今天看到一个视频。哎,那个视频博主呢用中文转述了一个。拆gt open AI公司的一个女高管吧,主要负责安全那一块的。里面那位女高管提出一个观点,认为最多再过一年半的五出来的时候,他将达到人类的博士这个等级的智商水平当然呢这个视频里面也谈了一系列就是主要是安全方面的,就是呃以后会不会出现自我意识甚至敌视?或者鄙视人类。那作为open AI的主管,他当然会说这基本上是不可能这样,不排除这种可能性,但是这种概率非常非常小之类的。这个的话我们就不讨论他,我觉得最重要的是他认为差了GT5。在一年半以内退出,其智商将达到人类的博士。在这个水平。但这一点的话就实在是太太震撼了,这里面其实存在几个问题,第一个就是GT5,它真的能够达到博士的这个水平嘛。第二个是再过一年半这个PPT 5就能出来吗?我觉得这两个问题虽然有待商榷,但是概率还是比较大的,尤其是一年半以内或者说一年半后GT5版本出来,我觉得这个是没有什么疑问的,你想gt 3.5。也就是去年出出来,四是去年年中出来的。今年又搞了一个。四欧的版本。你可以认为他又升了0.5级,然后再过个一年。再升0.5级,他就是达到了五了,所以一年半以内推出5的版本,我觉得这个基本上没有悬念。至于说五的这个版本它的智商能能不能达到博士级别的?我觉得这个是小问题,你达不到博士级别能达到本科或者是硕士级别也很吓人啊。你达到了本科或者硕士级别,再往前进一步,再过个半年,一年达到博士级别。那应该没什么难度啊,对不对?那只是说呃那没有数量级的变化。那只是只是在这个层级上面在深入而已。所以呢我觉得这个可以反过来看,就是再过一年推出55的话,它的智商可能已经达到本科以上或者是大约接近研究生的水平,硕士的水平,再往后可能就发展的会越来越快,因为这里面有一个就是嗯因为它的算力也会越来越快,这是一方面。第二方面它的数据量也会越来越多。那么它就可以见你用的人越多,然后数据量越大,它的发展就越快,它这个就是一个几何级的增长。那么原来他可能如果以原来的数据量,他可能要比如说过一年达到高中水平。再过一年达到大学视频本科水平,再过一年达到硕士,再过一年到博士,现在他是几何级数加速增长。那像gb t3.5的版本,它类似于一个儿童的。智商级别到了4他可能类似于一个初中生的水平,到了四欧版本也就是4.5。他应该已经达到了一个超过高中,接近本科的水平了。那再到再剩半个点,那就是硕士研究生水平甚至更高一点。大概可以这样类比下来。那现在很多工作其实根本用不着研究生水平,当也能达到研究生水平的时候,想一想对我们的日常生活,对我们的这个工作会产生多么大的冲击。然后我前几天也看了一些视频,讲到那些
机器人了。拿杯子,拿水啊,类似于这种就是日常的这些东西,它完全没问题。你再经过一些数据的一些训练,加上一些AI智能的话,这人性机器人很快就能量产,到时候你基本上不需要升级什么硬件,你就升级这个软件。就像我们买的电脑,从前用Windows xp的到后面用Windows me,再到后面就用Windows。慢点Vista Windows 7呀,8呀,然后我就是用Windows 10。现在用Windows 11,他就是他电脑可能隔几年。隔个五六年升几次就可以了,但是它的软件升级可以。相对来说可以比较快,那人性机器人也是类似的。你把它分成硬件部分和软件部分,它硬件部分一旦出厂之后,基本上不用怎么管它。那软件部分不同,不断的升级,它就可以做越来越复杂,越来越高级的一些动作。就可以完成一些呃相对来说更接近于接近于甚至超越人类的一些任务。那回到这个工作本身,我觉得即使达到了博士这样的智商水平,但是呢你让他来炒股估计也够呛,毕竟我们发现很多博士啊或者硕士啊之类的,财务也就这样。所以呢在可预期的时间段内,比如说未来三五年内炒股应该还是或者是做交易,应该还是有机会的。还是可以能赚到一些钱,至少说他不至于被
人工智能做全面碾压,这方面他看着没那么快。这是一个方面,就是工作方面。第二方面就是教育方面。当人工智能能达到这样水平的时候,你真的还需要坐在教室里面听老师讲吧?我觉得可能真的不需要了。他完全可以一天24小时你高兴什么时候你他就让你让他给你讲一下,甚至说你配一个
人形机器人,他现场可以给你演示,比如说那些物理实验的,你只要把那个实验道具寄过来,然后他就可以当场给你演示。当然的话这个是拿实物演示,也可以说让它自动生成一段动画来给你演示,告诉你这个中间是什么过程,比如说给你讲物理啊,数学啊,还有化学啊,类似于这些,包括生物学类似于这些知识。他都可以给你讲出来。而且他可以随时去取最先进的那些啊相关的视频内容,然后给你生成一份用你的语言,用你当前的理解的这个知识。嗯,已经掌握的知识,然后跟你生成一个定制化的讲的内容。那你这样接受起来就会很容易,你感兴趣的你就可以学的非常快,然后你没有太大兴趣,你就泛泛了解一下就可以了。那这样的话,他的一个教育就是一种就是一种非常个性化的东西。嗯,不需要就是说我专门去某个学校里面去学,或者找某一套课程的学,它可以实时的动态的生成之间。嗯,你专属的这套课程,甚至说他可以把这些一些需要记忆的东西呀,他按照最科学的方式呈现给你们的钱。哎,你学之后它自动的生成那些复的相关内容,当然他也可以给你布置一些作业,你尝试着做,然后在做的过程中他发现了哪些知识掌握还不够的话,它可以有针对性的对这一块儿展开来讲。我也想去,那这样的话,你相当于他也是定制化的,也就是说人工智能本身他帮你做某一项特定任务的时候,它是靠一些通用的智能的处理。但是他在教你他在教你做事的时候,他可以生成一份独特的这些这这这种教育的一种课程啊,或者是他引导是你来学,而不是说他在上面干巴巴的讲,你在下面听的晕晕乎乎的。Y根据你的这个反馈实时的调整这个教学的这个进度啊或者是难度啊,类似于这些。甚至说他可以针对你个人生成一整套的这个除了单科的课程以外,他可以生成其他科的。这个内容然后综合了,比如说你特别喜欢运动那一天的话,他就可以嗯,生成两三个小时的内容,他就以运动为主。那如果你对数学不是那么感兴趣,他可能就泛泛的讲一些比较基础的一些课。数学内容就可以了。嗯,上面的话也只是我的一些猜测。不过呢这个从目前的技术很理论上来看的话应该跟事实偏差不会很大,我觉得很大概率会朝这个方向走。当然了,他的速度有多快,我觉得这个我现在很难。在这方面很难做出评估,可能人工智能的速度会比普通的科学家最乐观的预估可能速度还要快。只要说比如说我朋友来他真的跟
微软合作,然后呃拿到更多数据,他跟
苹果合作,然后拿了更多普通用户的手机上面的一些数据的话,显然他的训练的数据量就可以大好几个数量级。这样对于后续的呃通用的智能模型的发展肯定会加快。