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DeepSeek幻方量化大佬梁文峰眼里的量化投资

25-01-26 19:00 3617次浏览
交易猿孙连城
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2019年,梁文锋在当年的金牛奖颁奖仪式上,发表主题演讲《一名程序员眼里中国量化投资的未来》,那是他为数不多的一次公开露面,那时幻方的规模刚破百亿。

以下为全文:
首先,预测中国量化投资的未来,一个办法就是看一下美国老师的现状。美国的资产管理有两个趋势:一个是共同基金的逐渐指数化,另外一个趋势是对冲基金的逐渐走向量化。国外的对冲基金,相当于中国的证券私募。最初的对冲基金都不是量化的,2004年全球对冲基金资管规模排名的前10名,你看大部分都不是量化的。这是去年2018年的排名,量化已经占了前面的多数,我们熟悉的桥水排名第一,AQR排名第二,文艺复兴排名第四。最近十几年,量化基金在美国逐渐变成了对冲基金的主流,甚至很多人以为对冲基金就是量化基金。我们是对冲基金,所以我今天主要讲对冲基金里的量化基金。
从美国的经验来看,量化私募的管理规模可以做得很大。全球最大的对冲基金桥水的管理规模是一万亿人民币左右,而国内大的量化公司在100~200亿之间,我们可能还有几十倍的增长空间。中国真的有私募能做1万亿吗?应该是可以的。以后中国的经济体量和美国差不多,国内最大的团队应该能管2、3千亿。如果股市扩容,衍生品市场发展,能管4、5千亿。再加上海外市场,就有1万亿了。
国外那么多量化公司,他们都在做什么呢,都在做高频吗?显然不是,高频容纳的钱很少的,并不是资产管理的主流。答案是所有策略都做,从宏观对冲,到股票基本面,到股票量价,到大宗商品,到债券,主战场是股票和债券。全球最大的对冲基金桥水,是做宏观量化的,全球第二大对冲基金AQR是做股票基本面的。你看越是低频的策略,容量越大。所有原来人类做的策略,现在量化都在做。而国内的对冲基金,现在大家主要都是做量价策略,我们整体上比美国是落后的。从美国的经验来看,在策略类型上面,我们应该还有很大的发展空间。
那么,量化和非量化,到底是怎么区分的?
我们根据中国的国情,对量化投资做一个定义。有人说量化投资是程序化下单,这是不对的,因为不少量化公司是手工下单的,而传统的公募很多是程序化下单的,有成熟的VWAP系统。
有人说是用数量化方法进行研究?
也是不对的,因为现代的投资研究很多都是要用数量化方法的,这个定义没有区分度,所有人都可以说自己是量化的。
有人说主观投资需要深入个股,量化不用看个股。这也是不对的,至少我们个股看得挺细的,我们的美国同行看个股也是非常细的。
那么真正的区别是什么?
答案是,在投资决策的过程中,你是用数量化方法进行决策的,还是用人进行决策的。所以区别不是交易,不是研究手段,而是决策方式。
量化公司也有很多交易员和研究员,但你发现量化公司是没有基金经理的,基金经理就是一堆服务器。人来做投资决策的时候,它是一种艺术,要凭感觉。程序来决策的时候,它是一种科学,它有最优解。
有人问,量化投资,以后还需要人类吗?当然需要,需要大量的程序员和研究员。
接下来,我们看一下国内的量化投资,大家都在做什么。
当前投到中国市场的量化的资金,我们估算大概在2500亿到5000亿之间。其中超过一半投到了股票策略,其次是商品CTA,剩下的就很少了。从历史收益来看,股票的收益也是比商品CTA要好一点。我们今天集中讨论股票策略。这个表是我们和同行一起估算出来的,不一定精确,但大轮廓是差不多的。如果您要投量化,按这个表去找投顾就对了。
股票策略,传统上我们分成4种,最重要的是第一种日间量价模型。大家经常听说的多因子、alpha其实都是说日间量价模型,规模大概有两千亿。
第二重要的是日内回转模型,俗称股票T0,有大几百亿。
最后还有两种,基本面模型和事件驱动模型,目前不是重点。这是私募的数据,另外公募还有1200亿左右在做基本面量化,我们今天只讨论私募。
这四种模型都有效。在传统上,所有的模型都是多因子模型,通过选股和择时来获取超额收益。在2017年以前,多因子模型是万能的,以前我们都希望模仿worldquant的模式,就是找很多的人来挖因子。同行里大家竞争的是谁的因子更加有效。现在你要再挖出一些很有效的因子,已经很难了。2017年之后,行业发生变化,传统的多因子框架逐渐被人工智能取代。2019年之后,又逐渐被更新的集成框架取代。
作为私募,投资人对我们的期望是很高的,如果一年跑赢指数低于25%,投资人是不满意的。私募之间的竞争很激烈。我们每个星期都会拿到同行的业绩数据,这个星期谁跑赢了多少,大家放到一起来比,如果落后了客户就马上就会打电话来了。所以我们压力很大的,我相信同行的所有人压力都大。正是这样的压力,逼得我们不断地提升投资能力,加班改策略,因为一偷懒就落后了。当然我们向客户的收费也高,远远高于公募,所以这个业绩和压力也是公平的。
我们经常会被问:量化投资到底是赚了谁的钱?
