做正确的事~202412~如切如磋如琢如磨

你儿子会不会以后搞股票搞上头了不爱学了

昨天晚上我跟娃在楼下散步聊天，他说要开始实盘操作，打算用他妈妈的账户，可当时账户里就 10 万块，7.7 万还买了中远海控，能操作的资金没多少。回去后娃跟他妈妈说想加点钱，没被同意。晚上睡觉时我琢磨，我大账户空仓，离 300 万开通个人专业投资者条件、申请 api 还得有一阵儿，而且我也能开发自动化交易模拟点击输入，不用非得盯着 300 万那个门槛，所以今天早上就把银河证券的 101000 多全转出来，又从东方财富证券自己账户转了 20 万，一共转了 30 万到他妈妈的东方财富证券账户。娃挂了单，1.221 挂了 5 万股，我看跌了两个多点，就挂 1.227，也成交了 5 万股。早上原来公司同事给我转了 9.5 万，我打算一会儿转到东方财富证券里。昨天晚上我还把委托菜单项下的列表信息，像已提交、可撤单、已成交这些保存到数据库里，开发了个方法，能对比当前最新数据和数据库里的数据，如果状态变了就提交反向单子。其实应该挂两个单，当前价位成交的话，下面挂买，上面挂卖，逻辑就很清楚，不过还得判断挂的买单在系统里是不是已经存在，存在就别挂了。今天早上我还画了草图，把各功能关联勾勒出来，以后实现功能再整合到一起，可能有考虑不周全的，就拿他妈妈账户做测试。还有股票的基准价、价差、数量这些信息，得额外弄个表存放，启动监控程序时从表加载数据到配置面板，就是个 Java 的 swing 窗口，在面板里能修改数据。我原本想持久化写到文件里，后来觉得不方便，写到数据库简单，让 ai 给个表结构，编辑数据调用到面板，在面板里修改保存，对 ai 编程或编程插件来说很容易，顺便就做了，这工作挺重要。基准价有两种实现方式，一种手动改，一种从昨天挂单没成交里取个合适价位，不过涉及逻辑判断，我觉得手动填更简单。可能还得配个字典表，按股票单位数量生成列表，基准价从列表选，不让用户手动输入，这样能避免不少麻烦。

故而，最终结论明晰且简洁。其一，若资产规模达标，能直接运用其 API，如此一来，整个交易流程将大幅简化。其二，可沿用现有方式将模拟点击功能开发完善。而我个人实则更倾向于双管齐下，即同步推进模拟点击与模拟提交单子功能的开发与优化。这般操作具备两大显著优势：一方面，能有效缩减交易时长，显著提升交易速度；另一方面，因其近乎机械化的交易模式，故而更不易产生差错。实际上，我的交易模式本就高度机械化，若有自动交易工具予以支持，整套系统的执行成效势必远超人工手动调整。换言之，自动化交易可有力提升预期收益率。

再者，借助此次开发进程，还能达到多重目的。一是可进行实践演练，加深对当下开发工具尤其是人工智能与智能插件功能的熟悉程度；二是在开发过程中同步学与理解 Python 开发知识，为后续其他开发工作筑牢根基。例如，待资产满足 300 万条件后，便可直接借助 Python 于测试环境中开展开发工作，一旦测试通过，即可顺利切入实盘交易。关键在于，我本地所设定的策略与判断逻辑具备可复用性，在此基础上，后续调用 API 时，整体工作量将大幅削减，仅需将可复用部分从 Java 代码转换为 Python 代码即可。当然，若能获取一整套代码，借助通用工具或人工智能 AI 系统、智能插件将 Java 类逐一转换为 Python 代码，理论上亦切实可行，且实际操作中问题不大。

此外，自动化交易一旦得以实现，便能实现资金与账户的多元接入。若仅接入更多资金，则在同一账户内操作；若接入更多账户，则属于模拟自动化范畴。对我而言，将其区分为模拟自动化与 API 自动化两个不同版本，意义重大。这将使我的整体思路与后续发展规划更为清晰有序，有效避免混淆。因此，当下我不断告诫自己无需焦虑，依循现有节奏稳步推进即可。在逐步扩充资金规模的同时，徐徐推进自动化进程。毕竟，操之过急往往易引发各类莫名状况。只要能依循现有节奏将手头事务妥善处理，便已足矣。对于未来之事，心中保有大致预期即可，总体而言，依旧遵循现有节奏前行。

昨日下午，我对东方财富证券的相关接口进行了一番探究，其提供的 EMT 快速交易接口 API 引起了我的注意。就我而言，这个接口颇具吸引力，因为它能够直接通过 Python 进行调用，如此一来，我只需专注于实现 Python 的相关业务逻辑即可。

