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近日英伟达 发布了一款开源大型语言模型（LLM）Nemotron-4 340B（3400亿参数）系列模型，有可能彻底改变训练LLM的方式。据英伟达介绍，开发人员可使用该系列模型生成合成数据，用于训练大型语言模型(LLM)，用于医疗保健、金融、制造、零售和其他行业的商业应用。

个在生成式人工智能技术不断发展的趋势下，训练数据来源是人们最关心的问题之一。合成数据是指通过数学模型、算法或随机过程生成的数据，这些数据在某些方面与真实数据相似，但并不是从真实环境中直接采集的。合成数据的优点包括可控性、安全性和成本低。合成数据作为预训练语料的新物种，发展潜力巨大。英伟达的最新力作，不仅仅是技术的一大飞跃，更是AI领域革命性突破，为开发者提供了一个免费且可扩展的解决方案，以生成高质量的合成数据。这不仅降低了成本，更拓宽了数据获取的渠道，让定