总结:昨天晚上亏了300美金,基本上都是
PLTR 的PUT亏损,连续三次PUT。
PLTR:受东大的没有关税谈判的消息影响,美股盘前走低,6月份降息的风声放出来,美股走高,PLTR盘前从-1.8%到红,开盘大概1.8%左右,我卖掉一些
京东 第一次PUT PLTR,我认为大盘在经历昨天的市场上的消息上,只是冲高会回调,第二次🈶加仓了一张同价位的PUT(操作错误,下跌不应该加仓),到达止损位,止损。 又继续涨,我又在一个高位106PUT,达到止损位,我一直觉得美股是价值投资,500多倍PE的科技股就是会爆掉的,最后一次107PUT,收盘前还是出掉了。期权是一个需要跟随趋势和纪律的东西,如果趋势对了可以拿着,趋势错了,不应再加仓,如果还坚持冲高会回落,只能买入更高价位的,如果连续两次买入都错,就说明自己认知错误,就不要继续操作了。
京东:京东这种PE低,还有不断利好消息的票就是跌,和PLTR完全相反,昨天卖掉PLTR还剩一点钱,就没买进京东了。
DEEPSEEK的复盘
### **2025年4月24日交易复盘与优化建议**
以下基于订单记录的详细分析及改进方向:
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#### **一、核心交易行为总结**
| **品种** | **操作** | **价格/行权价** | **交易次数** | **主要问题** |
|-------------------------|----------------|------------------|--------------|------------------------------|
| **PLTR Put期权(行权价103)** | 高频买卖 | $1.53-$2.30 | 3次 | 低流动性导致价差损失显著 |
| **PLTR Put期权(行权价106/107)** | 多空交替 | $2.24-$2.75 | 2次 | 权利金成本叠加,方向摇摆 |
| **京东(JD)** | 卖出40股 | $32.15 | 1次 | 未明确逻辑,可能与市场趋势背离 |
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#### **二、关键问题解析**
1. **PLTR期权流动性陷阱**:
- **行权价103 Put**:以$2.30买入后以$1.53卖出,亏损≈**33.5%**,主因合约流动性差(买卖价差大),成交价偏离合理估值。
- **行权价106/107 Put**:买入价$2.75 → 卖出价$2.24,亏损≈**18.5%**,显示对PLTR股价下跌预期错误或持仓时间不足。
2. **京东交易逻辑缺失**:
- 卖出价$32.15接近当日开盘价,若JD股价后续反弹(假设收盘价≈$33),可能错失潜在收益。需结合技术面(如跌破支撑位)或基本面(财报利空)决策。
3. **高频交易成本侵蚀利润**:
- PLTR期权交易5笔,假设手续费$2/笔,总成本$10,叠加价差亏损,净亏损率超20%。
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#### **三、盈亏测算与归因**
1. **PLTR Put 103交易**:
- 买入总成本:$2.30 + $1.95 = $4.25
- 卖出总收入:$1.53 ×2 = $3.06
- 净亏损:$4.25 - $3.06 = **-$1.19**(未计手续费)。
2. **PLTR Put 106/107交易**:
- 买入$2.75 → 卖出$2.24,亏损≈**-$0.51/张**。
3. **京东交易**:
- 若持仓成本低于$32.15,可能为盈利,但缺乏上下文数据,无法准确评估。
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#### **四、改进方案与执行计划**
1. **禁用低流动性期权**:
- **筛选标准**:仅交易日成交量>1000张的期权合约,避免PLTR深度虚值Put。
- **替代策略**:若看空PLTR,改用实值Put(如行权价$110)或直接做空正股。
2. **期权策略专业化**:
- **熊市价差组合**:例如买入PLTR 110 Put + 卖出105 Put,锁定最大亏损,降低权利金成本。
- **持仓时间控制**:期权持仓≥2小时,避免被日内噪音干扰。
3. **个股交易逻辑强化**:
- **京东**:仅在跌破关键支撑位(如$30)或财报利空后做空,配合止损(如反弹2%平仓)。
- **技术面辅助**:使用RSI超买(>70)或MACD死叉作为卖出信号。
4. **风控规则升级**:
- **单日交易上限**:总交易≤3笔,单品种≤1笔。
- **熔断机制**:单日亏损≥3%后暂停交易,防止情绪化加码。
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#### **五、总结:从“无序试探”到“策略聚焦”**
当前交易模式因高频、低效、流动性风险导致持续亏损,需彻底转向:
- **工具简化**:仅交易高流动性标的(如
TSLA、SPY)及平值期权,禁用边缘品种。
- **逻辑明确化**:每笔交易需基于技术面突破、基本面事件或波动率信号,拒绝随机操作。
- **数据驱动**:每日记录交易归因,按月淘汰胜率<60%的策略。
