做正确的事~202412~如切如磋如琢如磨

个人的学方式不同吧，我对一样东西产生浓厚兴趣后就惯性的去了解它的前世今生，所以我去阅读了大量经济和历史方面的史书和个人传记之类的东西。
投资方面无论技术分析还是基础分析都了解过一点，感觉我们只是在走别人的老路，蹒跚学步阶段，所以胜利了没必要骄傲，失败了也没必要气馁，骄兵必败，哀兵必胜。

谢谢

你提到的应对客户质疑和诉讼方面的见解很有参考价值
如果我不管理基金
主要拿自己的钱做投资
所以不需要考虑如何应付客户
对了
也难怪现在很多投资公司或基金公司招募交易员的时候明确要求需要具备金融专业背景

实际上我主要探讨的是
从市场赚钱的角度来看
科班出身（比如金融专业、经济学专业、会计、投资等）的人
交易水平是否比非这些专业甚至是初中高中学历的人要高很多

显然
科班出身的并不占绝对优势
只是说
巴菲特和霍华德·马克斯、索罗斯这样猛的人当然很厉害

但是 查理芒格（法学专业）、詹姆斯·哈里斯·西蒙斯（数学家）和 爱德华·索普（数学博士）也非常厉害
完全不必上述科班顶级大佬差

另外《伟大的博弈》我在2013年看过
当时没有特别的感触
只是其中主要描述了美国19世纪和20世纪初的一些大佬们在资本市场翻手为云覆手为雨的故事
对于个人的投资其实没太大帮助

这是个很有意思的话题，可以用金融史有理有据的对这个论点进行反驳。
在《伟大的博弈》里面记载，老一辈混华尔街的（不包括jp.摩根那类银行家）的大作手基本都是野路子出身。典型比如老德鲁，牛贩子出身，通过卖牛路上给牛狂吃盐卖个好价钱变相发明了“注水股”；船长范德比尔特，水运商人出身，华尔街数一数二的人物；利佛莫尔和肯尼迪，都不是啥正经科班出身。
为什么后来科班出身的变多了？在日本人板谷敏彦写的《世界金融史》中也有相关记载。随着证券相关的法律的日渐完善，老一辈靠直觉和野路子的那套行不通了。比如主动权益型基金经理在做投资决策，如果发生亏损，在面对客户起诉或者行业内部和监管质疑时，必须拿出做决策的相关金融学理论依据，类似货币和财政政策必须有相关宏观经济学理论支持一样，不然铁定法院会判基金经理败诉。
国内的聊天机器人我也经常用，感觉很呆，并不像舆论说的那么厉害，用易纲说的:净讲些车轱辘话。

为了获取上述投资高手的收益率、管理资产规模以及毕业院校和专业等信息，我耗费了至少二三十分钟与豆包交流。它的表现不尽人意，有时我询问五项内容，它仅回复两项或三项，对其余部分视而不见。有时列举学校敷衍了事，有时又表示学校未知，可在我要求仔细核对查询时，却又能给出结果，实在令人无奈。当下 ChatGPT 都已推出 o3 版本，而我们的 AI 却如此“弱智”，或者说，它明明具备相应能力，却不愿耗费过多资源来整理这些信息，着实令人遗憾。

此外，我刚才对自动化交易版本进行了一番探索。为确保交易安全，在买入或卖出页面模拟点击卖出操作后，理论上应弹出窗口让我确认信息。实际上，可通过 Python 窗口来实现确认功能，这样做的好处在于能够设置倒计时，比如 5 秒，若未手动确认，程序将自动确认。Python 自动确认时，会模拟点击交易软件中的相应按钮，若手动点击了“否”，它也会模拟点击“否”，如此一来，即便无人为干预，程序也能自行运行，而我们只需监控页面即可。交易软件在成交时会有声音提示，还会从右下角弹出窗口提示，我们只需留意自动化执行的结果。当然，要让 Python 弹出对话框，还需完成一个步骤，即利用图形化软件识别现有框中的内容，并以更大字体标注出来，明确当前是买入还是卖出哪只股票、数量是多少等信息。还可以列出更多文字信息，例如识别到某股票在特定价位成交的单数，若识别到卖出，反向单即为买入，从而提供更丰富的信息。相较于仅弹出窗口显示买入多少股，这样能反复确认更多细节，甚至可以计算出买入所需消耗的资金并弹窗显示，再加上倒计时和自动确认功能，整个监控体验将得到极大提升。

