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国金证券-电子行业研究:AI应用带动推理算力需求,看好ASIC行业厂商发展
->我们认为:模型的推理成本快速降低,有望带动应用的爆发,而应用爆发将带动更多的推理算力需求,同时推理算法的迭代也带动更多算力需求。 ASIC 相比 GPU 可针对业 务场景做定制开发,我们认为大量的推理算力以及降本诉求将有效带动 ASIC 的需求增长。目前北美云厂商积极布局 ASIC ,已经实现规模化生产的 ASIC 包括谷歌的 TPU 、
亚马逊的 Trainium 与 Inferentia 、
微软的 Maia 以及 Meta 的 MTIA ,其中谷歌和亚马逊的产品在 2025 年已经开始实现较大规模出货。我们认为其他云厂商 ASIC 在成熟度逐渐提升后,未来也具备较大的增长空间。 Openai
等厂商也在积极布局ASIC 。从数量来看, TPU 是目前 ASIC 当中最为主要的产品之一。根据 Digitimes 测算, 2023 年TPU 在 ASIC 的市占率约 71% 2024 年全球 ASIC 出货达到 345 万颗,其中 TPU 占比提升至 74% 。根据 Omidia 测算,
2024 年 TPU 的销售额在 60~90 亿美元。亚马逊 Trainium2 已经推出, 2024 、 2025 年出货增长迅猛。根据 TrendforceAWS 的出货成长力道强劲, 24 年年增率突破 200% 。预计 2025 年 AWS 出货量将成长 70% 以上,并更聚焦往 Trainium 芯片发展,投入 AWS 公有云基础设施及电商平台等 AI 应用。