不到1秒钟监测5000只股票，就问你香不香？

简单而强大的for循环

我们平时都有看盘的经历，就拿比较常见的均线指标来说，可能我们会看某只股票的均线走势是否达到了我们的要求，如果达到了，我们可以把他选出来，保存到自选股。

同样道理，我们在学了简单的编程技巧后，可以用代码选出同时符合指标A，指标B，指标C。。。的股票，并且把他保存成excel文件。以便于进行下一步研究。此时，我们需要一个——for循环。

循环就是重复做某件事，for循环是python提供第二种循环机制（第一种是while循环），理论上for循环能做的事情，while循环都可以做。之所以要有for循环，是因为for循环在循环取值（遍历取值）比while循环更简洁。我们来看一个简单的示例：


上述代码中，我们先是建立了一个叫做“l”的列表，里面含有三个元素，然后在一个for循环中，我们将列表“l”中的值依次、分别赋值给了循环变量“x”，然后我们打印这个被依次赋值的"x"，于是，列表中的值依次被打印了出来。

同样道理，我们也可以将一个股票代码列表（甚至沪深两市5000只股票代码的列表）保存到"l"中，然后填入选股的逻辑（比如就是5日均线值高于10日均线的值），从而选出符合条件的股票。参见下例：


上述代码中，我们先是建立了一个叫做“l”的列表，里面含有三个元素，然后在一个for循环中，我们将列表“l”中的值依次、分别赋值给了循环变量“x”，然后我们打印这个被依次赋值的"x"，于是，列表中的值依次被打印了出来。运行上图中的代码，我们将得到如下的结果：


这说明，经过计算，这2只股票在5月17日的5日线的值均高于10日线。




而这，也与我们在软件中看到的结果一致。

举一反三，我们把所有股票的代码代入列表，然后进行运算，相当于就是监控了全市场。

废话不多说，猫哥取了全市场股票数据，然后进行了5000只股票进行了循环计算，看看需要多少时间，结果如下：



是的，经过计算，在5月17日收盘后，符合5日线高于10日线的股票，有1539只，而计算，只花了不到1秒！！

一个简单的for循环，就可以帮助你监测全市场的股票，是不是非常快捷方便？