OpenAI 的第二场发布会已落下帷幕,不得不说,这场发布会略显平庸。此次发布主要聚焦于罕见病病因推测,其优势显著,仅需数十例病例便能训练模型,进而得出较为精准的诊断结果,即判定是否患有某种罕见病。不过,在治疗方案方面,目前尚未有突破。即便如此,这一成果也不容小觑,要知道,顶尖专家确诊往往需要数日,而该模型却能在一小时内完成诊断,且准确率更胜一筹。
奥特曼宣称连续 20 天每日发布一小时视频,想必 OpenAI 在通用大语言模型领域定有诸多建树,或许不乏颠覆性成果。按照惯例,重磅内容往往压轴呈现,这既符合发布会流程,也契合大众心理预期。
昨晚,因老师提及周日参加家长会,需了解选科注意事项,我本不打算前往,后与妻子商议,她对我带娃的宽松方式心存疑虑。若不走国内高考路线,还需筹备香港考试。照 OpenAI 这般发展态势,恐怕不出半年,甚至更短时间,AGI 时代便会来临。届时,普通学校传授文化知识的意义或许会大打折扣,学校或将更多地成为人们休闲娱乐之处。此话题老生常谈,在此便不再赘述。
昨日我还思忖,倘若当前状态能长期稳定盈利,以现有的 250 万基数为例,下周一再转入 10 万,资金总额将达 260 万。若收益率维持在 20% - 30%,收益金额将介于 50 万至 80 万之间,足以应对日常开销且尚有盈余。一方面,资金达 300 万后,在量化投资等操作上便能占据主动;另一方面,可观的收益或许会减轻妻子对孩子文凭的过度执着。
当下实则双线并行,我一边带娃,一边进行股票交易,同时密切关注 AI
人工智能的迅猛发展及其对日常生活的深刻影响。若能掌握一门 AI 暂难企及的收益手段,如股票投资,理论上便能拥有极大优势。毕竟不久之后,竞争对象可能不再是普通人,而是 AI,仅靠学校所学知识远远不够,且缺乏竞争力,除非能将知识蕴含的思维方式提升到新高度,融合多学科思维并加以运用,以此认识、分析并解决现实问题,这才是真正的核心竞争力。然而,这颇具挑战性且难以量化评估,不像学知识点后可通过做题考试获取分数那般直观。例如,运用物理参照系思维或生物生态系统思维分析解决问题时,难以评判其优劣,传统应试教育虽有诸多弊端,但易于打分,能维持众多人的生计并维持秩序,尽管部分举措效益低下或需多年方能显现成效。就像美国大萧条时期,大量劳工投身
基建工程,虽部分效益滞后,但能解决温饱。应试教育亦如此,虽问题重重,却能养活教师、教培人员等,为学生提供去处,避免因学生居家学而引发管理混乱,毕竟年轻人精力旺盛,学校能让他们有所寄托,避免滋事。话题有些扯远了。