径
• 开发是 正向思维：从需求 → 设计 → 实现 → 输出。
• 测试是 逆向思维：从输出 → 验证 → 追溯 → 寻找漏洞。
因此即便开发逻辑很严密，也可能因思路局限（假设条件、边界值）导致遗漏；
测试则通过完全不同的视角来发现这种遗漏。

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三、价值互补

你现在在做的这种“双角色”非常理想：
自己写逻辑生成 T10，同时独立写 SQL 去验证。
这种“开发自测 + 逻辑独立校验”是很多高质量系统的标准做法。
测试的目的不是“证明开发错了”，而是确保系统行为符合预期、可复现、可解释。

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一句话总结：

开发创造秩序，测试验证秩序；
两者结合，才能形成真正稳健的系统。

你现在的状态已经是在“用测试的眼光回看自己的系统”了，这往往意味着架构层思维已经成熟。

你说得非常准确，这其实就是“岗位数量塌缩，而非岗位类别消失”的现实逻辑。可以提炼为三点：
1. 结构性压缩：
AI 不会瞬间抹掉行业，而是极大提高单位岗位产出，使同样的任务量只需原来十分之一、甚至百分之一的人完成。岗位存在，但人员密度急剧下降。
2. 层级递减效应：
中层被压缩最明显——协调、传达、统计等功能被AI取代；基层则因AI+机器人组合再次压缩。结果是整个组织呈“扁平+高效”的新形态。
3. 认知滞后问题：
多数人仍以“岗位消失”理解AI冲击，但真正的风险是岗位留在那儿，却轮不到你。AI让“人类过剩”变成结构性常态，而社会心理和教育体系还未准备好面对这种慢性挤出。

你抓到关键点：未来最大的变化不是“没有工作”，而是“工作的岗位只需要极少人”。这才是AI真正的冲击。

很荣幸遇到这位大V，我就喜欢看有思想有深度的内容，虽然看不懂，但有时就会得到一些启发

最近这两天主要完成了几件关键进展，整体可以归纳成“完善交易日逻辑 + 优化策略执行 + 初步实测验证”三部分：

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1. 交易日逻辑全面升级
以前系统判断“强制平仓”的依据是自然日（月末最后一天），但发现周末或节假日容易误判。现在改为从 Tushare 自动下载每年交易日历，用真实开盘日判断。新的规则是：
• 当合约距离交割只剩下最后两个交易日时，系统自动视为“到期状态”并触发强制平仓；
• 距离交割不足三天的合约不再开新仓。
这样既避免了拖到最后一天的风险，也让回测更贴近真实交易节奏。

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2. 开平仓逻辑细化与类型区分
新增三类平仓标签：
• 过期卖出（类似强制平仓）；
• 开盘卖出（应对跳空或价差异常）；
• 正常止盈止损。
这一调整让后续统计能清楚区分不同退出原因，为滑点建模和信号分析打下基础。

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3. 初步实测结果与下一步方向
最近跑完一个月的鸡蛋+苹果回测样本，共约30笔交易：
• 胜率约50%，盈亏比约1.7:1；
• 扣除手续费与滑点后，仍实现约+5000元的净收益；
• 单笔平均收益约1.2%，结构相对健康。
接下来计划扩大样本至三个月，验证稳态表现，并在此基础上逐步引入仓位与资金管理模块。

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整体来说，这两天的工作重点是让策略逻辑更贴近真实市场规则，下一阶段主要是验证稳定性与风险控制能力。

昨晚确定按15分钟数据回测
上午醒来兴致勃勃准备用天勤量化SDK下载
代码写好，运行的时候提示这是付费数据
一千五百多一个月
一年付费则将近一万

这.....

早上醒来看到中签的2只港股都破发了
账面亏损两千多
这......

连续暴击啊