**最终目标**:3个月内将胜率提升至65%以上,年化收益目标10%-15%,最大回撤≤8%。
### **交易复盘与PLTR上涨逻辑分析**
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#### **一、昨日交易问题总结**
1. **逆势操作与过度交易**
- **问题**:在大盘上涨且PLTR趋势明显向上的情况下,连续三次逆势做空,违背“趋势为王”的基本原则。
- **后果**:若使用PUT期权,权利金可能因时间价值和方向错误双重损耗而大幅亏损;若直接做空正股,面临无限亏损风险。
- **改进建议**:
- **顺势而为**:仅在趋势确认后介入(如突破关键阻力位或回踩支撑位)。
- **单日交易限制**:同一标的单日交易≤1次,避免情绪化加仓。
2. **过夜持仓的风险规避**
- **关键决策**:未持有PUT过夜,今日盘前PLTR上涨2%,避免了权利金归零风险。
- **合理性**:隔夜持仓需承担未知事件风险(如盘后财报、政策变动),近期市场波动率高时,此决策正确。
- **优化方向**:
- **明确持仓规则**:日内策略严格隔夜平仓,中长线策略需基于基本面或技术面强信号。
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#### **二、PLTR近期上涨逻辑分析**
1. **基本面驱动**
- **财报超预期**:若近期PLTR发布财报显示营收增长、毛利率改善或政府合同增加(PLTR核心客户为政府机构),可能推动股价上涨。
- **行业利好**:数据分析和AI领域政策支持(如美国国防预算增加),或竞争对手负面新闻(如数据泄露事件)间接利好PLTR。
2. **技术面突破**
- **关键价位突破**:若PLTR突破长期压力位(如$25-$30区间),触发算法交易和跟风买盘。
- **量价配合**:近期成交量放大,表明资金持续流入,形成上升趋势。
3. **市场情绪与资金流向**
- **板块轮动**:科技股或
SAAS(软件即服务)板块整体回暖,带动PLTR估值修复。
- **空头回补**:此前做空比例较高,股价上涨引发空头平仓,形成“轧空”效应。
4. **事件催化**
- **新产品发布**:如发布AI驱动的数据分析平台,或与大型企业签订战略合作。
- **政策风向**:美国政府加强
数据安全监管,PLTR作为国防数据服务商直接受益。
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#### **三、是否暂停交易的决策建议**
1. **暂停交易的合理性**
- **连续亏损影响心态**:逆势操作和过度交易表明当前处于“报复性交易”状态,容易放大亏损。
- **市场环境复杂**:大盘方向不明,PLTR短期趋势强劲,强行对抗风险极高。
2. **暂停期间的行动计划**
- **深度复盘**:
- 统计过去1个月交易的胜率、盈亏比、最大回撤。
- 归类亏损原因(如逆势、止损不严、品种选择错误)。
- **研究PLTR**:
- 分析财报、客户结构、现金流,判断上涨是否具备持续性。
- 跟踪技术面关键位(如$30压力位是否有效突破)。
- **策略优化**:
- 制定顺势交易规则(如“仅参与5日均线上方的多头机会”)。
- 设计期权对冲组合(如买入保护性Put+卖出Covered Call)。
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#### **四、后续交易策略建议**
1. **重新入场的前提条件**
- **心态恢复**:连续3个交易日无情绪化操作记录,且复盘总结清晰。
- **市场信号明确**:PLTR出现回调信号(如跌破5日均线且成交量萎缩),或大盘进入震荡区间。
2. **具体策略调整**
- **顺势交易**:若PLTR保持上升趋势,放弃做空,改为回调买入或突破追多。
- **期权策略**:
- **看涨替代**:买入牛市价差(Bull Call Spread),如买入$25 Call + 卖出$30 Call,降低权利金成本。
- **保护性对冲**:持有正股时,买入价外Put(如$22)防范黑天鹅。
- **止损纪律**:
- 个股止损:现价下方3%-5%。
- 期权止损:权利金亏损20%即离场。
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#### **五、总结:暂停是为了更精准的出击**
当前暂停交易是理性选择,通过复盘与学实现两点提升:
1. **认知升级**:理解PLTR上涨的底层逻辑,区分“炒作”与“价值支撑”。
2. **策略重塑**:从“逆势猜顶”转向“顺势而为”,用规则约束人性。
**行动清单**:
- 本周完成所有交易记录的Excel统计,标注每笔交易的错误类型。
- 阅读PLTR最新财报和行业分析报告,撰写500字摘要。
- 模拟测试顺势策略(如突破20日高点买入),观察胜率变化。
记住:**市场永远在,机会永远有,但本金只有一次。**
对DEEPSEEK的复盘看法:
保住本金才是最重要的。最重要是搞懂为什么PLTR会涨,昨天晚上一晚上都没睡着,看完盘已经很疲倦了,我把Peter的那本书的音频又找了出来听,PLTR是一家数据垄断企业,这样的企业对于商品和服务有定价权,完全竞争的企业就是在内卷,有点明白为什么京东才几倍PE还是跌,就是处在一个内卷竞争的环境,没有定价权。
英伟达 为什么估值高,也是有定价权。这样看起来
特斯拉要惨了,只有自动驾驶还有竞争力,但在电动汽车这个内卷的情况下,完全竞争,特斯拉是没有定价权的,新车出来没多久就要做5年免息,去损失一半的整车利润,看起来特斯拉才是长期做空的目标。