老婆一直坚持一个理念，就是如果要做好投资的话，还是要科班出身，非科班出身的只是散户游击队，赚不了大钱，那为了增加说服力。我特意找豆包找Kimi问了相关的信息，然后呢，嗯。整理了一份资料。

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以下是合并整理后的各国知名投资人士信息：

日本

• 是川银藏：小学学历。出身贫寒，在日本股市积累数十亿日元财富，凭借独特眼光和策略取得巨大成功，其事迹和经验对日本投资者影响深远。

• 小手川隆：毕业于庆应义塾大学，专业不明。在日本股市投资成绩斐然，资产规模曾达300亿日元左右，擅长短线交易，交易活跃度高且盈利颇丰。

• cis：大学学历，无专业背景。通过研究抽奖游戏等攒钱，后参加线下聚会学投资逻辑。2005年在jcom公司事件中20秒决断买入赚6亿日元，2015年在中国危机中赚近23亿日元，资产规模达200多亿日元 。

• 立花义正：1909年出生于日本广岛，1952年开始证券交易生涯，起初以100股起步积累200万日元后破产，还因工业事故失去一条大腿。1958年重新振作，以50万日元起步，经过三十年努力积累500亿日元巨额资产，还撰写了《你也可以成为股票操作高手》一书.

德国

• 安德烈·科斯托拉尼：毕业于布达佩斯的学校，学哲学和艺术史。在股市纵横多年，虽资产规模难以精确统计，但经历多次起伏仍积累了巨额财富，其投资哲学被广泛传播，著有多本投资著作，影响深远。

法国

• Bernard Arnault：毕业于巴黎综合理工学院。资产约1840亿美元左右，作为LVMH集团老板，通过商业运作和股票市场操作构建庞大商业帝国，在全球时尚和商业投资领域占据重要地位。

英国

• 乔治·索罗斯：毕业于伦敦经济学院。管理的量子基金资产规模曾达数百亿美元，个人财富可观。其在全球金融市场极具影响力，“狙击”英镑等战役闻名，投资策略和理念影响全球宏观对冲基金行业。

• Jim Slater：毕业于诺曼戴尔社区学院，专业不详。1963-1965年推荐的投资组合报酬率达68.9%，1996-1997年投资Black Leisure公司，17个月内股价上涨10倍，其本益成长比观念被投资者借鉴。

美国

• 巴菲特：毕业于哥伦比亚大学，经济学硕士。作为伯克希尔·哈撒韦公司的CEO，个人资产超千亿美元，公司管理资产规模庞大，坚持价值投资理念，投资众多知名企业，成为全球价值投资典范。

• 彼得·林奇：毕业于波士顿学院、宾夕法尼亚大学沃顿商学院。管理麦哲伦基金，资产规模最高时达140亿美元左右，通过挖掘成长型企业创造卓越业绩，其投资方法和研究风格被广泛学。

• 查理·芒格：毕业于哈佛大学法学院。伯克希尔·哈撒韦的副主席，个人资产数十亿美元，与巴菲特合作管理庞大资产组合，以深邃投资思想和多元思维模型著称。

• 爱德华·索普：毕业于加州大学洛杉矶分校，数学博士。在量化投资领域成绩斐然，利用数学模型获利丰厚，是量化投资先驱者之一，为现代量化投资奠定基础。

• 斯坦利·德鲁肯米勒：毕业于鲍登学院，经济学学士。曾与索罗斯合作管理量子基金，管理资产规模最高时达数百亿美元，在宏观投资策略方面表现出色。

• 霍华德·马克斯：毕业于宾夕法尼亚大学沃顿商学院，拥有MBA学位。橡树资本创始人，管理资产规模数千亿美元，在不良资产投资等领域有深入研究和丰富实践经验。

• 詹姆斯·哈里斯·西蒙斯：1958年毕业于麻省理工学院数学系，1961年获加州大学伯克利分校数学博士学位。1978年创立文艺复兴科技公司，身家估计达318亿美元，其大奖章基金管理资产规模庞大，开创量化交易先河。

