昨天晚上,我用了个常见办法,借助gemini以及openai的软件。openai软件能语音聊天,不过它的高级语音模型每天有限制。要是不用高级语音模型,改用本地合成语音,一是反应慢,说句话隔三五秒才有回应;二是语音效果差,听起来很怪。
今天上午,我打算在手机上继续研究。我尝试用手机连接
苹果笔记本电脑,并通过一台云主机作代理。苹果笔记本电脑能正常使用,可手机却死活连不上互联网,这方面还得深入研究。要是能解决网络问题,我就准备在手机上安装gpt软件,体验其高级语音功能,甚至考虑花20美元/月开通会员。
上午,我和孩子去打羽毛球,路上和他探讨了个人自主意识、学现状及改进方法 。孩子表示对羽毛球很感兴趣,也想请教练,可450元/小时的费用太贵,要是能找到小伙伴分担,他就能接受。打球时,我想到gpt有上传视频分析内容的功能,便琢磨着把孩子打球过程拍下来,上传给gpt分析动作是否标准、哪里需要改进。
为此,我还特意询问了另一个AI——Deep sea。它认为gpt在这方面能力较弱,推荐了video gpt等其他模型,或许能满足我的需求。等会儿上去,我就打算试试效果。另外,它还建议我联合其他家长一起请教练分摊费用,或者把打球过程拍下来,找网上教练帮忙分析,我觉得这些思路都可行。
于是,我规划了一个层层递进的方案:先让gpt分析孩子打球视频并作适当改进;等gpt无法提供更多有效建议时,进入第二阶段,把视频发给网上专业或半专业人士分析;若这一阶段也达到瓶颈,再进入第三阶段,聘请专业教练针对性指导。这样既能控制费用,效果也不错。
我跟孩子说,按这个方案练,我可以当陪练,配合他做扣球、反手、发球等动作,不过得买个好点的球,现在用的
李宁球质量欠佳。我还开玩笑说他微信里有一万多块,可以拿出一部分请教练,他还是觉得直接请教练太贵。
从理论上讲,这个分阶段解决问题的思路是可行的。它不仅能解决当下孩子学羽毛球的问题,还能借助AI工具,融入个人思考,让人在解决问题的过程中得到锻炼,而非单纯砸钱请教练一步到位。当然,经济宽裕的话,直接请专业教练也是个便捷选择。但遇到事情,不能只盯着最简单直观的方法,忽略其他路径,这一点很关键。