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Rich Sutton近期的采访:https://www.youtube.com/watch?v=21EYKqUsPfg
主要观点:
1. RL是「基础AI」,核心在于理解世界并决定「做什么」(通过经验学),而LLM则旨在模仿人类和文本
2. 尽管LLM的拥趸认为LLM是「苦涩教训」哲学的成功,但Sutton并不认为LLM真正遵循了这个原则。最终真正可扩展的、仅依赖经验和计算的方法将取代LLM
3. 萨顿强调了持续学(continual learning)的重要性,这是所有哺乳动物都具备的能力,但目前AI系统缺乏。
4. RL的「经验流」范式:智能的基础是持续地调整行动以最大化奖励,知识内容必须能通过与经验流的比较来测试和学。
5. 人类在工作中获取的巨量“背景”(Context)和信息,并不仅仅来自奖励。他认为目前的深度学方法在跨状态或任务的良好泛化方面非常欠缺,当前的成功泛化往往是研究人员精心设计的结果,而非算法本身驱动。
6. 他认为AI历史上最大的胜利是「弱方法」(如搜索和学)彻底战胜了「强方法」(注入人类知识的系统)。尽管AlphaGo/AlphaZero的成功引人注目,但从他的角度看,这更多是现有RL技术的规模化和应用,而非全新的突破。
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你看他前面建仓,多有血性,这里装乌龟没懂葫芦里什么药,看有无选手去尝尝咸淡
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32没头绪,mark
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哈旱,合段,渔钢,华红,波又长,小手周一清了,深深就像淳中翻版啊
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自由爱我节前小挣跑了,前天扔了北边来的童儿…
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1.关注A股总市值/GDP比值,风险区1.28-1.32,目前在0.75左右。
2.融资余额流通市值(A股)占比(2015高点4.7%,目前2.5%),换算融资余额警示线4.4万亿。不要单看融资余额绝对值,目前市场比2015年扩大了很多,社会的流通货币体量也不可同日而语。
3.月度新开户数量未超过24年10月(685万),目前每月新开户200-300万户。
4.小额成交占比(4万以下),2024/10/8金额482亿,单日小额成交额目前处于210-310亿区间。这个数据知道的人很少,绝对压箱底。
请普通投资者对于已经涨了三五倍的个股多份警惕,对于今年涨幅低于30%的个股多点耐心。(房地产白酒除外)
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我今天出门前里外都穿了红色,还背了个大金链子的驴包,看来玄学搭配奏效,哈哈
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哥,你节后不怎么吹牛了,是忙了吗