原本也曾想过学成后参加个比赛,满足满足自己的虚荣心。
但现在越来越对参加比赛、展示持仓持保留态度。
AI时代,分析的工具和手段越来越先进和快速,不像过去,人脑去学分析你的思路和逻辑需要很长时间,现在用算法去分析会很快,深度学甚至不用去管机器是怎么分析的,只需要看结果。
这时,人辛辛苦苦研究很多年的方法、模式,很快就被机器学走,在很短的时间就会内卷到获利极小甚至无法获利。
有人会说:那我再继续研究。
关键是,你代表的不是你个人,每种模式背后都是和你一样发现了这个规律的成千上万的人,他们也会随着你的显摆而不得不让自己多年的辛苦付诸流水。
有人说:我只是想让大家都学会。拉倒吧,作为过来人,我深知那种心理,如果想让更多人都学会,为什么不干脆公布你的操作逻辑?
说白了,就是展示和显摆的欲望,这一点不必否认。而且在人工交易占主导的时代也无可厚非。但时代变了,当年没有计算机的时候,计算设备的发展是非常缓慢的,当有了第一代计算机之后,它的算力会为开发下一代提供强有力的帮助,造成计算设备的速度越来越快。
量化时代也一样,在
人工智能和已有策略的辅助下,学速度也是呈指数级越来越快。
所以,在现在新的时代背景下,分享理念授人以渔是最正确的做法。
这也是对自己负责、对成千上万还在辛辛苦苦研究策略和模式的人负责。
一旦你的模式被大量研究人员或机器攻克,意味这这种模式将很快无法盈利了,代表着你和许许多多和你一样的人都要去重新升级系统,也代表着大量学你方法的散户将被收割。
最后,你不仅赚不到钱,还会被黑子们、阴谋论们、噌流量者们围攻,榨光你的最后一点点价值后一哄而散。真是害人害己。
G界孙悟空的教训就是一例。
今后这种情况会越来越多,越来越频繁。
原来我的公司的一部分领域就涉及到机器学算法,知道这个绝对不是危言耸听。
为了满足自己的显摆欲,引起了这么多不良的后果,为破坏整个市场生态环境者提供了弹药,在新的时代背景下,已经不是一个明智的做法。