然而，当我致电其客服后得知，若要申请开通该接口，必须具备专业投资者的身份。测试阶段的要求相对较为简单，但若是实盘操作，要求则显著提高。在东方财富的标准里，专业投资者需提供资产达 300 万的证明，或者是近三年工作年收入 30 万及以上的证明。就我目前的状况而言，距离这个标准尚有一定差距。所以，接下来我或许会考虑筹集部分资金，以便尽力去开通这个 API。

当然，对于量化交易，也可以考虑先开通实盘，但在测试时暂不上策略，而是运用其网格单工具，只是遗憾的是实盘里似乎并无网格单工具可供使用，这确实有些棘手。

在我看来，较为理想的方式是自行编写代码，然后调用系统所提供的 SDK的API。这样做的优势在于一致性能够得到很好的保障，毕竟自己编写的代码可以完全按照预期实现逻辑。而且，倘若后续切换到其他能够开通量化的券商，这些接口也会更加丰富多样，即便不调用其 API，采用本地读取相关逻辑数据的方式，例如读取本地金额预览页里的数据，理论上同样能够实现交易逻辑，且可一致性依旧能够维持在较高水平，这对于应对不同的交易环境与需求变化极为有利。

在当今时代，尹烨提出的观点发人深省：多数人的努力程度尚浅，还远未到比拼天赋的阶段。其谈到解决焦虑的关键在于，无需与顶尖的如 ChatGPT 竞争，只要跑赢身边的同事或他人即可。毕竟，在学和运用新工具这件事上，真正愿意去做的人可能连 5%都不到。就如同熊来了两人准备逃跑的故事，一人整理鞋子，另一人质疑，整理鞋子者表示无需跑过熊，只要跑过对方就行。这深刻地反映出，很多人并非不够聪慧，而是根本不愿努力，且对眼前现成的工具或不知晓，或知晓却弃之不用。此时，苦口婆心地说教往往徒劳，现实的打击或许才是最好的老师，所谓“人教人教不会，事教人一遍就会”。

回顾陶县经历，多年来自己的帖子浏览量极低，甚至怀疑半数浏览量是自己贡献的，因回复流程繁琐。这也侧面说明很多人不认可自己的方式，或觉得其盈利微薄而不感兴趣。但这又何妨？若众人皆不采用此方式，自己坚持运用，反倒有了盈利的机会。还有人担忧分享自身经验会导致失效，实则不然。看看课本知识，真正用心研读的又有几人？交易市场更是如此，即便他人知晓相同内容，若不是 100%信任并照搬，也难以取得相同收益。所以，专注于自身教育与操作，做好自己即可，他人自有其发展路径与造化。

改革开放四十余载，社会发生了天翻地覆的变化，主要体现在以下几个方面：

生活上，从家用电器稀缺仅有电灯，到电视机、洗衣机、冰箱、空调等逐渐普及，家庭生活设施不断丰富。计划生育政策也带来显著变化，以前过年走亲访友时，每家都有好几个孩子嬉笑玩耍，如今很多家庭孩子数量减少，过年的氛围和景象大不相同。

工作方面，过去大部分人从事农业生产，现在农民虽仍占一定比例，但单纯务农收入有限。开公司的和在公司、工厂打工的群体兴起，多数赚钱的人脱离了土地，第三产业蓬勃发展。

科技推动下，电脑互联网普及，手机移动互联网更是迅猛发展，如今出行只需带手机和身份证就能走遍全国，带上护照则可环游世界，前提是有资金、时间、精力和较好的身体条件。

教育领域走向产业化，大学生数量众多，传统观念如“不孝有三，无后为大”也逐渐被淡化，人们衣食无忧后对生育后代不再像过去那般重视，当然部分专家和特殊阶层人士因自身利益关联仍较为关心。

我选择让孩子居家，自己辞职炒股，这种做法虽与常人不同，可能不被理解，但并未损害他人利益，也不存在利益冲突。在当下社会，话语权多在有权势或有钱的人手中，普通大众若无这些资本，往往默默生活。若回老家谈及自己的选择被他人劝告时，若想表明态度，出示证券账户或许就能让人停止说教，毕竟努力获取学历后打工也未必能有好的经济回报，而我已提前在财富积累上走出了不一样的道路，现在只需要安心等待，我自认为还算清醒地看待这一切，各过各的日子也挺好。

中午起来写程序，花了一个多小时，虽遇小问题，但总体顺利。有各种工具助力，写代码效率颇高。我常想，可让 AI 整理我帖子内容，区分近期、中期、远期需做之事。只要找到免登录淘线方式，把网页发给它，就能综合整理，列出已做、待做之事，比我自己逐个核对帖子强多了，也能提醒自己别偷懒，要多关注。

