20241013，史上最短牛市的后续

DS概念股核心，开年前两天买不到的，估计360都一字板。根本不用吹的，历史上谁能把纳斯法克锯倒？这种类似偷袭珍珠港的事件，随着AI初创公司大量仿效，日后很难复现。周一盘中猫仔很明确说这个事情热度不会低的。

不，我们要结果：直接就说炒啥吧

猫哥牛，我知识积累不够，分辨不清。只能祝猫哥蛇年大吉，股市长虹了！

就凭英伟达-10几的大阴线就可以知道绝对是真的，问题是A股的映射股节后凉凉了

这个事情非数据研究外行和研究者看到东西是不一样。技术本身具备相当高的门槛。
网上有批喜欢拉踩的小将，连非监督学羽是什么都没搞懂，就站队开喷。这是现在非常不好的一种风气。
论原创 OPEN AI必然，现在生成式AI全部基于它的研究基础。但是随着这两年技术发展，相当多的大模型开源，给了社区更大的交流自主度和技术提升的条件。争议在于，通过API调取了OPEN AI数据，研究了它的算法。不研究，你怎么提升和改良？这本就是悖论。还记得OPEN AI因为成功了，把非盈利性质变成了盈利性质，原来的股东跟马斯克闹翻了，才有现在老马自己搞AI？抓小辫子何患无辞，甚至无中生有。
DS这次的创新，个人认为最有价值的是2点。
1.改写NV显卡基础接口 CUDA ，让显卡利用效率更高。充分利用显卡里面"气泡"时间，让运行负荷上限更高，显卡使用效率提高30%以上。就是这项技术，让它可以不用NV显卡，改改接口也能用昇腾的显卡。
2. 优化了生成式计算方法。图一、图二来源互联网，懒得自己画了。高阶运算是初始化数据后，计算数据之间的距离、直径等等。然后把数据聚类，形成层层的逻辑反馈。例如，提问“吃什么？”，就能在食物簇上选择反馈“面包、猪肉、花鸟、虫、鱼”等等。如过“吃什么”+“鲁迅”，结果簇可以加上“人”。生成这些数据，均使用非监督学，当初一大堆食物是打在一块的，里面甚至有“钢铁、水泥、冥王星、恐龙蛋正在吃恐龙”之类。通过类似技术把它们分成簇，没分成之前，并不知道会分成分怎样。这个跟你用10/5=2，出现确定性答案是两码事。分好以后，这些数据就是大模型里面的基础数据，当你提问“ XXXX X”，根据关键字用神经网路式配对，找出最优解反馈，形成“推理结果”。DS的创新，在于使用类似计算数据相对点距离或者别的时候，在40-50次迭代运算的时候加入"AHA Monent"，就是对前面迭代运算规律的总结，通过这个这个总结对后面运算的预计算，达到节省算力的目的。设计理念就是，本来就是生成式AI，可以接受误差。俺不图100%精确，通过预计算减少总的运算，部分采用生成属于替代，不精确的地方用补偿算法，接近竞争对手的精度。但是，我对算力的消耗减少了，成本低，在低精度应用领域有相当大的适用性。所以，年前猫仔举了当年MP3的例子。估计很多人这几天都用过了，文字反馈效果不是强国内对手一点半半点。
单上面2点，喷DS抄袭，过分了吧？这也是很多国外大咖赞赏它的地方。美帝和微软后面调查，属于输打赢要。技术确实是你的，X86架构和编程技术基础开发也是你的，互联网技术也是你的，不讲道理都对。只关心技术，大家都有进步；只关心利益，讲什么都废话；只讲立场，纯浪费时间。
网上有很多截图，套壳说，把人家GPT整个抄了。只能说，不同知识圈层的讨论，最好不讨论。要么拉到跟喷子一样的水平，全垃圾话开火就对了。
这里应该很少这类，我这种需要认证才能进场的博主几乎都拦了，毕竟喷子喜欢居高临下，多点个键就不来了。新一年，大家还是更关注事情本质，实事求是的进步。争论是带不来财富的。炒股是另一码事，DS都这个热度，还需要吹真伪吗？

赢麻了，正在被打假，吹得高跌的快

新年快乐老师，今年继续加油

猫哥新春快乐，阖家幸福

猫老师，蛇年大发，木有领到红包。

抢红包也有量化