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20250310,魔法战魔法

25-03-10 16:28 4956次浏览
等主人的猫
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作为散户,我们应当有清晰的定位和认知,在这个豺狼当道的市场,如何生存,如何取舍。几年下来,很多老师表示要薅量化羊毛,采用量化的手法收割市场。猫仔很卑微的表示,不是那么容易干,你进步的同时,量化可能用科技爆炸的速度迈步。先由些咋们散户可掌控和复制的东西讲起吧,跟30个篮球场大的鸡房拼下单速度,呼吸都是错的。

图一图二是一个简单的二元线性回归模型(囧雪诺看定然有点复杂):
通过X1,X2预测Y的变化数值。也就是,如果它们是关联的,X1,X2对Y有没有影响,多大的影响。

变量X1=全A开盘,今日开盘价格/昨日收盘价格-1.
变量X2=全A午间波动值,中午收盘价格/今日开盘价格-1。这个数值就是我平日说的情绪差。高开高走,它为正,高开低走它为负。主要确定今天买入有没有获利。
变量Y=全A全日波动值,收盘能带走多少或者赞助多少。


图二原始数值,发给DS,它看懂了。简单说,X1跟Y无相关,X2跟Y高度相关。人话就是,怎么开盘跟收盘赚不赚没关系;中午波动率为正,收盘波动率输出概率为正,中午波动率每增加1%,收盘波动率增加1.156%。涨了继续追就对了。
数据跨度7年。由于这个模型只有二维,比较糙的,但涉及午间关键时点,有代表性。
模型结论:
1.这个模型可以证明癌股里面存在边际效应扩散,当中午涨幅越大,就能吸引资金进场买引发更大的涨幅;反之,越跌越弱,边际效应越来越小。所以,木有什么涨多了跌,跌多了涨的现象,无论语文逻辑和数学逻辑都可以证伪。涨跌预判是要加时间函数的,猫仔预测全A一个月内必有2根以上的阳线,是不是很优秀?
2.竞价强弱跟收盘波动值没有统计上的关系。也就是说竞价你怎么超预期,跟收盘都无相关。超预期和不及预期,一定程度是不存在的,特别开在中间震荡区间。弱市里面顶高了,甚至反走,如今天的短线热门票。其实,把模型升维后分析,如升到分钟级别,241个维度,前15分钟跟收盘波动基本没关系的。


猫仔是不是很天才?发现了这么重要的规律。下面发布一组更可怕的。
由于边际效应扩散的存在,0306上午有量有价,凶涨。按照二元回归模型,午后理应扩大涨幅,收盘应该在2.7%以上。事实上,当天午后滞涨,中午涨1.61%,收盘1.61%。单午后增量2000多亿,被空头全打了。一批极可能是量化的资金,利用了边际效应增强,卖给了奔牛。并且把这个兑现策略写在了算法里面,自动化收割。
假设上周是孤例,那今天怎么解释。请看猫仔中午的预判,图4。上午拉机器人 、电池顺周期,杀跌AI;午后AI涨幅明显赢了前者,并且一定程度跟指数共振。如果按照模型,上午上证跌成这样,理应扩大跌幅。那是否可以理解成,边际效应又被人利用了?这种情况是23年12月后面的样本才有的,前面的大部分午后扩大跌幅。说明,随着时间的推移,全A午后走势发生了实质性的变化,有一批资金专门在这样的市场环境下,午后反手做多。具体交易日自己回测吧,前面数据生成采样方式都明示了,有动手能力可以还原。
可以断定,现在癌股量化已经进入算法收割市场规律的阶段,就是我说的画像。甚至它早盘利用持股优势,把AI先打下去,午后利用市场看跌追跌,凭借资金优势反手买回来,形成T+0日内套利策略。只要明天AI给高,市场一抬,它就能全身而退。甚至阿发和碑塔通吃,把CANDY也抱走了。
你还在超预期不及预期,给龙头供奉江湖地位的时候,它把你的兜掏了。这仅仅是指数级别的事情,垂直总数集>子集,指数>板块>个股,还有更多未被公示的恐怖现象。
所以,别再这么傻问怎么狙击量化,低纬战高维,我们都是虫子。用魔法战魔法,先试试。



这个是午盘计划,权当一个佐证。对应上午交易计划。
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评论(2792)
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热门 最新
等主人的猫

25-06-05 22:07

2
0514是个大阳线,0513有什么阻力呢?
学游泳的喵喵

25-06-05 21:56

0
猫哥,今天应该还是受到5月13日的压力钳制,相差一个点左右,但是图中你是看5月15日的压力,我理念不清,感觉还是无从下手
老蒋的车车

25-06-05 21:28

0
猫仔这个啥意思
等主人的猫

25-06-05 21:00

1
没看到图里面的成交线,过了1点突然举起来了?2点的时候,流入已经放缓了。
等主人的猫

25-06-05 20:59

1
裸奔啊。用pandas库其实也比不上excel方便的。
例如你要找相似度,一般用法,先用数据集减去目标值,得出差值*ABS得出绝对值。随后在绝对值里面找最接近那2-3成数据。把这个排列制作成布尔值。通过true or false判断,把结果子集在数据总集里面提取出来。在python估计写冒烟。
其实这个提取方式,应该比你昨天发的那个论文简单。
再者,之前我讲过金融数据多数呈现正偏态排列的事情。你提取max或者min的时候,越往边缘数据密度越低。要考虑补偿算法的。那个论文里面应该没这个东西。像4月初那几天k线这么精壮的,没补偿算法,提取全部不准的。假设提取20%的相似数据,那天-7%,提取出来可能是-1.5%~-10%。如果你要加补偿算法,就要懂聚类基础了。
inkpig

25-06-05 20:40

0
喵哥,用Python写的,大概写了两百多行,k线序列相似度=w1*形态相似度+w2*位置相似度+w3*方向相似度。形态相似度=w1*上影线相似度+w2*下影相似度+w3*实体相似度。w1,w2,w3为权重系数。
地火水风

25-06-05 20:06

0
1-2点应该是资金砸消费医药银行这些,去买算力,看着放量其实不是增量资金。2点后才算有增量进来放量普涨。
学游泳的喵喵

25-06-05 19:54

0
谢谢猫哥输出,k线往往成交最集中在早盘,所以找开盘点位±1%判定。猫哥太仔细了,让我想起北交所被带下来那天
浅野和人zzz

25-06-05 19:47

0
收盘放了个利好 难怪放量呢
等主人的猫

25-06-05 19:39

2
裸露出来,没有交易区刷过,顺数第一个阴线的顶部。k线往往成交最集中在早盘,所以找开盘点位±1%判定。远端压力就是高于第一压力位,同样裸露条件的第二位置。
文字描述容易,当年写判定算法搞了三天。
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