也可换种方式，再买台大显示器，我用现电脑，娃用苹果笔记本连大显示器学。可娃觉得大桌子该他用，在吃饭桌学效果不好，让我有些郁闷。今天中午在麦当劳二楼，那里有大班台，约两米宽、两米五长，像大老板的办公台。在那摆上笔记本、手机、iPad 做交易学或软件开发，体验不错。我跟娃说，他不置可否。麦当劳有背景音乐，戴耳机听音乐学做作业挺好，环境宽敞，不像在家那么局促。以后若能住宽敞点，环境更优，我就能有更多时间学、软件开发，开发出的工具也能辅助自己，比如自动化交易，期货交易也能尝试，不过目前不着急。

今天看苹果在美国发布集成 ChatGPT 功能的 AI 系统，若国内引入，我可教它按我逻辑操作，它操作时还能讲解逻辑，操作后等我确认。用 Java 开发也可调用第三方库，语音告知收到委托成交消息，自动或人工点击按钮时，能告知哪只股票卖出多少、是否生成反向单、余额是否够等信息，进入买入页面还能提示输入股票代码、金额、数量，是否确认点击等，点击后能展示委托单页面并与数据库对比，告知结果。为简单先用文字告知，之后可用另一线程读取消息并语音播报，虽语音生硬，但无需看日志，有机器人助手的感觉，还能交互，如询问是否点击按钮，将语音转文字识别后操作，不过 Java 开发语音识别有点麻烦，若阿里或亚马逊云服务有此功能可接入，应用程序读取语音文字内容作响应，只需回答是或否等，就像有真人助理帮忙，越往后真人助理可能被 AI 接管，或忙时找助理管理机器人，更轻松，所有事可让他人代理，自己专注重要之事。

其实后来问了豆包，有一些Python的第三方库可以做一些语音识别，如果只是简单的ok或者no之类的，它的识别效果还是非常理想的。

刚在山姆会员店网络平台下单买了些饮料，还有娃想吃的泡芙蛋糕，类似好丽友那种小型巧克力派。看他有了胃口，就买给他吃点，他现在恢复得好多了，估计明天能接近正常状态。这一周孩子折腾得难受，我心里也一直担忧。

说到收盘，花生期货 7842，我在这个价位加了一手多单，目前在 7832、7842、7852 这三个价位各有一手多单。我打算每档加 40 个点出单，应该没太大问题，甚至还想多加点间隔做网格操作。现在处于相对低位，总体风险不大。可能因为股票空仓，做期货时心里有补偿心理作祟，但由于有间隔，风险还是可控的，无非是赚多赚少。

人工智能 AI 方面，我聊得够多了，都觉得自己像在炒剩饭，有点厌烦。交易方面，有空就聊聊。娃的教育问题，各方存在分歧。普通本科毕业生竞争力不足，一般研究生竞争力也不强，随着 AI 发展更棘手，我也没好办法，让相关部门去解决吧。我还是重点做交易，扩大资金规模。

今天中午没睡着，躺了近一小时，刷视频并语音输入感想。三点多起来写了自动化交易程序，把持仓信息持久化存入数据库，主要是调用 dll 方法写入，大部分前期工作已完成，明天后天计划把委托成交部分也持久化写入数据库。委托成交部分导出功能需对比最新坐标并调整，写入文件在导出时才操作，要先读取文件再与数据库已有信息对比，若状态有变化，特别是从已报或待报变为已成交状态，要重点处理，挂反向单。同时要根据当前持仓金额与总市值粗略值，减去持仓和委托单金额算出可用金额，依据可用金额或持仓数量判断能否生成买单或卖单委托。

目前逻辑清晰，只需逐步打通流程环节，无特别技术难点。挂单部分可简单测试，涉及在买入卖出页面操作，动作类似，都要输入证券编号、价格、数量后点击相应按钮，不过买入或卖出可选择市价或限价等，不确定模拟鼠标能否选到限价按钮，这是个小挑战。若能打通，各技术点就没问题了，后续要提高处理速度，比如把系统反应间隔从 5 秒调整到 3 秒，完善日志打印包括异常日志，初始化时弹窗口，设置常用参数如总金额、当前总市值。还可截图后调用线程识别，显示当前总资产与可用余额，提升整体性能，这可后续优化。目前前面环节已打通，这样盘前挂单无需计算委托，直接用可用余额挂单，挂单后还能识别余额，逻辑清晰，但依赖外部服务。也可两种方式结合，早盘未挂单时用大概余额计算，导出时用 Excel 自行计算，避免过度依赖第三方的图片识别服务稳定性。

不知道。
我也就找到别人的一些总结
其中有一点说人工智能

马云在蚂蚁集团20周年活动上说，不是为过去成绩，是为未来20年。过去抓住互联网机遇，未来AI变革大，但AI不决定一切，要让科技给老百姓幸福。还感谢大家对蚂蚁的鼓励和批评，最后展望蚂蚁在变革时代创造更多奇迹。

所以他到底说了啥