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华为AI智慧医疗核心概念股梳理

25-03-09 22:19 367次浏览
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事件:《科创板日报》独家获悉,华为正式组建医疗卫生军团,这意味着华为将智慧健康产业纳入更高级的战略级别。据悉,新组建的医疗卫生军团或将整合华为在5G通信、云计算边缘计算等领域的积累,依托昇腾计算架构与盘古大模型的技术底座,打造新一代智能医疗系统,将重点构建AI辅助诊断解决方案体系,推动医疗大模型在临床场景的应用。

一、AI医学影像与设备


联影医疗国产医学影像设备龙头,搭载昇腾AI芯片的智能阅片系统落地多家基层医院,技术优势明显。CT/MRI设备直连华为云,AI影像分析系统实现肺癌检出率98%。
万东医疗 :搭载昇腾AI芯片的智能阅片系统落地超500家基层医院,受益于政策推动影像共享。
祥生医疗 :AI超声诊断系统有望与华为的昇腾AI硬件平台合作,借助昇腾的强大算力和AI算法,进一步提升超声影像的诊断效率和准确性。这种合作将为祥生医疗的AI超声产品提供更强大的技术支撑。便携超声设备出口冠军,AI辅助诊断系统获FDA认证,海外营收占比超70% 。
科大讯飞 :星火医疗大模型X1采用全国产算力训练,基于昇腾AI基础软硬件平台,实现了从算力到模型的全栈自主可控。这种合作模式不仅提升了模型的推理性能,还确保了数据的安全性和可控性。AI健康助手“讯飞晓医”,并结合个人健康档案提供更精准的医疗建议。这种深度应用为医疗AI的落地提供了有力支持。

二、精准医疗与辅助诊断

卫宁健康医疗信息化龙头,与华为合作开发基于昇腾AI的医疗云平台,覆盖智能影像诊断与电子病历分析,服务超6000家医疗机构。
润达医疗 :华为云盘古大模型在医疗领域的核心合作伙伴,联合开发AI病理平台“慧检”,并在多家三甲医院落地,覆盖200+医院。
迪安诊断 :与华为云共建医检大模型,实现报告自动生成和疾病风险分析。
思创医惠 :通过与华为的合作,利用华为的云计算和AI技术提升智慧医院的建设和运营服务水平。双方共同推动AI技术在医疗行业的应用,例如优化临床决策支持系统(CDSS),在浙江试点医院将误诊率从8%降至3%。
安必平 :参与华为昇腾AI病理数据库及瑞金大模型研发,病理切片AI诊断准确率达98%。
金域医学 :与华为合作AI辅助宫颈癌筛查模型,日处理病理切片超10万张。与华为云自2018年起合作开发AI辅助宫颈癌筛查模型,基于金域医学4350万例宫颈细胞学筛查样本,开发出精准高效的AI辅助筛查系统。该系统阴性片判读正确率超过99%,阳性病变检出率超过99.9%,判读速度提升10倍。
东软集团 :华为医疗信息化全面生态伙伴,共同推进智慧医院和区域医疗平台建设。与华为共建智慧医院系统,NeuAI设备提升诊断效率40%。
万达信息 :华为金牌合作伙伴,联合开发AI病历质控和影像报告生成系统。中标14个地市DIP医保支付项目,联合开发AI病历质控系统。

三、AI药物研发


药明康德 :DNA编码化合物库(DEL库)与华为的盘古大模型联动,形成“虚拟筛选-体内验证”飞轮。通过AI模型优化分子生成策略,药明康德 能够缩短临床前开发周期达30%,显著提升药物研发效率。与华为携手建立了中国精准医疗云平台。该平台结合药明康德 子公司明码生物科技在基因组学及精准医疗领域的技术能力,以及华为的云架构和计算能力,旨在推动中国精准医疗的发展。
成都先导 :与华为合作AI分子设计算法,助力药物研发。
阳光诺和 :基于盘古大模型开发多肽药物AI平台,靶点发现效率提升50%。

三、医疗服务

美年健康体检行业龙头,通过AI技术优化健康管理。与华为云、润达医疗于2024年1月签署全面合作协议,三方共同打造国内首款健康管理AI机器人 ——“健康小美”数智健管师。该机器人基于华为云的盘古大模型和昇腾AI云服务,结合美年健康海量的健康体检大数据,为客户提供个性化、全方位的健康管理服务。
嘉和美康 :利用华为的技术支持,开发了电子病历AI化系统,通过AI自动生成结构化病历,医生录入效率提升80%。此外,公司还深度参与国家医保局DRG/DIP改革,其AI控费系统可降低医院超支率约30%,契合医保控费刚需。
乐心医疗 :与华为合作开发了心血管AI大模型,结合其丰富的智能穿戴设备数据,优化心电信号诊断算法,提升对心血管疾病的诊断精度。这一合作推动了AI技术在心血管疾病管理中的应用。

四、基因测序

华大基因 :利用华为AI优化基因数据分析,受益于癌症早筛和精准医疗。在肿瘤领域,华大基因与华为合作优化了癌症基因检测算法,通过AI分析基因表达谱和突变特征,提升早期癌症筛查的准确性。相关技术已应用于结直肠癌、乳腺癌等癌种的临床检测。
贝瑞基因 :通过与华为云的战略合作,将AI算法与基因测序、数据分析相结合,推动精准医疗的落地。例如,其自主研发的NLPearl遗传疾病AI临床决策支持系统和CNVisi智能报告解读系统,显著提升了临床诊断效率和准确性。

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