声讯股份--“神经网络”+“AI语音”对标
海天瑞声 icon!
声迅股份 icon神经网络:
技术应用层面:声迅股份聚焦 DERT、视觉 Transformericon、可变性卷积神经网络等前沿技术在安检和
安防领域的行业应用,致力于提升产品的算法性能。比如在其智慧安检解决方案中,利用这些神经网络技术来提高对安检图像、视频等数据的分析和处理能力,更准确地识别违禁物品和异常行为等.
研发合作层面:公司积极采用产学研结合方式,与清华大学icon、北京邮电大学icon、苏州大学icon、中国传媒大学icon等一流院校开展合作,不断引进吸收新的学术研究成果,包括神经网络相关的理论和技术等,以夯实自身研发能力,推进各项技术成果的快速转化.
产品优化层面:通过神经网络技术的应用,声迅股份能够优化其安防、安检系统中的智能视频监控系统等产品。如可变性卷积神经网络能够更好地适应不同场景下的图像特征提取,从而提高视频监控中对目标物体的识别精度和追踪稳定性,提升系统的整体性能和可靠性,为客户提供更优质、高效的安防服务.
基础研究层面:声迅股份未布局神经网络技术的基础研究,更多是跟进相关技术发展,并将其应用在公司智能产品的开发上
声迅股份的 AI 语音:
技术研发与产品形成
公司基于自有知识产权的 AI 模型,研发出了 AI 语音识别等相关产品。2023 年 7 月 21 日,其在互动易回复中就明确表示已形成此类产品,且应用较为丰富.
应用领域
安防领域:将 AI
语音技术融入到安防整体解决方案中,比如在监控报警系统里,通过语音识别技术icon对异常声音进行监测和分析,辅助判断是否存在安全隐患,提升安防监控的智能化水平和效率.
安检领域:在智慧安检系统中,利用 AI 语音技术实现语音指令操作、语音报警提示等功能,方便工作人员进行安检操作,提高安检流程的便捷性和流畅性,同时也能通过语音识别对被检人员的语音信息进行分析,辅助判断是否存在可疑情况
数据支持
声迅股份在安防与安检领域有着多年的数据沉淀,拥有千万级的音频数据等。这些丰富的数据为 AI 语音模型icon的训练提供了充足且高质量的素材,使得语音识别模型能够更好地学和理解各种语音特征,从而不断优化语音识别的准确率和效果.
合作交流
公司积极开展产学研合作,与中国传媒大学等一流院校以及智谱华章等企业进行交流合作。通过与这些高校和企业的合作,声迅股份能够获取前沿的学术研究成果和先进的技术经验,共同探索 AI 语音技术的创新应用和发展方向,进一步提升公司在 AI 语音领域的技术实力和市场竞争力