中兴通讯 H:0.18%
拿着吧
开仓逻辑:超跌
卖出点位:等冲高浮盈
中芯国际 H:-1.88%
套住了,拿住等吧,目前消费起来了,科技应该是不咋动了
开仓逻辑:72日均线支撑,芯片利好消息,目前也是近一个月的缩量可能会有短期反弹
卖出点位:看短期冲高来一波就行
优必选 :-0.61%
加3开盘的,又是单边走低,不知道为啥
开仓逻辑:港股
机器人 标的,形态其实有点高的,短期都翻倍多了,有点难受
卖出点位:本来看趋势的,但是冲高回落就可以算了
乐鑫科技 :-4.29%
科创芯片设计今天都不太行
骑士乳业 :12.69%
唉,卖飞了
同花顺 :-0.84%
似乎走的还不错
新开仓提示:
以后每个新开仓都要写好开仓的逻辑(图形,趋势,超短要说清楚)
然后第二天按照逻辑执行
并且设置好止损的点位
如果第二天有超过3个点的盈利,还需要设置好浮盈回撤的点位(避免把赚钱的票做亏了)
目前仓位:99.6%
今日盈亏:-1.99%
三月盈亏:-5.55%
三月
上证指数 :3.17%
二月盈亏:-3.52%
二月上证指数:2.16%
一月盈亏:-0.69%
一月上证指数:-3.02%
十二月盈亏:-0.76%
十二月上证指数:2.43%
十一月盈亏:-9.67%
十一月上证指数:1.42%
博主观点:
没看
总结:
等着吧
明日策略:
拿住等科技二波吧,没什么好说的了
金句分享:
补充:
今日夸奖:
今日批评:
今日战法学:
累计局限性:
1.卖的时候不果断
2.夏姬八乱换,但是又不同步,导致踏空
3.上一个交易日踏空,下一个交易日市场下跌一直在找机会买入,但是买了很多不熟悉的板块和个股,需要避免
4.大盘有风险的时候不能及时空仓或者减仓,总是害怕卖飞
5.总是卖在最低点,在下午盘下杀的时候恐慌性卖出,没办法,老是幻想能拉起来
6.发生错误的买票行为之后,一直给自己找利好,没有及时止损
7.重要标的物没有应对方案,临时决策纠结,导致错过机会窗口
累计知识点:
1.封板之后成交量大的股票,第二天高开直接走,大概率不能继续封板(20241105)
关于如何定义成交量是不是大:
可以看封板之后交易量和同期、同类型、同市值、同股价涨停的公司做对比,或者做一个定性分析:
当天成交1.36亿元(难受,研究了半天没办法看到昨天分时的累计成交量),根据记忆估一个吧,我记得最少封板之后成交了4000w左右,算超过30%吧,就是如果封板之后的成交量占比当日总成交量超过30%,意味着封板成交量过大,第二天跑。
2.不能舍本逐末,啥时候入金都可以,不能因为小事情影响自己的交易操作
3.在大逻辑不变的时候,不要在指数下跌过程中卖票,或许只适用于这次,而是要等反弹起来再卖(但是可能反弹起来就不想卖了,好难受呀)
4.超过6个点去追没有意义,不如等打板
5.补仓要等价差比如超过4个点,再补,盘中的时候可以看分时均线的支撑来补
6.持有股票要少,要能一眼尽收眼底
7.如果开仓后3天还没有出现利润,应该立刻平仓出场(先按照这个策略来,当然了这个只针对短线账户)
8.不要把赚钱的股票做亏了(20241204)
9.亏损之后的钱不要以挽回亏损的心态立刻买入第二支标的(20241205)
10.3个涨停板之后下杀的标的,连跌三天,每天的最高价都是出现在早盘的,如果要跑,要早跑,要早盘跑(20241209)
11.烂板在什么情况下可以继续持有,
永辉超市 (20241216)
a.当时这个票是顺子热度第一
b.高位巨量能维持住,而且并没有封板,相当于走成趋势了,但是我当时还按照打板的思路在看,以为不封板就会被核
c.当时零售板块非常火爆,全是涨停
d.消费大背景
e.前三天-20%的高还手回调
12.做T或者买入拉低成本的时候,要当短线来操作,看准机会,做T+0就是技术优势,运用好就会好,不能不卖,很傻逼
国芯科技 (20241219)
13.盘中换股的时候,大概率是觉得自己的票不好,小涨一点卖出之后去追涨的好的票,但是这个时候往往那个高潮的板块是偏高位的,第二天就是套(20241223)
14.做一个止损止盈策略:
a.买入一个股票
i.新开舱位的同时,就写好止损的点位,这个很重要,以后每个新开的都按照这个来,看能不能知行合一
ii.第二天跌幅超过-3个点,直接割掉
iii.如果有涨幅,就拿着,如果浮盈超过3个点之后,又回撤到1.5个点,就止盈走人
15.二选一,要两个都选,同板块3个选最强的,不要选最便宜的(或者最没涨的),或者平铺(20241225)
a.【尾盘充了
恒生电子 ,三个互金选了个最弱的,有点傻逼
还是那个反身性原理,你最能接受的,长的最少的,本身就是最弱的,反而风险是最大的,不如直接干涨的最多的反而是最安全的
明天看看这个逻辑对不对】
16.大跌之后反弹的一个标识是,抗跌的品种开始补跌的时候其实反而是加仓其他弹性更好的票的时机,
美的集团 (20240115)
注意:
所谓的知识点只是基于小样本得出的结论,不能用来指导交易,还需要大量数据和经验的验证