其实答案很简单,量化赚了原来人类投资者赚的钱。人类投资者分两个流派,一种叫技术面,一种叫基本面。说得更具体一点,现在量化赚的是技术面流派原来赚的钱。谁来告诉我,技术面流派赚了谁的钱?技术面流派现在赚钱已经比以前难很多了,因为程序有两三千亿的钱每天在做同样的事情,使得市场的有效性大幅度提高了。再过几年人类会更难,因为程序一直在进步。现在是2019年,在技术面上,程序已经远远超越了一般的人类高手。
量化私募整个行业的进步,大致是符合摩尔定律的,每18个月投资能力翻一倍。但是这几年来,量化投资的平均收益率,差不多是没变化的,因为市场的有效性在不断提高。这是符合逻辑的,因为投资能力提高一倍,市场的有效性还一样的话,赚的钱应该是原来的2倍才对。所以市场的有效性提高了。
市场有效性提高,一个证据是人类高手很难赚钱了!另一个证据就是两年前有效的量化策略,现在也慢慢失效了。量化的投资能力,还有很大的提升空间。所以我们预计未来几年,中国的股票市场,有效性会进一步提高。这是历史趋势,不可阻挡。
我们还经常被问到一个问题:以后市场非常有效了,是不是大家都不赚钱了?
从美国的情况来看,市场不会100%有效,因为市场100%有效的话,对冲基金就消失了,谁来维持流动性和价格?
市场会在接近完全有效的时候,达成一个均衡,使得对冲基金刚好能cover公司的运营成本和客户的资金和风险的成本。从全球来看对冲基金都不是暴利行业,你跟一级市场和房地产来比的话。我们所处的历史阶段大概在这里,我们离市场完全有效应该还很远,至少未来几年,我们都不需要考虑这个问题。
最后,我们做两个预测。一个短预测。一个长预测。如果这两个预测成立,量化投资的收益率,还能持续若干年。
短预测是未来一两年。未来一两年行业的提升应该来自于多策略结合。多策略结合并不是简单的分散投资。分散投资是这样的,4亿的资金,1个亿做A模型,1个亿做B模型,1个亿做C模型,1个亿做D模型。这样做的缺点是,收益率是4个模型的平均。我们说的多策略结合,是叠加,4个亿既做A模型,同时同样的4个亿资金,也做B模型,C模型,D模型,最后合成一个大的、包罗万象的策略,不属于传统策略类别里的哪一种。
去年,日间alpha叠加日内T0效果很好,但它已经落后了,现在需要更多的策略,用更领先的办法来叠加。这个听起来很有道理,但是做起来很难,难点不是在策略或者技术本身,而是在私募公司自己的商业逻辑上。因为每一个模型都需要一个团队,原来一个团队就能管几十个亿,现在要很多个团队加起来才能管几十个亿,成本多了很多倍,而公司收入并没有同比例增加。但据我们的观察,这个趋势已经在发生了,因为你不做,别人会来做,最近业绩最好的几家私募,都是多策略的。
我们预计这个过程会加速,因为随着市场有效性的提高,收益率下降,要靠单策略取得好的收益,已经很难了。以后策略整体会非常复杂,工作量大,门槛高,没有能力组织多个团队的量化公司,会比较难活下去。量化投资会向头部公司集中,使得头部公司有足够的资源来做这些更复杂的策略。我们觉得在多策略结合上空间还是很大的,按照我们自己的进度来看,未来一两年还做不完。如果这个预测成立,量化私募未来一两年还能有比较好的收益。
长预测是预测未来的3到5年。总有一天技术面的波动会越来越小,技术的进步到达瓶颈。未来量化投资一定会去瓜分这一部分人原来赚的钱:原来基本面流派的人赚的钱。在基本面上,市场的有效性目前还是比较差的,这里面有很多的空间。量化做基本面,在技术上完全可行。有人说基本面每家公司不一样,没法量化,这是不对的。
首先美国可以量化,为什么中国不行?其次技术面都可以量化,为什么基本面不行?大概2015年前后,基本面量化在私募里曾经流行过一段时间,那时候市场的有效性还没现在这么高,所以用传统的多因子框架就能赚钱。但从2017年开始,收益率逐步降低,做基本面量化的私募团队失去竞争力,已经逐步被淘汰了,但公募还在做。私募需要把基本面量化提升到一个更高的水平。完成这个使命的不会是老的那批人,而是新的能力更强的人,用更复杂更精细的办法,才能把这个事情做出来。
我们现在的产品里,已经叠加了基本面量化的模型,效果很好,但还只是用了传统的方法。要更进一步,需要精细化地去做,成本比技术面高很多。要做到AQR这样的水平,我们保守估计,团队的成本在每年10亿人民币以上,所以只能一步一步来。以后量化私募能管1000亿的话,这个成本是可以接受的,商业模式上没有问题。基本面量化还有很长的路要走,它要达到现在技术面量化的高度,应该还差几个摩尔定律的周期。但这一天,肯定是在我们的有生之年会看到的。
最后的问题是,如果对冲基金赚了技术面的钱,又赚了基本面的钱,那么普通人怎么办?
我们回到美国老师身上找到答案。对冲基金只赚了波动、流动性和定价的钱,没有赚走beta的钱。美国最大的对冲基金桥水,资管规模1万亿人民币,美国最大的共同基金贝莱德 ,资管规模是45万亿,在共同基金面前,对冲基金就是小不点。市场有效的时候,你直接买指数就可以了,指数就是真正的价值投资,财富的主体还是在老百姓 手上的。
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交易猿孙连城

