打板是一个降维场景,本身逻辑非常简单,只要架构梳理清楚,只要团队知识结构没有短板,基本上都可以实现。最核心的就是整做整个策略架构的人,这个人的深度决定了策略的演进的质量。评价的方式非常容易,一些经典的净值分析模块,考察策略的夏普比率,信息比率,最大回撤等等。手工打板和量化打板到底差别在哪里?
1.容量,这个无需展开,这是很自然的问题,量化打板的容量每日平均可以稳定在2-3亿,前提是不进入龙榜前三,否则重手搞中军,谁不会?
2.波动,很多实盘赛高手的最大回撤10-20%很正常,量化的话应该控制在5%以内
3.阿尔法核心来源,打板的核心溢价来源于连板,因此连板率高于市场均值是必须的,否则就没有意义
4.离场优化,如果每日1%创造了一个年化1000%的空间,那么可以这么说,隔日的离场优化,优化出一个1000%那是最保守的,因此整个回报最终空间在100倍左右。落地执行会有很多不可抗力,断电,数据源出问题,
券商出问题,策略升级bug,林林总总会破坏一些交易日,那么打三折,每年30倍的空间。跟每年的总体风格也会🈶关系,那么波动在20-30倍,这个回报波动应该是必然有的。
4.占尽优势就是定量的目的。我们目前只能拿到进场的空间,就是10倍左右,卖出优化完,就要考察四周的回报对比。是否有本质提升。