想做成一件事着实不易,总会受到诸多干扰,甚至会遭遇不少挫折。周五在公园与娃聊天时,他提到一个想法,即便是做一些小事也并非一帆风顺。他特别提到,之前看视频觉得用
苹果笔记本电脑剪辑视频又快又方便,但自己实际操作时却发现极为不便,稍有不慎便会前功尽弃。
此外,他还举了自己的例子。在小学五年级生日那天,他约了两位同学周末到家里一起拼神舟号运载火箭模型,那模型大概有900个零件,他们三人合力拼了一上午加一下午才勉强完成。娃觉得自己是主力,其他两人只是帮忙,但实际并非如此,三人都付出了很大的努力。初一的时候,他又和远房堂弟一起拼一个有1000多个零件的坦克模型,看博主视频时觉得很快就能拼完,可自己动手时却完全不是那么回事。我觉得这些经历能让他明白,把事情做好确实极难,若想成就大事则更难。拼模型虽需一定天赋,但更考验耐心、认真程度以及与他人合作的能力。
如今,他又遭遇挫折,这几日连续大跌,不过这也算是给他上了一课。虽然目前大跌造成了一些金钱损失,但也是很好的锻炼机会。我们不能总认为只有在学校接受老师的教育引导才能学到东西,这种亲身参与的经历对他的影响远比在课堂或老师带领的社会实践中所学的更深刻,对他的帮助也更大。当然,这些过程难免会有痛苦。
往简单的事来说,就像今天上午我想做事,却发现这个做不了,那个受限制,所以有时会觉得钱虽无法解决认知问题,但能减少许多不必要的麻烦。
回到如何做好交易的问题上,昨天我认识到,最重要的是做好资金管理,其次是合理分配每只股票的资金,再者是做好自动化交易。自动化交易能解决绝大多数问题,一是可协助资金分配,二是严格按网格交易能尽量抓住盘中及集合竞价时适合自己交易模式的机会,三是可减少甚至杜绝随手单。之前我看了很多交易类书籍,书中提到许多公司可直接进行自动化、量化交易,但我个人操作起来确实十分吃力。过程中我先用Java开发又转为图形化,遇到问题后改用Python进行图形化和自动化,还引入了不少界面,结果却发现存在问题,把事情搞复杂了。我本希望通过模拟点击与输入的方式实现成交型驱动网格的全自动交易,但在模拟点击和量化交易过程中都遇到了业务方面的问题。虽自认为这两块已差不多,只需配上应用即可,但论坛里两位前辈及换方量化都提到这种方式后期会存在各种问题,解决起来很麻烦,他们建议我直接接入sdk调用api的方式。
所以,我现在的想法是,好不容易前进了10步又退回8步,只保留自动挂单功能,将手工撤单以及盘中使用银河证券的网格单结合起来一起操作。虽然整体看起来有些零散,但切实可行且逻辑简单。我需要做的就是先把它跑通,过程虽稍繁琐,但跑通后再找时间和精力去优化较为灵活的环节。比如,若这套流程跑通,我每天只需花15分钟用程序进行盘前挂卖单和买单,集合竞价后5分钟撤单,若之后能花几个小时优化某个环节,节约出这5分钟,一个月积累下来就很可观了。否则,若花大量时间解决自动问题,而人工操作节约的时间仅为其几分之一,那就不划算了,还可能引入额外风险。所以,我打算先用这种零散的方式操作,等资金量上去后开通量化,那时操作就会简单很多,量化撤单相对简单,挂单也比现有模式简便,关键是能在9:29之前实现全部自动化。之后的过程,仍会使用银河证券的网格单,当然,到那时
东方财富证券也许也会推出类似的成交驱动型网格单功能,从这个角度看,按这两步走是可行的,这样我就不用再纠结于自动化之类的问题,只需采用手动、半自动加上银河证券的全自动即可。