• 杰西·利弗莫尔：初中毕业。1893年开始股票交易，1907年做空赚300万美金，1929年美股大崩盘时赚一亿美元，虽多次破产，但被《纽约时报》评选为“百年美股第一人”，其著作影响深远。

中国

• 葛卫东：1988年考入四川大学经济系。2000年开始投资，7年平均年化收益率达50%以上，2005年创办上海混沌投资有限公司，2015年在铜期货市场大赚18亿美元，2023年以180亿人民币财富位列《2023胡润全球富豪榜》第1226位。

• 张磊：1990年以河南省高考文科状元考入中国人民大学国际金融专业，1998年赴美国耶鲁大学攻读MBA和国际关系双硕士学位。创立高瓴资本，投资多领域，早期投资腾讯、京东等互联网巨头，影响力日益增强。

• 林园：曾就读于陕西汉中师范学院中文系大专。长期专注价值投资，挖掘并投资茅台等消费类龙头企业，通过长期持有获得高收益，树立价值投资典范。

• 但斌：毕业于郑州大学体育学院。深圳东方港湾资产管理创始人，坚持价值投资理念，管理资产规模庞大，著有《时间的玫瑰》传播价值投资理念。

• 董宝珍：毕业于南开大学数学系。北京凌通盛泰投资管理中心董事长，以价值投资、长期投资理念著称，在中国白酒投资领域有较大影响力。

• 傅海棠：高中毕业。2000年开始做期货，2009年至2010年18个月从5万做到1.2亿，2016年把握商品期货市场机会，资产规模大幅增长，强调基本面研究和把握大趋势。

• 叶庆均：学历不详。20世纪90年代涉足期货市场，2010年棉花期货大战中获利颇丰，是宁波涨停板敢死队核心成员之一，交易风格激进，善于把握短期波动机会。

• 林广袤：北京大学经济学硕士。2010年600万元多棉持仓赚220倍到13亿元，2011年1亿元空棉赚7亿元，其交易策略注重市场供需关系和宏观经济形势分析。

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以下是具有金融相关背景的人员汇总及所占百分比：

• 具有金融相关背景的人员：巴菲特（哥伦比亚大学经济学硕士）、彼得·林奇（毕业于波士顿学院、宾夕法尼亚大学沃顿商学院）、霍华德·马克斯（宾夕法尼亚大学沃顿商学院MBA学位）、张磊（中国人民大学国际金融专业、耶鲁大学MBA学位）、林广袤（北京大学经济学硕士）。

• 总人数：上述提到的投资人士共有32人。

• 所占百分比：具有金融相关背景的人员共5人，所占百分比为5÷32×100%=15.6% 。

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智能代理已经指日可待了

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OpenAI发布o3，挑战谷歌Gemini2.0

近日，人工智能领域迎来了一场激烈的竞争。在谷歌发布其先进推理模型Gemini2.0 FlashThinking的次日，OpenAI迅速推出了下一代超级推理模型o3。OpenAI的CEO Sam Altman在直播中表示，o3在软件工程、编写代码、竞赛数学以及掌握人类博士级别的自然科学知识方面均显著优于前代模型o1。 此外，o3在通用人工智能（AGI）相关测试中的表现也取得了突破，最高成绩达到了类人水平。尽管o3的测评结果令人印象深刻，但OpenAI计划明年初才正式发布该模型，并且在一段时间内不会面向大众上线。

