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AI语料是用于训练和优化
人工智能模型的数据集合**,包括文本、语音、图像甚至是视频等形式的数据。这些数据不仅是AI系统理解和模拟人类行为和思维模式的基础,而且通过大量的语料学,AI模型能够提高其识别、分类、生成和推理的能力,从而更好地服务于人类社会。
AI语料的分类方法众多,常见的分类方法是按照数据类型进行划分,可分为文本语料、语音语料、图像语料、视频语料以及多模态语料其中,文本语料是指书籍、文章、评论、对话记录等文字信息;语音语料则涉及人类语音的录音,如电话对话、会议记录、广播节目等;图像语料指图片、照片、图形等视觉数据;视频语料包含动态视觉信息的视频文件;而多模态语料则是结合了上述多种类型的综合数据,用于训练更为复杂和高级的AI模型。