26-05-07 08:48

5
悟道第一条垃圾人(负能量远离)拉黑
安幸

26-05-07 01:15

0
他很牛,所有玩家的梦想
一财达天

26-05-07 00:31

1
哎呀咋说呢,现在能说这些话的人很多,能从股市赚钱的人很少,为啥?
道不远人,人能弘道。自己赚到钱了,然后自自然然的生活,远比这些空洞词汇管用。
你不是研究量化的嘛,研究那么早那么细,咋现在扯这么又大有空的东西?量化研究遇到瓶颈了?
交易猿孙连城

26-05-06 23:19

6
非欲于道,道自归之;

道与现在社会的教育以及文化体系是背离的,所以很多人无法悟道。

道是一种生存体系,宇宙万物的生存发展系统。而人类文明发展是反其道而行之,出现了与道相悖的文化体系,即为人道。

人道很多地方时反道的发展规律,但其内核离不开道的存在。

金融市场的天赋本质是其性格特征较早与他人适配金融市场的属性特征,反之大多数人无法适应或是是应较慢。

得道开悟后的赚钱者可以守住财富,而未得到的人即便一时赚取巨额财富最后依然要归还于市场。这也是道。

当然也会存在没有悟道除金融市场意外的得道,但至少悟道金融市场之道,即便其他方面一塌糊涂,依然可以在市场中赚钱。

现实中道行没那么高深的也会获得大成是一个道理,但这里有个最重要的问题也是道的核心要素,时间和空间放大后背离道必然得到反噬。这也是王朝更替的必然性也是道的体现。

悟道之本,一个在观,是都观察出道的运行规律。一个在行是否依道的规律而行。

道之核心,机也。也就是时间,这就是为啥首板的老师稳定的原因,重在占了择时先机。而龙头的时间点是杂毛的末期,时间点是杀机节点,杀了后不能复活的就是死了,所以换手合力出龙头。

主线是朝代,一个朝代建立 到消亡痕迹比较明显,大朝代时间久多,小朝代时间短少。朝代发展中盛世繁华都发生在大朝代中如大汉 大唐,而中间也会出现五代十国乱纪元等节点,也就是主线混沌期指数震荡期的特征。

上士闻道勤而行之,这句话很多人都听过,但是很多人并没有真的读懂这句话的真谛,更别提得到价值了。

问题不在个人而是社会问题,现代社会的群体无意识是普遍现象,社会以国家为载体,教化社会发展需要的工具人。

悟道是复杂的研究与实践命题,也不需要那么多人悟道。

从道的角度这也符合道的本质,人类文明一直都是少数人引领的,也就注定了大部分人是无法悟道的。

道之中华文明,西方文明很多都是中华文明的演变。

想悟道必须研究中华文明,道学文化在中化文明中的发展与运用。不是简单的看几本书,而是不同时代君王士农工商的运用以及在朝代中的作用。研究后其理自现!

