重大突破
10月10日，据科技日报报道，近日，清华大学集成电路学院教授吴华强、副教授高滨团队基于存算一体计算范式，研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学（机器学能在硬件端直接完成）的忆阻器存算一体芯片，在支持片上学的忆阻器存算一体芯片领域取得重大突破，有望促进
人工智能、自动驾驶可穿戴设备等领域发展。相关成果在线发表于最新一期的《科学》。
该芯片包含支持完整片上学所必需的全部电路模块，成功完成图像分类、语音识别和控制任务等多种片上增量学功能验证，展示出高适应性、高能效、
高通用性、高准确率等特点，有效强化智能设备在实际应用场景下的学适应能力。
相同任务下，该芯片实现片上学的能耗仅为先进工艺下专用集成电路（ASIC）系统的1/35，同时有望实现75倍的能效提升，展现出卓越的能效优势，极具满足人工智能时代高算力需求的应用潜力，为突破冯·诺依曼传统计算架构下的能效瓶颈提供了一种创新发展路径。
据清华大学介绍，记忆电阻器（Memristor），是继电阻、电容、电感之后的第四种电路基本元件。它可以在断电之后，仍能“记忆”通过的电荷，被当做新型纳米电子突触器件。
2012年，清华大学集成电路学院教授钱鹤、吴华强团队开始研究用忆阻器来做存储，但由于忆阻器的材料器件优化和集成工艺不成熟，团队只能靠自己在实验室里摸索，在一次又一次失败的实验中探索提高器件的一致性和良率。
两年后，清华大学与中科院微电子所、北京大学等单位合作，优化忆阻器的器件工艺，制备出高性能忆阻器阵列，成为我国率先实现忆阻器阵列大规模集成的重要基础。
2020年，钱鹤、吴华强团队基于多阵列忆阻器，搭建了一个全硬件构成的完整存算一体系统，在这个系统上高效运行了卷积神经网络算法，成功验证了图像识别功能，比图形处理器芯片的能效高两个数量级，大幅提升了计算设备的算力，实现了以更小的功耗和更低的硬件成本完成复杂的计算。
清华大学集成电路学院博士后姚鹏介绍，该芯片参照仿生类脑处理方式，可实现不同任务的快速“片上训练”与“片上识别”，能够有效完成
边缘计算场景下的增量学任务，以极低的耗电适应新场景、学新知识，以满足用户的个性化需求。
该研究得到科技部科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目、国家自然科学基金委后摩尔重大研究计划、北京集成电路高精尖创新中心等支持。
逆势大爆发
回到二级市场，在A股三大指数集体调整的背景下，10月10日午后，A股芯片板块逆势走高，
存储芯片方向领涨。其中，
好上好强势斩获5连板，
冠石科技斩获3连板，
同有科技、
聚辰股份、
唯捷创芯均大涨超10%。据Wind数据显示，截至收盘，A股半导体板块的总市值升至约31000亿元。
周二芯片板块逆势走强，或许与以下两则利好消息有关：
一是，10月9日，韩国总统办公室通报，美国同意三星电子和SK海力士向其位于中国的工厂提供设备，无需其它许可。意味着，在无需单独批准的情况下，三星电子、SK海力士可以向其中国工厂供应含美国技术的半导体设备。作为全球最大和第二大存储芯片制造商，三星电子、SK海力士在中国市场深耕多年。
二是，市场消息称，存储芯片价格已触底反弹，三星等国际大厂正在酝酿涨价，涨价预期主要集中在
DRAM （动态随机存取存储器）芯片领域。
另外，分析人士指出，华为、
苹果等多家终端厂商发布新品带动消费电子市场回暖，产业链上游供应商订单饱满，有望迎来需求复苏；国产化替代进程有望加速；存储芯片价格持续复苏，主要存储制造商的持续减产涨价形势下，有望进入新一轮涨价周期。
“巨雷”将至
存储芯片周期反转拐点来临前夕，韩国芯片巨头三星电子或将爆出一颗巨雷。
10月11日（周三），三星电子将披露2023年第三季度初步业绩。据LSEG SmartEstimate对19位分析师进行的调查显示，7月至9月当季三星电子的营业利润可能降至2.1万亿韩元（合15.6亿美元）。而相比之下，去年该季度的营业利润为10.85万亿韩元。意味着，其第三季度利润将同比暴跌80%。
作为该公司最大的收入来源的三星电子芯片部门，其季度亏损可能在3万亿至4万亿韩元之间。
根据分析师的平均预测，三星移动业务的营业利润可能在3万亿韩元左右，因为该公司在本季度推出了高端折叠式智能手机，在全球智能手机市场低迷的情况下扩大了销售。
导致利润出现如此大降幅的原因是，内存芯片价格未能如市场预期迅速回升。且分析人士表示，三星大幅削减芯片产量的举措也冲击了产出规模。
在4月份首次宣布减产后，分析师表示，三星将在第三季度进一步减产，以减少库存，抵御芯片供应过剩导致的数十年来最严重的行业低迷。
三个橘子
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