智能制造阿里“迅犀”助力C2M模式

一、阿里新业务“迅犀”助力C2M商业模式近日，阿里巴巴 发布一张海报，暗示将于9月16日推出新业务。同时，多家媒体收到“9月16日阿里巴巴动物园，有新动物出没”的神秘邀请函，邀请函上一只梅花型的动物脚印引起外界猜测。据悉，阿里即将推出的新业务或是淘宝天猫总裁蒋凡内部打造三年的大数据赋能新制造的产品“迅犀”。根据资料显示，阿里巴巴迅犀（杭州）数字科技有限公司创立于2018年，是阿里巴巴集团的全资子公司，注册资金达3000万美元，蒋凡为公司董事长和 法人。迅犀科技是阿里“五新”（新零售、新金融 、新制造、新技术和新能源 )战略中新制造的重要部分，主要业务为大数据赋能新制造，目前主要对接服装行业，提供数据选款、面料联合发布和电商小单快翻定制加工。9月15日收盘前，据报道，阿里巴巴计划于9月17日在浙江温州举行发布会，正式推出产业带“贸易大脑”，将1688和淘宝特价版全面打通。针对百万产业带工厂，阿里巴巴推出内循环套餐，加推数字化定制订单和C2M厂货零售两大模块，为工厂提供定制、批发、零售三位一体的产能承接能力。受阿里巴巴将要推出“迅犀”助力C2M商业模式的消息影响，今日盘中，多支C2M概念股纷纷大涨，其中酷特智能 （国内领先的服装智能制造厂商，向传统制造企业提供数字化定制工厂改造咨询服务）、赛摩智能 （控股子公司赛往云主营智能工厂服务，具备研发C2M定制平台的能力）、赛意信息 （国内领先的智能制造综合解决方案提供商，已在家居行业C2M柔性制造解决方案等领域获得订单）均实现20%涨停。二、智能制造和C2M商业模式相辅相成1、什么是C2M商业模式

C2M（Customer-to-Manufacturer）即“消费者到生产者”的简称，是指通过互联网 大数据整合消费者的定制需求，直接向制造商发送订单的商业模式。C2M模式下，通过大数据、云计算、人工智能 等技术，制造商先接受订单，快速了解消费者的需求，从而按需定产，可以极大减轻库存压力并优化生产计划。对于消费者，通过C2M定制可以更好地满足性价比和个性化需求。目前C2M模式主要应用于服饰、日用品、电子产品配件等领域，预计全国C2M市场规模在2022年有望达到1.5万亿。2018年9月，马云在云栖大会上提出“新制造”战略概念，指出C2M模式为其制造核心；今年3月26日，在2020淘宝C2M战略发布会上，全球首个C2M购物APP“淘宝特价版”正式上线，一起亮相的还有“超级工厂计划”和“百亿产区计划”，成为淘宝C2M战略三大支柱。2、智能制造是C2M模式的核心基础阿里迅犀官网页面中，包含“大数据分析需求、人工智能的制造‘大脑‘、3D虚拟仿真、物联网打造的数字化工厂、RFID全流程追踪”部分，可见智能制造贯穿C2M全流程。C2M模式的成功推广离不开智能制造，同时反过来，智能制造技术水平也将受益于C2M模式的不断扩张。数字化生产是C2M核心驱动阿里设想的C2M模式是研发、生产、销售全链路的数字化，不仅要建立快速反应的供应链，还要提高制造企业的需求感知能力。只有打通数据流才能实现生产业务、工艺和资金流程的实时协同，完成生产资源的动态配置。智能制造是新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等各个环节，首先部署的领域就是数字工厂。2016年，马云提出“新制造”概念，指出未来机器吃的不是电，而是数据，随后阿里在智能制造上进行了一系列投入。今年9月15日，在中国国际智能产业博览会开幕仪式上，马云表示，在疫情挑战下，数字化的趋势没有改变，还有可能加快，原本需要三五十年才能完成的数字化可能缩短到一二十年。智能制造可提供C2M必需的柔性生产链C2M模式的难点在于制造商需要满足海量客户个性化的需求，只有搭建柔性生产链才可以实现。柔性生产链需要满足两方面的能力：一是需要生产系统的柔性反应能力，能根据制造任务和生产品种变化而迅速进行调整的自动化制造能力；二是需要供应链迅速精准的反应能力，从传统的“以产定销”变为“以销定产”，企业要快速响应需求并控制成本。智能制造平台可以把设备、生产线、供应商、产品和客户紧密地融合起来，借助数字化技术提高效率，使工业经济各种要素资源能够高效共享，从而提供C2M所需的柔性生产链。工业互联网是C2M模式数据交流的基础智能制造依托两方面基础能力，一是工业制造技术，另一个就是工业互联网。工业互联网是智能制造关键的基础设施。在柔性生产链的基础上，C2M模式还需要实现各环节的数据与策略一致，只有建立一个可靠的工业互联网平台，才能成功实现数据的交流互换。在一条成功的C2M工业互联网产业链上，客户订单通过工业互联网平台实时传回工厂，基于MES智能决策自动安排生产，并将信息自动传递至供应链各个环节上，实现最高效率生产，最后将商品组装出厂，同时客户可通过智能终端实时监控产品的生产状态与进度。2017年，阿里云在广东建设工业互联网平台；2018年，阿里巴巴淘工厂宣布联手阿里云，部署LOT设备数字化改造服装厂。目前阿里云与浙江、广东、重庆等地构建了supET、飞龙、飞象等工业互联网平台，已有超过500多家企业参与。8月29日，国家工业互联网标准总体组组长、副组长、秘书长共同启动总体组工作。总体组2020年将依据《国家工业互联网标准总体组章程》开展相关工作，为工业互联网高质量发展奠定基础。同时，2020第二届全球工业互联网大会暨中国国际工业互联网博览会将于9月17日-20日在浙江乌镇举办，大会将以“打造工业强引擎，构建产业新生态，引领经济高质量”为主题。《中国制造2025》提出，要加强工业互联网基础设施建设规划与布局，建设低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网。伴随“新基 建”的逐步推进，工业互联网发展已列入国家顶层设计，预计2020年我国工业互联网产值规模可达1.4万亿元。三、中欧合作有望推动我国智能制造大力发展9月14日晚，各方将建立中欧环境与气候高层对话和中欧数字领域高层对话，打造中欧绿色伙伴、中欧数字合作伙伴，加快中欧投资协定谈判。在智能制造领域，自2017年以来，每年11月举行的中德智能制造及生产过程网络化合作会议，成为中德智能制造合作交流机制的重要内容。目前我国面临人口老龄化、劳动力成本上升、工业附加值低等问题，发展智能制造迫在眉睫。《中国制造2025》明确提出，加快推动新一代信息技术 与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向。相比美国、德国等发达国家，我国智能制造仍有较大差距，虽然目前90%的制造业企业配有自动生产线，但仅有40%实现数字化管理，1%使用智能化技术。德国作为制造业传统强国，此次通过加强中欧合作，有望大力推进我国智能制造技术的发展与应用落地，预计2020年中国智能制造装备产值规模将超过2万亿元。