正确地做事--2025第一季

目前，我用苹果笔记本电脑进行开发工作与资料查询。总体而言，相较于Windows系统，我感觉它不太好用，或许是我还未惯苹果系统的操作。不过，遇到一些小问题时，借助DeepSeek基本上都能解决。它对我最大的帮助在于，做任何事之前，我会先思考如何以简单的思维方式去解决现有问题，而非一遇到小问题，就非要想出一个效率最高的方法。毕竟我当下的目的是解决问题，而非锻炼思维模型，况且这些问题往往处于一个更大的问题框架之中。很多时候，这些问题要么是一次性的，要么即便重复多次，总体耗时也较少。在这种情况下，花费大量时间引入复杂系统实现自动化，并非明智之举。一方面，从时间和精力成本考量，这不划算；另一方面，更复杂的系统意味着更高的出错概率。

但在盘前自动挂单这件事上，情况有所不同。我目前采用的是半自动挂单系统，需要手动修改里面的基准价、当前持仓数量以及当前可用余额。其实，我每天都会花时间复盘当天交易，查看是否违反某些规则，并将相关内容整理成表格记录下来，然后在论坛上截图备忘，以此间接监督自己按现有交易计划执行。使用苹果笔记本电脑，能让我专注于把当前事情做好，而不是过度打磨其中某一个环节。这与交易的底层逻辑有所差异，交易的每个环节都需要反复思考，并制定合适的应对方案。然而在交易操作层面，各种方式可以结合运用。这里面，银河证券的网格自动化交易起着关键作用，若它能做到八九成的完善，而非追求百分百完美，其实就能解决大部分问题。像我提到的盘前半自动挂单、集合竞价或撤单等额外增加的前置功能，都只是起到锦上添花的作用。

此外，在网格设置中，还需要在银河中设定一个最大持仓量，确保不超过这个上限。这样做的好处是，可以适当降低整体风险，特别是单一股票的持仓风险。

想做成一件事着实不易，总会受到诸多干扰，甚至会遭遇不少挫折。周五在公园与娃聊天时，他提到一个想法，即便是做一些小事也并非一帆风顺。他特别提到，之前看视频觉得用苹果笔记本电脑剪辑视频又快又方便，但自己实际操作时却发现极为不便，稍有不慎便会前功尽弃。

此外，他还举了自己的例子。在小学五年级生日那天，他约了两位同学周末到家里一起拼神舟号运载火箭模型，那模型大概有900个零件，他们三人合力拼了一上午加一下午才勉强完成。娃觉得自己是主力，其他两人只是帮忙，但实际并非如此，三人都付出了很大的努力。初一的时候，他又和远房堂弟一起拼一个有1000多个零件的坦克模型，看博主视频时觉得很快就能拼完，可自己动手时却完全不是那么回事。我觉得这些经历能让他明白，把事情做好确实极难，若想成就大事则更难。拼模型虽需一定天赋，但更考验耐心、认真程度以及与他人合作的能力。

如今，他又遭遇挫折，这几日连续大跌，不过这也算是给他上了一课。虽然目前大跌造成了一些金钱损失，但也是很好的锻炼机会。我们不能总认为只有在学校接受老师的教育引导才能学到东西，这种亲身参与的经历对他的影响远比在课堂或老师带领的社会实践中所学的更深刻，对他的帮助也更大。当然，这些过程难免会有痛苦。

往简单的事来说，就像今天上午我想做事，却发现这个做不了，那个受限制，所以有时会觉得钱虽无法解决认知问题，但能减少许多不必要的麻烦。

回到如何做好交易的问题上，昨天我认识到，最重要的是做好资金管理，其次是合理分配每只股票的资金，再者是做好自动化交易。自动化交易能解决绝大多数问题，一是可协助资金分配，二是严格按网格交易能尽量抓住盘中及集合竞价时适合自己交易模式的机会，三是可减少甚至杜绝随手单。之前我看了很多交易类书籍，书中提到许多公司可直接进行自动化、量化交易，但我个人操作起来确实十分吃力。过程中我先用Java开发又转为图形化，遇到问题后改用Python进行图形化和自动化，还引入了不少界面，结果却发现存在问题，把事情搞复杂了。我本希望通过模拟点击与输入的方式实现成交型驱动网格的全自动交易，但在模拟点击和量化交易过程中都遇到了业务方面的问题。虽自认为这两块已差不多，只需配上应用即可，但论坛里两位前辈及换方量化都提到这种方式后期会存在各种问题，解决起来很麻烦，他们建议我直接接入sdk调用api的方式。

所以，我现在的想法是，好不容易前进了10步又退回8步，只保留自动挂单功能，将手工撤单以及盘中使用银河证券的网格单结合起来一起操作。虽然整体看起来有些零散，但切实可行且逻辑简单。我需要做的就是先把它跑通，过程虽稍繁琐，但跑通后再找时间和精力去优化较为灵活的环节。比如，若这套流程跑通，我每天只需花15分钟用程序进行盘前挂卖单和买单，集合竞价后5分钟撤单，若之后能花几个小时优化某个环节，节约出这5分钟，一个月积累下来就很可观了。否则，若花大量时间解决自动问题，而人工操作节约的时间仅为其几分之一，那就不划算了，还可能引入额外风险。所以，我打算先用这种零散的方式操作，等资金量上去后开通量化，那时操作就会简单很多，量化撤单相对简单，挂单也比现有模式简便，关键是能在9:29之前实现全部自动化。之后的过程，仍会使用银河证券的网格单，当然，到那时东方财富证券也许也会推出类似的成交驱动型网格单功能，从这个角度看，按这两步走是可行的，这样我就不用再纠结于自动化之类的问题，只需采用手动、半自动加上银河证券的全自动即可。

