2015投资流水：做个农夫

601888 看到你进才进的，现在废了几天行情

广东甘化：囤地的榜样。
股本几乎相同，一直业绩惨淡的甘化支撑现今股价靠什么，也许可以和罗顿比较一下：

现有的造纸、光电收益与罗顿的酒店差不多，显然不行。

甘化未来的大健康行不行，现在还是说扑克的阶段。这种说故事的手法，德稻要更丰富更高级一些，单单注册公司的概念就有：互联金融、在线教育、动画、文化创意、智能穿戴、传媒、资产管理、设计等等，目前已经开讲的是互联金融，和大健康可以比一比。

剩下就是卖地的确定性收益了，差别在于甘化已经开始进账，未来的奶牛产奶量据此可以相对准确的估算出来。
而罗顿那1800亩地，在恒大介入后，参考地价也出来了，只是罗顿的土地推向市场也许要一两年甚至几年以后。
客观的说：当今罗顿的股价盘整在曾经几元钱的甘化老路上也并无不妥。

但是，李维今年整合完对罗顿的控股权后的资本运作，因为有“存货”，感觉比德力西的胡成中更加有魄力，这一点也应该反映在未来股价的张力上。
如果说李维这些公司都是炒作概念，那么万好万家从十八到八十，又有多少硬货？
回头看看甘化过去三年的K线，对罗顿目前的走势也许会冷静许多。







[引用原文已无法访问]

投资投机有时运气真的很重要，走了的股多看也无意思。银杏树要是真的，那么是很有前途也是很好的概率，希望这次，李总不要再忽悠我们了

熊猫金控：拜拜！
自去年10月中旬建仓，一年多一点，今天早盘集合竞价42.20元清理完最后一笔；
相当多的时间绝对重仓甚至基本满仓，犹如今日的罗顿发展。
年初最暴力、最热的互联网金融题材，板块的龙头，在大盘最好的时间它停牌冬眠了；
大盘崩塌的时候，它又义无反顾的回来了，轻轻的挥挥手，带领大家来了一次蹦极，捎带创造了一个新名词“满阴”。
今天几乎又复制了625的走势，至于后势如何，既然走了，也就没有兴趣了，顶多留意两天就从自选中彻底删除了，
有时候就是这样，“谋事在人，成事在天”，好的股票节奏乱了也很无厘头。

终于将持股精简到两支：罗顿发展和中国国旅，倒是可以好好研究一下后者了，毕竟合并的传言“无风不起浪”，
就像普遍二胎，昨天忙着辟谣，今天就彻底坦白了。
另外：罗顿发展今天做了个反差，但持股数量又创新高，
继续持久战，时间真快，本月一晃又是10天过去了，平安夜更近了。

@佛塑要科技，如果没有长期建立的底仓，现在价位的罗顿发展短线介入心理承受压力要大一些，毕竟从底部上来已经有相当的涨幅。而且主力似乎非常有耐心和实力。

9.62成交了10手，等数钱了

现在可以近吗罗顿发展？

[引用原文已无法访问]
德稻的故事的确是多得很，我粗略看了下，仅以德稻命名的母子孙公司不下十几个，且切中当前资本市场几乎所有热点；
昨日公告等同宣布罗顿发展和德稻的对接开始。

李维刚刚把银杏树的注册资本搞到3个亿，如果说是“一带一路”上的互联网金融概念，也不算过分；
早盘来看，可能市场还不是太了解银杏树的业务和背景，当然也不排除主力的志存高远。

@leegsz 卖亏了。。。开始讲故事了

大数据风控是P2P发展趋势，但仍任重道远

科学农夫
11-09 14:21

随着监管政策的落地，P2P网贷将会迎来新一轮的发展浪潮，相信在未来五年里，整个网贷行业用户规模将会破亿。那么一旦P2P成为社会大众最常见的理财方式后，资产端的需求将会大增，而目前在资产端的审核过程中，采用的是传统信贷业务的风控手段，这种模式将很难适应未来的发展态势，因此，引入大数据风控将是未来P2P发展的必然趋势。

目前来说，P2P平台资产端来源不外乎两种形式，一是平台自建的线下团队；二是引入小贷公司等传统的金融机构，由合作伙伴来提供资产。但不论哪种形式，都离不开具备一定水平的风控团队。而通过风控团队去开发资产端，往往需要巨大的人力和时间，由此导致的结果便是资产端供应的步伐十分缓慢，导致平台无法快速扩张，甚至出现原地踏步的现象。

资产端的开发之所以难，其中很重要的一方面原因是平台的风控水平羸弱、风控成本过高。目前大多数网贷平台采用的是传统信贷业务中的风控手段，这会导致人力和时间成本投入过高，与互联网时代的高效性相违背。

而大数据风控就能很好地解决这些问题，通过对客户过往的信用、行为进行评估，来预测他违约的概率，能地节省传统风控环节中的人力和时间成本。

那么大数据如何应用于P2P中呢？如果你经常买一些Chanel、Gucci之类的国际大品牌，说明你有一定的消费能力，那么贷款额度上自然可以放宽些。同时，快递公司的数据也起到重要的作用，大部分的签收地址都是家或是公司，这能防止客户申请贷款时填写假地址的欺诈行为。

除此之外，电信运营商的数据也能起到鉴别作用。比如在通话记录中，如果出现过某些敏感的号码，例如澳门某赌场，那借款人通过审核的机会将降低。

那么目前国内的大数据风控应用得如何呢？总的来说，虽然有所发展，但仍是不尽如人意的。我们看到现在国内有几个企业正在提供数据量庞大的大数据服务，但是由于不同企业的业务对象有所不同，因此所提供的数据也就有所偏差。

比如央行更多的针对你在传统金融机构的信用历史。所以尽管目前有些P2P平台已经开始对接某些大数据供应商，但单一的数据来源使得征信数据的可靠性并不高。

因此，如果想得到更全面的数据，就不得不同时对接多家大数据供应商，可这在一定程度上又增加了平台的运营成本。就算抛开成本不说，平台在拿到大数据之后，要怎么用又是一个问题？这需要平台建立一套风控模型来进行数据汇总，以便日后分析。所以P2P企业要想通过大数据来提高风控效率，不仅需要一套全面征信数据，还需要一套成熟、完善的风控系统。

总之，大数据风控是互联网金融发展的一个必然趋势，但离真正实现还有一段很长的路要走。

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来源:互联网金融