算力建设是有效解决GPU训练资源的基础

随着人工智能技术的发展，AI算力需求激增，特别是在GPU密集型的训练资源上。针对这种需求，算力调度成为一种有效的解决方案，能够优化GPU资源的使用，从而提高算力的利用率。东吴证券 的分析指出，算力调度将成为算力建设的新趋势，预计到2025年，该领域的市场规模将超过400亿元人民币。

算力调度的重要性：AI的不断发展导致算力需求的增加，但由于算力分布的不均匀，多个行业都面临着AI算力短缺的问题。算力调度的目的是平衡不同地区和行业之间的算力需求和供给，类似于电力调度。它能通过集群的方式弥补单芯片能力的不足，提高算力利用率，并满足对异构算力的需求。
算力调度运营的潜力：东吴证券认为算力调度运营是该商业模式中最有利可图的环节，它能够通过调度平台为客户管理闲置的算力资源，并可能采用抽成模式获利。预计到2025年，算力调度市场的规模将在444亿元至887亿元之间，而整体可调度算力云市场的规模可能达到8874亿元。
这种趋势表明，公司已经建立了相关的资源管理调度平台，不仅可以提高效率，还有助于开拓新的商业模式和收入渠道。
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