这家公司获AI推理芯片公司全球独家授权，切入机器人大脑域控领域

(1)7月29日，A股上市公司万通智控 (300643.SZ)与上海深明奥思半导体科技有限公司(以下简称：深明奥思)的战略合作签约仪式在杭州举行，活动上，双方签订了《板卡具身智能领域独家授权销售及合作合同》(以下简称“独家授权协议”)。未来5年，深明奥思将授权万通智控在具身智能大模型域控领域，制作并独家销售基于深明奥思的大模型芯片Fellow1制作的板卡。

Fellow1是一款全新设计的推理芯片，有望年内正式亮相。与训练芯片相比，推理芯片在计算模式、精度需求及部署场景上存在差异。随着AI模型性能的逐步稳定和应用的陆续落地，算力的推理需求不断提升，越来越多人看到了推理芯片的价值。

万通智控与AI推理芯片公司深明奥思签署战略合作协议，深明奥思授权万通智控为全球具身智能唯一大脑域控合作企业，深明奥思不单独售卖芯片。


西部证券 此前的研报显示，考虑到云侧和边缘侧巨大的推理需求，训练芯片与推理芯片数量之比或将达到2∶8。

万通智控获授权生产的相关板卡产品将应用于具身智能领域。万通智控董事会秘书李滨表示，机器人 大脑是目前机器人领域最重要的方向之一，大脑负责感知、理解、规划、决策，相当于人类的高层认知系统，本次万通智控和深明奥思的战略携手，正是基于双方在技术研发、智能制造市场布局上的高度互补，共同深度探索大脑域控领域。

在签约仪式上，深明奥思董事长张强指出，深明奥思对于推理芯片的布局领先行业，“我们在去年下半年就已预判了推理芯片的重要性，并较早开始了布局。到今天，很多公司还在卷‘小脑’，我们直接做‘大脑’”。

张强是芯片领域资深专家，曾是恩智浦中国区高管，深耕芯片行业近20年。对于新创办的深明奥思，他笑称，是一家“老兵组成的新公司”。

张强是芯驰科技的联合创始人，曾任南京芯驰半导体科技股份有限公司董事长。他于2020年参与创立芯驰科技，负责市场拓展工作，带领公司在两年内发布X9、V9、G9三款汽车芯片，覆盖智能座舱、自动驾驶等领域 。2022年，芯驰科技发布车规MCU E3系列产品，完成四大应用领域全面覆盖 。张强主导了与德赛西威 、上汽大众的战略合作，推动国产化智能座舱平台DS06C的研发及联合创新中心成立 。截至2023年8月，芯驰科技服务客户超过260家，覆盖国内90%以上车厂 。他在行业论坛中提出国产芯片供应商应抓住市场波动机遇，推动智能驾驶技术普及 。







（2）万通智控是上市公司中唯一明确涉足LPU+高带宽Sram的机器人大脑域控企业。公司客户资源丰富，产品发布的时间线也明确，由于优异的产品性能，后续发展呈现逐步加速的状态。

万通切入机器人的方式：获得深明奥思全球独家授权生产、销售（AI推理大脑芯片板卡）

合作形式：上海深明奥思半导体科技有限公司正式与万通智控在具身智能领域合作，深明奥思在全球范围内独家授权万通做为唯一搭载深明奥思芯片的具身智能域控生产、销售企业；

同时万通也计划投资深明奥思。

深明奥思为AI推理芯片的初创公司，万通本身在软硬件以及大客户服务层面都有优势，看好未来 发展。

(3)深明奥思团队背景深厚，创始人总为前NXP中国区总经理，拥有丰富的资源与创业经验。计划发布产品拥有全新的芯片架构，sam与lpu通信速度为80T（远高于HBM的8T），板间通讯速度大于100G，且不用散热。产品更加适合推理，大语言模型运行速度为通用GPU的8倍（主要是token吞吐速度）。

