预期你的预期，尾盘买入你们吹得医药，坐看风云-3.13复盘

塞力医疗怎么样

大理药业PK掉了济南高新

医药都有溢价，罗欣一字，开奖结果不错，大高开最好先减仓，小高开的话可以等冲高再减

熬夜大王么

我今天没进医药，进的北京的旋极信息。追高进的，晚上有北京的这类利好，明天应该不会杀我

因为我也想吹医药

这几天就是AI制药的边际变化节点，一是AI制药论文上了《Nature》子刊，公布的一期临床数据很好；二是进二期顺利，是AI制药的进度突破和旗帜；三是这款AI制药最近在我国22个城市开始患者招募，说明我国也认可了，这个比较关键。政策支持就会有很多催化出来，盘后看到创新药的文件就说要重点开展人工智能药物发现，文件里面的内容不少。3月20日英伟达GCT大会里两场AI制药圆桌讨论未必就是兑现点，路还很长，AI制药在AI各分支里位置应该说是最低的，这么多大药企在跟进AI制药，新进展还会持续出来，应该对AI制药多一些包容。资料供参考：英伟达押重注的第二大业务-AI制药               英伟达的第一大业务是传统GPU相关,包括数据中心、游戏、可视化、汽车自动驾驶，GPU业务收入体量600多亿美元，第二大业务是AI制药等医疗健康业务，收入10亿美金。2023年英伟达投资了9家制药行业中以人工智能和数据为核心的公司：2024年开年又投资了2家：1月12日，Artisight获得4200万美元投资，主要资方包括N VIDI A英伟达的风投部门。1月13日，Neocis宣布其获得了2000万美元的战略投资，主要资方包括NVIDIA英伟达。           看了黄仁勋对AI制药的表态就能理解英伟达为什么押重注在AI制药：               在2024 年世界政府峰会期间，英伟达 CEO 黄仁勋被阿联酋人工智能部长问及“如果站在科技的前沿，人们到底应该学什么”，他回答称，“学计算机的时代过去了，生命科学才是未来。黄仁勋：我的答案可能听起来和人们的印象完全相反。你可能记得在过去 10-15 年里，几乎每个在正式场合回答这个问题的人都会告诉你：学计算机科学对孩子来说至关重要，每个人都应该学如何编程。           事实上，情况几乎完全相反：我们的工作是创造计算技术，让所有人都不需要编程，现在世界上每个人都是程序员，这就是奇迹 —— 人工智能的奇迹。我们首次缩小了编程的技术鸿沟，现在正是让大家意识到技术鸿沟已经弥合的绝佳时机。               阿联酋人工智能部长继续询问黄仁勋，“若自己要选择一门攻读学位的专业，有无建议？”黄仁勋则谈到了生命科学。           若让我重新选择，我会认识到人类生物学才是科学里最复杂的领域之一。它不仅复杂，如此难以理解，同时也具有难以置信的影响力。           我们首次将这一领域称为“生命科学”，把医药相关学科称为“药物发现”。但在计算机科学领域，包括当今非常庞大的传统行业中，没有人说“汽车发现”“计算机 / 软件发现”，取而代之的则是“XX 工程”。           每年我们的计算机科学、软件都胜过前一年，芯片、基础设施也胜过前一年，但生命科学上的进展寥寥。如果给我一次重新选择的机会，我会意识到，将生命科学工程化的学科 —— 生命工程即将到来。将生命科学工程化的学科即将到来，它将成为一个大的工程领域，而不仅仅是一个纯粹的科学领域。           再看英伟达和大制药公司的合作：2021年，英伟达就与阿斯利康合作，开发药物研发模型MegaMolBART，计划用于反应预测、分子优化和分子生成。进入2024年，英伟达又与跨国药企罗氏制药旗下的基因泰克（Genentech）共同宣布，双方达成战略性AI研究合作，以加速药物发现和开发。               2024年，AI制药迎来了里程碑式突破AI新药研发最热的时候是在2020-2022这三年。那时刚成立的种子轮企业便能拿到亿元级融资，但由于行业缺乏成功案例，明星产品DSP-1181、REC-3599等临床试验相继以失败告终，加之美联储持续加息，全球新药AI领域的融资量、同MNC的合作总金额已较峰值有所下滑。           进入2024年，首款AI制药由英矽智能发现的INS018_055一期临床数据良好，根据近期在《自然-生物技术》（Nature Biotechnology）杂志发表的研究论文，阐述由其生成式AI发现和设计的潜在全球首创TNIK抑制剂INS018_055从算法开发走到2期临床试验的历程，并首次披露该药物的临床前和1期临床试验数据。披露数据结果说明人工智能驱动的药物发现具有简化药物设计的潜力。               INS018_055是英矽智能目前进度最快的一款候选药物，于2023年6月宣布进入2期临床试验阶段，在中国、美国两地同步开展。加拿大多伦多大学（University of Toronto）化学和计算机科学教授兼加速联盟主任Alán Aspuru-Guzik博士表示，“对外宣称开展AI制药研究的人很多，真正交付研发成果的公司却很少。英矽智能的团队完成AI驱动的靶点发现，并随后进行AI赋能的候选药物开发。据我所知，这是全球首款进入2期临床试验的AI药物，对于英矽智能和AI制药行业都是关键的里程碑。”           该款AI制药的主要原理：英矽智能的研究团队首先利用组织纤维化相关的组学和临床数据集，训练其靶点发现平台PandaOmics。通过深度特征合成、因果关系推断等过程，前述平台提名潜在靶点列表。随后，PandaOmics中的自然语言处理（NLP）模型通过分析涵盖专利、出版物、研发基金、临床试验等文本数据的数百万个文本文件，进一步评估潜在靶点的新颖性以及与疾病的关联性，TNIK被确定为最有潜力的抗纤维化靶点。既往研究曾揭示TNIK与多种纤维化驱动生物通路存在间接关联，但从未提出将其作为特发性肺纤维化（IPF）治疗靶点。TNIK靶点还与衰老的多种标志物有关，可能具有更广泛的治疗潜力。确定TNIK靶点后，英矽智能研发团队利用生成化学引擎Chemistry42，根据基于结构的药物设计（SBDD）策略生成具有所需特性的创新分子结构。经过多次迭代筛选，最终获得候选分子INS018_055，整个过程共合成并测试了不到80个分子。下周3月20日，英伟达GCT大会将有两场AI制药圆桌讨论，届时AI制药又将成为科技媒体争相报道的热点。  

不考虑星光和英联是因为他们是中位股？

感谢兄的支持

提前题材预判，然后验证逻辑，心里很有成就感