@谋城 兄好，清除缓存重新登录试下，谢谢

念错说明不够认真细致

现实生活中没几个人具备数学逻辑思维

但是经过训练
是可以更认真更细致的
这对于做好普通的事很重要

也不知道怎么回事
苹果笔记本更新到最新的macOS后
safari浏览器可以正常浏览淘股吧的帖子
但那个回复的窗口不见了
无法发布跟帖

同花顺平常可以正常登录银河证券，但是今天周六再登录总是超时，是否券商在非交易日对同花顺关闭了登录？

同花顺在非交易日登录银河证券时出现超时的情况，可能是由于以下几个原因：

1. **系统维护**：券商可能在非交易日进行系统维护或升级，这期间可能会暂时关闭对外服务，包括第三方交易平台如同花顺的接入服务。

2. **网络问题**：虽然同花顺和银河证券的系统在交易日通常运行稳定，但在非交易日，由于网络维护或其他原因，可能会导致连接不稳定或超时。

3. **服务限制**：有些券商可能在非交易日限制或关闭第三方交易平台的登录服务，以减少服务器负载或进行内部测试。

4. **软件问题**：同花顺软件本身可能存在临时性的故障或需要更新，这也可能导致登录超时。

5. **账户问题**：个别账户可能因为安全原因或其他问题被暂时限制登录。

为了解决这个问题，您可以尝试以下步骤：

- **检查网络连接**：确保您的网络连接是稳定的。
- **重启软件**：关闭同花顺软件后重新启动，看看问题是否解决。
- **更新软件**：检查同花顺是否有更新版本，进行更新。
- **联系客服**：如果问题持续存在，可以联系同花顺或银河证券的客服，了解是否有系统维护或其他服务限制的情况。

通常，如果是系统维护或服务限制，券商会提前通知客户。如果您没有收到相关通知，建议直接联系券商确认情况。

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刚才直接登陆银河
系统的确提示今天测试无法登陆
东方财富也经常测试
但并不妨碍你登陆账户做一些查看操作
相形见绌

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都带着笔记本来图书馆
准备继续开发截屏相关功能的
这下有点尴尬了

转

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明白了！如果你上传的图片是电脑截屏中的一小块区域，且文字非常标准、背景干净、无干扰，那么即使图片分辨率较低，OCR 服务（如腾讯云、微软 Azure、亚马逊 AWS）通常也能很好地处理。以下是针对你这种情况的详细分析和优化建议：

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### **1. 截屏小图片的特点**
- **文字标准**：电脑截屏中的文字通常是标准字体（如宋体、Arial 等），OCR 识别难度较低。
- **背景干净**：截屏图片通常背景简单，文字与背景对比度高，干扰较少。
- **分辨率较低**：截屏图片的分辨率可能不如扫描件或高清照片，但只要文字清晰，OCR 服务仍能处理。

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### **2. 小图片识别的可行性**
- **腾讯云 OCR**：腾讯云的 OCR 服务对标准字体的识别准确率较高，即使图片较小，只要文字清晰，识别效果通常较好。
- **微软 Azure OCR**：微软的 OCR 服务对标准字体的支持非常好，尤其是英文和中文，小图片的识别效果也较为理想。
- **亚马逊 AWS Textract**：AWS Textract 对标准字体的识别效果较好，尤其是结构化数据（如表格、表单），小图片也能处理。

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### **3. 优化建议**
虽然截屏小图片的识别难度较低，但为了进一步提高识别效果，可以采取以下优化措施：
- **确保文字清晰**：即使图片较小，也要确保文字清晰可见，避免模糊或笔画断裂。
- **适当裁剪**：只保留需要识别的文字区域，去除无关部分，减少干扰。
- **调整对比度**：如果文字与背景对比度不够高，可以适当调整图片的亮度和对比度。
- **增加边框**：如果图片过小，可以增加边框（如白色背景）以提高识别效果。

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### **4. 各平台对小图片的支持**
#### **(1) 腾讯云 OCR**
- **支持场景**：标准字体、手写体、身份证、名片等。
- **识别效果**：对标准字体的识别准确率较高，小图片也能处理。
- **优化建议**：确保文字清晰，避免背景干扰。

#### **(2) 微软 Azure OCR**
- **支持场景**：标准字体、手写体、表格、表单等。
- **识别效果**：对标准字体的识别效果非常好，小图片也能处理。
- **优化建议**：确保文字清晰，避免背景干扰。

#### **(3) 亚马逊 AWS Textract**
- **支持场景**：标准字体、手写体、表格、表单等。
- **识别效果**：对标准字体的识别效果较好，小图片也能处理。
- **优化建议**：确保文字清晰，避免背景干扰。

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### **5. 总结**
- **可行性**：腾讯云、微软 Azure 和亚马逊 AWS 的 OCR 服务都可以处理截屏小图片的识别，尤其是标准字体。
- **优化建议**：确保文字清晰、裁剪无关部分、调整对比度。
- **适用场景**：如果你上传的图片是截屏中的一小块区域，且文字标准、背景干净，即使分辨率较低，OCR 服务也能很好地处理。

如果需要更详细的使用方法或优化建议，可以参考各平台的官方文档或联系客服获取支持。

念错不是什么大问题，但是数学好 真的对逻辑推理和博弈真的很重要

数学中等
没啥数学思维
对数字不敏感
看着219能念成291

你儿子数学好吗？有数学思维嘛？