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多因子板块轮动策略的实盘验证

23-12-15 15:14 229次浏览
无量化不交易
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在这个充满机遇和挑战的金融世界里,我追寻着一条独特的道路,通过量化投资实现了高收益的梦想。

一开始,我对量化投资只是一知半解,但我深知它的潜力。于是,我投入了大量的时间和精力,学了金融市场的基本知识、统计学和编程技巧。我掌握了各种量化模型和策略,了解了市场的规律和趋势。
随着时间的推移,我逐渐建立了自己的量化投资系统。我利用大数据分析和机器学算法,深入挖掘市场中的隐藏机会。我编写了一套高效的程序,能够自动化执行交易,并根据市场情况进行实时调整。
我的量化投资系统经过严格的回测和验证,证明了其稳定性和高收益的潜力。我开始小规模地投入资金,并且保持着谨慎的心态。随着时间的推移,我逐渐增加了投资规模,并且收益稳步增长。
通过量化投资,我不再被情绪和市场波动左右。我坚持严格的纪律,遵循系统的指导,始终保持冷静和理性。这让我能够在市场的起伏中保持稳定的收益,避免了盲目跟风和冲动交易的风险。
随着时间的推移,我的量化投资系统变得更加成熟和精细。我不断地优化和改进,以适应不断变化的市场环境。我也与其他投资者和专家进行交流和分享,不断学和成长。
如今,我已经实现了通过量化投资获得高收益的梦想。我的投资组合稳定增长,为我带来了丰厚的回报。我感到无比自豪和满足,因为我知道,这一切都是我自己努力的结果。
量化投资不仅仅是一种投资方式,更是一种思维方式。它让我学会了理性思考、严谨分析和持续学的重要性。通过量化投资,我不仅实现了财务自由,更获得了对金融市场的深入理解和洞察力。
对于那些追求高收益的投资者来说,量化投资是一条值得探索的道路。它不仅能够帮助我们实现财务目标,还能够培养我们的思维能力和决策能力。相信自己,勇敢追求梦想,量化投资将为你开启一扇通往成功的大门!
上面是通过GPT生成的一段爽文。哎,GPT早出来1年,我就不会花太多的时间用在学python,PANDAS。。上面。
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评论(7)
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无量化不交易

23-12-24 22:28

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必须感谢聚宽这个平台(还有一创能让我实盘),让我这个编程小白有机会能体会到自动化交易的乐趣。不爽的是,2023年12月底一创聚宽的实盘合作暂停,我的这个测试账户,就不得不转移。(得暂时停止更新一段时间)
下一步,准备用zipline搭一个本地的回测平台,zipline的语法与聚宽类似,学成本相对较低,这样补充聚宽的回测。
学机器学相关的知识,进一步提高目前实盘的策略收益。 
 
  
无量化不交易

23-12-22 08:40

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无量化不交易

23-12-21 08:51

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 20231220日:无操作
无量化不交易

23-12-20 08:30

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又到新股时

量化操作平台的提示信息是这样:上市初期股票,无涨跌幅限制,请注意市场风险。因为没有股票代码,不能回测;无涨跌幅限制,不能用市价进行买卖。新股暂时无法在量化平台上进行操作。

新股策略虽没有进行量化设定,但策略的形成和老股策略还是一样的,甚至和机器学也是相通的。由训练集形成模型(策略),再使用验证集和测试集来评估模型(策略)的性能(收益率)。。。。。。

近期新股上市形成比较典型的新股模式,比较看重这2只股票(某卫和某源),因为新股的高投机性,没有历史K线做参照,具体操作与否以及仓位设定(如果要做,需要手动),这里就不提前细说。

起始时间:2023-12-15
起始资金:10w。
Kuku赚钱

23-12-19 21:51

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牛的牛的!
无量化不交易

23-12-18 14:11

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无量化不交易

23-12-15 15:21

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虽然A股的大盘指数在不断下探,但内部的板块轮动还是非常活跃。
1年前的代码,仅能应付程序化交易。
最新的代码,还有一两个因子需要人工设置,但基本算一个完整量化策略,暂就以10万资金来实盘验证几个月,并记录自己修改代码的过程。
20231115操作记录:

 
  
  
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