深明奥思的AI推理芯片，采用“LPU架构+sram高带宽+编译器垂直化”，优势遥遥领先

深明奥思创始人为张强，前芯驰科技董事长。芯驰科技为国内车规芯片领导厂商之一，2024年估值为140亿元。产品覆盖智能座舱（X9/X10系列AI座舱芯片）、智能车控（E3系列MCU）、中央网关（G9系列）及智能驾驶辅助（V9系列）等领域。截至2025年，芯驰全系列芯片累计出货量超过800万片，覆盖100多款主流车型，服务260多家客户，包括上汽、奇瑞、长安、理想、日产、大众等国内外主机厂。拥有非常丰富的车厂资源以及行业经验人脉。







深明奥思的AI推理芯片采用最新的结构（国内非常稀缺，已经开始采用LPU模式），计算单元为LPU，同时将Sram放在计算单元旁边，与Groq有相似的地方，更多是产品定义和架构变化。公司采用LPU+Sram高带宽模式，在Asic上面同时集成LPU计算单元与Sram，片上带宽为80T。同时为了更好的适应端侧增大存储容量，在板级设计上有较多革新，搭配DDR5内存，由于设计以及优化，公司板级传输速度为100G/s+，整体数据优于目前市面上可以拿到的产品规格。公司13B模型运行功耗小于10w，不用风扇散热，非常稀缺。

LPU+SRAM方式的6大特点：

1） 极致推理速度

LPU（Language Processing Unit） 专为 AI 语言模型推理设计，推理速度比通用GPU快8倍。

在 Llama-2-70B 模型上，groq实测可达 300~500 tokens/s，延迟低至百毫秒级。

2）超高片上带宽

单芯片集成 230MB SRAM，带宽高达 80 TB/s；相较传统 GPU 的 HBM（~8 TB/s）提升一个数量级。

数据无需频繁进出片外存储，显著降低延迟和功耗。

3）高能效比

功耗仅为同级别 GPU 的 1/2~1/3，每 token 能耗降低 90%。

14 nm 工艺即可实现优于 4 nm GPU 的能效表现。

4）一键编译，零调优

无需模型分片、手写 kernel；编译器自动完成并行调度与内存布局，实现“push-button”部署。

开发者从模型到上线仅需数小时。

5） 极低延迟

在实时对话、语音交互等场景下，首 token 延迟 < 100 ms，支持“边想边说”式体验。

(4） 从客户资源看，车厂以及车厂之外的客户，从较重的机器人到情感陪护类，都是发展重点。后续将陆续开始跟大客户对接。

万通与深明奥思具有丰富的应用场景资源，客户端将稳步推进

从产品端考虑，万通大脑域控产品支持多模态产品，跑8B模型非常流畅，价格估计在2500元左右。价格吸引力较大，同时此产品不用风扇，也解决了大部分具身智能面临的噪音问题。下游客户需求很迫切。

从资源角度讲，万通与深明奥思基本实现了车厂的大部分覆盖（芯驰科技基本是车厂全覆盖）。从机器人本身的角度看，车厂会是非常重要的参与玩家。因此后续的客户通路都是畅通的。

总体来看，万通联合深明奥思正式开始布局机器人大脑赛道，整合利用各自在原来渠道的丰富资源，技术优势充分，市场定位高端、稀缺，又有明确的应用场景，未来值得很大期待。

(5） 机器人大脑为未来发展最重要的节点，要实现高性能，低功耗，低产品价格是关键因素。目前英伟达 、高通 为主要玩家，凭借优异的性能，万通智控将在大脑域控市场将站稳脚跟。考虑到对手均为全球大厂，万通市值可高看一线。假设100万台机器人，每台1万元，则有100亿市场，万通拿到20%份额，20亿收入，20%净利率，4亿利润，给与30倍估值，机器人部分估值看120亿，本部25年2亿利润，考虑到主业开始爆发给与30X，对应60-80亿市值，合计看200亿目标市值，空间巨大。