研究完只是开始,行道才是核心。要做上士,不要做中下士。

什么特征算研究明白了,你会发现从古至今天下文章都讲的是一个理,只是在不同时代与人物说法不同,不同结构中用法不同。

儒释道说的都是一个事,只不过主要主张侧重不同。一同百通,历史上的名仕大儒谋士大家都是对道深得研究与体悟。

现在人大部分都是断章取义的碎片学,没用。道是一套系统,天地人的系统万事万物的运行本质。

不系统的学与用无法感受道的力量,自然也就达不到悟道后的体感。

从交易的角度道学比佛学更实用,道的内修更利于调节心性,入世的方法论与实证案例根据研究与实践性。

交易悟道建系统,修心性。系统有效,心性稳定,才能与道合一。

系统是理解力,心性是控制力。

道悟不悟都在暗自运行,贴近的犹如神助,背离的犹如鬼附。

悟道者不代表就一定是成功人事,也不是一帆风顺。历史上的名家大儒谋士都是得道高人,死于非命的人生凄惨的比比皆是。

所以也不要自我美化悟道者,入世的得道者处在人道之中,社会变量很多自然也更多变数,自身的生机与杀机多数是人道社会中的变数。出世的得道者隐士相对社会变量少,更贴合自然天道的生杀之道。

对于交易的人主要是运用道学修元神调理精气神,什么炼丹 炼精 复杂些 也没必要也不追求修仙气票飘。起到一定的松弛感还是相对容易的,身在社会中世俗生活经济基础的现实是核心,俗话说贫贱夫妻百事哀。运用道获得一定的经济基础松弛感也会自然很多,如何体现如千金散尽还复来的笃定感。历史各朝代的名仕大家最大特征就是得道带来的笃定感,自然也更加淡定松弛些。

关键词:上士闻道勤而行之,学以致用方为道。

现代学科的建模,本质就是一个道的结构化体现。可以用来应对自身领域的事物,举一个最简单的生活建模,过马路只走人行道,不闯红灯,左右看确认安全再通过,集中注意力不看手机不分散精神。这模型就可以确保在社会中减少过马路的安全事故,即便出现安全事故也得到法律保护。这就是生活中的一个问道勤而行之的过程,再结合发展动态调节,那么再过安全马路这件事情上就可以保持一定的成功通过率。

延展生活的方方面面,就是一个综合的悟道得道的过程,修齐治平也是一个道理,依照天道系统原理建模不断完善,再以此规则应对生活就是活在道中的生活。古代的礼仪俗就是这么演变而来,现代人发展到手机先吃也是道,你不吃就不高兴就少了乐趣。

悟道不是慢慢的感知生活的道理,先是知道宇宙万物的运行规律也就是道的本质,社会也会以此运行事物发展,找到当下社会道的轨迹,各领域的道自然映入眼前,再盗机。如谋士择明君待天时以治世同理!
交易猿孙连城

26-05-04 12:07

3
同乐,

观天之道,执天之行,尽矣。
千亿泷

26-05-03 13:52

0
老师节假日快乐,向老师问好🎉
千亿泷

26-04-09 15:02

0
是的啊老师,接力高度就这样,之前的一些经验和方法,当下太不适合了。
千亿泷

26-04-09 15:00

0
受教了,老师讲的是。
交易猿孙连城

26-04-09 14:54

7
震荡日常大部分股票都是隔日行情,日内拿不到核心次日即便接力核心很容易被兑现。而传统接力思维做持续的多头很被动,最近做了很多次日加仓最后反T到亏的交易。大部分量化做日内先手次日超预期能锁住一部分,一但不及预期昨日的+前面的空头的力量远大于多头,切昨日看多的大部分都是转为看空兑现,多空力量失衡所以 强转弱后便一路下跌。

一旦想抓一波的思维占主导,可能会卖飞一个核心,但大部分都是卖对的,如果是高平平铺策略会发最后抓不到什么钱。

哪一只核心不是主观抓到的,而多只试错换来的概率结果。随意不及预期就跑可以跑对大部分,而一旦为了抓哪一只,会有感觉每一只都不一样,会加仓会格局最后赚钱变亏钱。

震荡结构日内板块安全可以拿到先手就算安全了,次日超预期锁不及预期即使跑,保护本金为主。

如果是想抓连板核心,节点的感觉很重要,关键节点赌一把连续试错几只也许会抓到。而其他的就放弃降低频率也是一个策略,可以降低交易磨损。
交易猿孙连城

26-04-09 13:59

4
市场依然在进化,当下的进化不是人在进化,是机器算法在进化。

人工智能时代的变化不可逆转,会对很多行业带都来冲击。无论是否愿意接受,现实在发生改变。

短线博弈不是人和人而是机器算法与机器算法的博弈,是数据的博弈是另类数据的博弈。

人性的线性思维会越来越难,逆向思维也许会有些许生存空间。
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