前两天有个老同事说要跟我电话聊聊,今天下午就聊了两个半小时。
核心问题是他花 380 万买的第二套房子,现在只值 280 万左右,纠结是卖还是留。关键是他们小区还有开发商在卖新房,从限价角度看,我觉得得赶紧卖,二手房跟新房比没优势。
但他觉得,要是国家放水房价会不会涨,而且他房子在机场附近,有个规划正在落实,会不会带动房价。然后我俩从软件开发、
人工智能、贸易战、房价历史走势、租金收入、工作稳定性、股市情况等聊了一大堆。
其实他最关心的还是房子在未来能不能涨点,等个小阳春再出手。这里有个大问题,他没设预期,比如亏 100 万,房价反弹 50 万,只亏 50 万时他会卖吗?再涨点亏得更少,预期就更高,没有止盈止损点,真有小阳春也难脱手,机会容易错过。
现在还有很多人这么纠结房子,有点出乎我意料。他说房子卖了钱在手上,通胀的话没好投资渠道,可现在明明是通缩,他这逻辑有问题。他还说喜欢房子,我想这可能是最后一次跟他聊房子了。
他研究生毕业,可能立场决定想法,我没商品房也不看好房价。我跟他说,这语音聊天像是让我确认他的观点,我说房价难反弹,有反弹他也抓不住,他估计也听不进去。之前看过不少股民解套之类的文章,这种情况太常见。
今天基本是我单方面输出,说话还激动了点。以后跟他交流可能会少,认知有差异,交流没意思,我还是想集中精力把自己的事做好。
今天达到了预期目标,股票池持仓股票信息能正常记录到数据库,还能用 Python 程序查询、修改、删除。
明天要补全持仓信息,实现用户点击导出数据文件并读取的功能,写入数据库另一张表。
之后把委托信息记录到数据库,对比文件和数据库里的委托信息,识别刚成交的,生成反向买卖单并挂单提交。
估计一两周能实现核心功能,再慢慢优化补充细节。中间可能会用图形识别功能,比如识别股票池信息,直接得出可用资金,方便买卖计算,以后还能图形化。
现在是模拟点击输入做业务处理,以后规模到 300 万接入 api ,程序逻辑会更清晰,图形化部分基本能复用。
可以把个股价格、买卖单画成网格,隔段时间刷新,不用盯盘,在监控界面能看到所有关心的数据,像资金余额、挂单股票、即将成交股票等,还能做成分区界面,有按钮可刷新,实现这些功能不难,界面开始丑点没关系,关键是把信息展示全。