3.20英伟达GB200：引领算力行业的新革命

英伟达 在2024年3月19日的GTC开发者大会上正式发布了新一代AI加速卡——GB200，这是一款基于新的Blackwell GPU架构的高性能AI芯片。

1.Blackwell GPU架构：GB200采用了英伟达的新一代Blackwell GPU架构，这是专为人工智能模型设计的。黄仁勋，英伟达的CEO，强调Blackwell不仅是一个芯片，而是一个平台。
2.晶体管数量：每个B200 GPU包含2080亿个晶体管，GB200由两个这样的GPU和一个Grace CPU组成，形成了一个强大的AI加速平台。
3.性能提升：与前代H100相比，GB200的算力提升了6倍。在处理多模态特定领域任务时，其算力甚至能达到H100的30倍。
4.能耗和成本降低：相较于H100，GB200的能耗和成本大幅降低。训练一个1.8万亿参数模型，H100需要8000个GPU和15兆瓦的电力，而GB200仅需2000个GPU和4兆瓦的电力。
5.性能对比：GB200的性能是H100的7倍，而成本和能耗更低。这预示着数据中心和AI应用将能以更低的成本运行更加复杂和要求高的计算任务。
6.市场影响：GB200的发布可能会促使其他公司加快开发和推出自己的高性能AI加速卡，从而激化市场竞争。
7.软件支持：英伟达还推出了名为NIM的创新软件 ，以及一个用于制造类人机器人 的硬件和软件平台，这将进一步简化人工智能的部署。
8.上市时间：GB200预计将于2024年晚些时候发货。
9.行业应用：亚马逊 、谷歌、微软 和甲骨文 等公司计划通过云服务出售对GB200的访问权限。英伟达表示，亚马逊云服务AWS将建立一个拥有2万颗GB200芯片的服务器集群。
10.未来规划：英伟达还计划推出GB200的后续产品，如GX200，以及面向x86市场的H200等，这些都是基于Hopper架构的更新版本，具有更多内存。

核心供应商：
1.新思科技 （Synopsys）：美国公司，提供电子设计自动化（EDA）工具。新思科 技与台积电 合作，使用cuLitho软件数据库加速运算式微影技术，支持先进芯片制造，包括英伟达的最新世代Blackwell架构GPU。
2.台积电（TSMC）：中国台湾公司，负责芯片晶圆制造。台积电在AI芯片制造领域遥遥领先，是英伟达GB200芯片的主要制造商。
3.SK海力士：韩国公司，提供存储芯片，是Nvidia HBM3版的供应商。SK海力士成功量产HBM3e，为GB200提供高速存储解决方案。
4.鸿海（工业富联 ）：中国公司，提供组装服务。鸿海是GB200采用的高速交换机供应商，并且具备从零组件、模组、整机到数据中心的垂直整合能力。
零部件或原材料：
1.HBM3e存储芯片：由SK海力士提供，具有高速度和高带宽特性，适用于高性能计算需求。
2.NVLink技术：英伟达的多GPU互联技术，用于连接GB200中的多个GPU，提供高带宽的数据传输。
3.液冷散热系统：由于GB200的高功耗，液冷成为散热的标配，有助于维持芯片的高效运行。
4.高速交换机：由鸿海提供，用于GB200服务器系统之间的数据通信。

市场空间预测：1.高性能计算需求增长：随着人工智能、机器学和大数据分析等领域的快速发展，对高性能计算的需求不断增加。GB200作为英伟达新一代的AI加速卡，预计将满足这一需求，其市场空间将随着这些领域的发展而扩大。
2.数据中心和云计算的扩张：数据中心和云计算服务提供商是GB200的主要潜在客户。随着这些服务的全球扩张，GB200的市场空间也将随之增长。
3.合作伙伴和客户基础：英伟达已经宣布与AWS、戴尔科技 、谷歌、Meta、微软、OpenAI和特斯拉 等科技巨头合作，这些合作伙伴的采用将进一步推动GB200的市场接受度和应用范围。
4.价格竞争力：GB200在性能上的显著提升，以及相对较低的成本和能耗，使其在性价比上具有竞争力，这可能会吸引更多的中小型企业和开发者采用，从而扩大市场空间。

对算力行业的影响：1.性能提升：GB200的推出将显著提升数据中心的算力，特别是在处理大型AI模型和复杂计算任务方面。这可能会推动整个行业向更高效、更强大的计算能力发展。
2.技术创新：GB200的先进技术，如第二代Transformer引擎、第五代NVLink高速互联、Ras Engine和Secure AI等，将推动算力行业的技术创新，促使其他厂商也提升其产品的技术水平。
3.市场格局变化：GB200的推出可能会改变现有的市场格局，尤其是在高性能计算领域。英伟达的领先地位可能会进一步巩固，同时也可能激发竞争对手加大研发投入，推出自己的高性能产品。
4.行业标准推动：英伟达的产品通常被视为行业标准。GB200的推出可能会推动新的行业标准，促使其他公司跟进，从而推动整个算力行业的技术进步。

综上所述，GB200的市场空间预计将随着高性能计算需求的增长而扩大，同时其对算力行业的影响将是深远的，包括推动性能提升、技术创新、市场格局变化以及行业标准的制定。然而，具体的市场空间大小和影响程度还需要根据GB200的实际应用情况和市场反馈来进一步评估。