20241013，史上最短牛市的后续

deepseek的核心，是它宣扬可以用很少的算力就能实现AI，这直接推翻了当前AI界公认的堆积算力方式，打个比方，原来用5吨水泥盖楼，现在有人用1吨就可以。这是AI方向的革命性尝试，因此外国很关注。

现在所谓人工智能不都是全网抓关键词复制粘贴么 达不到凭空创造的高度 真定性的话应该算是智能检索。AI真要是能创新出什么以前没见过的新玩意来 那人类或者说碳基生物未来肯定要被替代

猫哥，感觉这次量化走了一个洗地的好招，利用上了新闻，快速小作文加偏颇实验，即使是不是真的不重要了，最少短期之内没人敢监管它了，毕竟国货之光的头衔目前。。。

老师deepseek的优点是啥，看他们发的外网好像在吹

这个就是现在使用AI的境况，不同人群的体验是不一样的。对于不懂写码的人，AI写码类似从0到1，很惊艳。对于懂写码的人，会发现它个中出错，要花大量时间调试debug。而且大部分人使用的是归类类型工作和写作型工作的辅助，例如提供几个关键字，把原始文本生成一个有规律的表格，加在总结上面。或者，几个关键字，让AI发挥创作（拼凑）一篇文章。这种工作本来容错率就很高，自然问题也不大。
但是涉及一些思考和有深度的问题，AI就会显得很瞎掰，有时甚至带立场的强行解释。
例如，你跟他说，我国金融行业就是垃圾级别的存在。它会说你很偏激，提供一大堆行业正在改善，基金行业里面还有很多优秀的分析师和从业人员。然后去教你长期投资。
如果我是带背景给你聊，你会认可它的话吗？21年以来，绝大部分基金的浮亏在30-50%。1008以来，绝大部分的白马在那天见顶，跌了4个月。1008这一役，6天时间，市场成交6千亿放大到3.45万亿，那天见顶，套牢和消灭了大量社会财富。21-25，整整3年多，最近一次大坑也4个月了。你跟我说它不垃圾，是因为投资者非长期投资？无论投资股票还是基金，要求回报不是天经地义的吗？管我长期短期？再说，4个月不长吗？人生有多少4个月，钱都是有血有汗赚回来的。
很简单，以结果论，跌到狗一样，如何证明它不是垃圾？涨了就不是垃圾，都好，可是，没涨。
以上就是它在语文端，现阶段很常见的表现。“垃圾”=“偏激”，“行业在改善“=“未来向好”，基金行业有很多优秀人员，你应该长期投资。
到底是“偏激”观点对，还是“垃圾”观点对？可以说我用“垃圾”这词不雅，但不雅不代表不对。

到了理科逻辑这些要求正确率高的的项目，现阶段包括GPT还是很弱的。我也常常在网上学写法和程序案例，有些逻辑拆解和堆叠确实很惊艳和脑洞大开。AI暂时没有这方面的体验，同时，它常常出现很低阶错误。如果，你写的东西不是工工整整发改它，基本连看懂都50%50%，问题又来了，工整我还发给你干嘛？教AI写代码吗？只能查询，忘指令的时候当天书用，尽量别让他想，长期两碗水煮成一桶水。

喵哥，我几乎每天都会用通义和Kimi帮我编写代码。一些简单功能编写没问题，但是涉及到复杂的逻辑就不行了。遇到过几次直接出bug了，循环打印某些字符。一旦涉及到专业的知识，就开始答非所问，最后还是只能查找专业的论坛和论文去解决。其实通用大语言模型的神经网络的算法差距不大，更多的还是训练数据的问题。训练数据越不准确，谬误越多。训练出的模型越差。大语言模型只能当一个高级搜索引擎看。真正能体现生产力的还是是特定行业的AI模型。

给个方法，你用豆包和deepseek测试同样的问题。看看谁的能力更强点。
在多元化上，不是一回事，deepseek不支持文生图片和视频。
第二，deepseek多个知名网站的语料抓取不到，如淘股吧。豆包是可以抓到近端的。适应性都有问题，怎么谈能力？
第三，根据网上专业性测试，有点枪文宣传的效果。我看一博主测试三条研究生数学题计算，ds对两个，gpt对一个。到基数这么低，作为测试参考性大减。
第四，界面交互性比较差。纯文字，没有原文导读，没图片显示。
除了api价格较低，没发现ds特别突出的地方。国产的东西，不要过于相信宣传，忽悠多着。正如基金公司吹得自己如何专业，21年到现在平均亏掉投资者40%-50%本金。

幻方AI模型正式超越 OPEN AI，不过幻方专门A股。。这么厉害的大模型就呆在家里

猫兄这种盘中开新服的算作弊吗😂😂，资金真牛逼

猫哥，其实我还有一个疑惑，你是手工跟踪隔日哪些股走得好哪些股走得差，然后总结，还是自动。我始终无非回溯当天个股最佳最差走势，也尝试标记过或者写日志，当时感觉感觉十分良好，但是过去回顾会觉的“啥回事”，白记录