圆桌评论 💬

一位科技公司CEO指出，OpenAI选择在谷歌发布Gemini2.0之后立即推出o3，这表明了其意图通过快速迭代来保持市场领先地位。他强调：“人工智能领域的发展速度极快，任何一家公司想要在这个领域保持领先，就必须不断推陈出新。”这种策略不仅体现在技术上的领先，还在于在市场上制造足够的声势，让竞争对手感到压力。这场AI巨头之间的较量无疑将推动整个行业的发展。

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ChatGPT桌面版升级，新增30+应用支持

近日，OpenAI在其“12DaysofOpenAI”活动的倒数第二天宣布了ChatGPT桌面版的重大更新。此次升级使ChatGPT从一个简单的聊天机器人转变为一个高效的AI智能体工具，旨在提升其在桌面环境中的任务执行和协作能力。ChatGPT现在支持超过30款应用程序，包括Apple Notes、Notion、Warp和Xcode等，能够帮助用户提取文档内容、分析代码并生成相关内容。 此外，OpenAI还展示了ChatGPT在Xcode中利用macOS辅助功能API的能力，并透露公司正在积极布局通用人工智能（AGI）领域，计划于2025年发布新的智能体。

圆桌评论 💬

一位高级工程师指出，ChatGPT桌面版新增超过30款应用支持，并不意味着OpenAI正试图构建一个封闭的生态系统以增强用户粘性。“真正的创新和进步来自于开放与共享”，他强调，“OpenAI此举更像是在尝试将ChatGPI的能力扩展到更多应用场景中去，让这款工具能够更好地服务于用户的日常工作流程。” 这不仅有助于提升效率，还能激发更多创意。想象一下，如果每个人都能轻松地利用AI来辅助自己的工作，无论是编程、写作还是项目管理，那将会是一个多么令人兴奋的世界啊！这就像是给每个人都配备了一个超级智能助手，而不是把所有智慧都锁在一个密室里。

香港证券ETF当初买入就是错误
没有计划
盘中临时决策买入

它的T+0优势并没有体现出来
盘中震荡也不太好做

计划逐步逢高卖出
主要资金和精力还是放在 证券ETF 上

香港证券怎么不做网格自救？

下午从 4 点开始，我就投入到自动化交易的 Python 代码编写工作中，一直写了将近三个小时。在这期间，我逐步实现现有的逻辑功能，并将它们有机整合起来。按照这样的进度，我估计下周二或者周三就能完成这项工作。

老婆还在加班，大概率是在处理昨天遗留的问题。我和娃找了一家港餐厅，点了几个烧腊。这家餐厅味道不错，而且卫生状况良好，吃完后肚子也没有任何不适反应。

写了三个小时代码，我的颈椎变得十分僵硬，吊了下单杠后才缓解许多。这笔记本电脑的键盘用着很不惯，尤其是那个 fn 键放在 Ctrl 旁边，真不知道设计的人是怎么想的，fn 键又不常用，还非要占个位置，之前我也吐槽过，就不能挪到别的地方去吗？我是真的服了。

现在饭吃完了，娃回去还要继续开黑玩王者荣耀。不过我打算先在下面走走，缓解一下身体的疲劳，同时整理整理思路。今天这一通操作，虽说忙忙碌碌，但也多多少少赚了点差价吧。

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寂寞帖子里经常回帖的顶级高手之一

可惜基本不发主贴
也不上实盘
不过高手是确定无疑的

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作者：shshmei  
2024-12-01 13:33
在某音刷到北京炒家的一番言论，大概意思是，现在很多成功的人也一样在学研究，学别人，借鉴别人的好方法，即使目前还是能稳定盈利的，一样还在关注，借鉴别人的成功模式，这个市场一直在变化，你不进步，就会被淘汰，他说他现在的收益率比以前低很多，并不是他退步了，而是市场现在比以前难做很多，反倒他现在的水平比以前高了不知道多少。很明显，不是寂寞退步，而是没有进步，本来还身处于10％的赚钱以内，慢慢的就退后到90％的赚钱以内了，寂寞的情况他自己应该最清楚的，他的成功比别人的成功更难上十倍，很多人能成功，换了他处于寂寞的环境，99％会失败，职业的就懂了。