透过现象看本质,
人工智能这个东西,本身就是一个黑盒子,基于各种数据集训练得到符合自己要求的权重文件,将权重文件代入程序,最后实现自己想要的效果。这个人工智能用在金融领域就变为了量化,最终反馈的还是制作者的想法。
看到有这样的消息,量化加入了非常多龙头战法数据用于训练,可能看到这就感觉到绝望,人怎么玩过机器,但不要忘了,机器的背后还是人,最后一定还是人与人的游戏。
目前就我的观察,已经有很多主力学会利用控制指标让量化来抬轿子的操作,9月以来那么多妖龙我猜测很多都利用了量化来抬轿子,这是量化好的地方。但同时量化也有不好的一面,跌的时候也会反向抬轿子,行情好的时候到也没什么大影响,行情不好的时候,就很容易出现这种一致杀跌的情况。说起来好像是量化收割了,但实际上是都被主力收割了...
行情差容易出现一致杀跌这种情况已经变为了客观事实,再去追究原因也没什么意义,如何应对是我目前要思考的问题...思来想去两个方案,一是卖的更早与主力同步或走在主力的前面,二是通过做T实现更厚的利润垫,我一只票有超过30%的利润垫,你再怎么收割也不至于3个一字跌停不放人吧...具体的我再想想...