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思想不能买饭吃,钱才能买饭吃
隔一段时间贴一下实操看看,是不是会比较吸引人一点
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楼主是个有思想的人。。。。求见面学。
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刚才那贴不审出来,真的是可惜了
可惜可惜
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股票价格也好,大盘指数也好,是一个典型的时间序列函数,这个序列函数的特点是什么?
有效市场理论(EMH)把它定义为随机过程,属于随机序列,那么依赖于这个EMH衍生出的资产定价理论以及一系列一大堆的投资理论、操作方法,还有我们接触到包括所谓的期权定价
然后其他人发现,哎呀,其实他不是一个随机序列,先是提出“肥尾”,即概率函数尾部分布了过多的观测值,所以要修正这个理论
最后发现,股市是……哦!界定、判断、预测所谓的牛熊周期,判断股市持续性(牛了接下来还牛,熊了接下来还熊),就是重要工作
用一些模糊概念,比如什么年线上下、发不发新股、什么证券公司倒闭潮,国家政策,证监会口号等等来判断牛熊,本质是一个盲人摸象的过程,通过不同的,零散的要素,构筑出一个整体的“牛”或者“熊”的形象,说给没大脑的客户听,没问题,足够骗得他们团团转
但是对你自己而言,构筑的形象是否正确,时间是否精确,是否有可操作性,那就是大问题。如果你一直有问题,就得换方法
今天完成了一个重要过程,又和人吵了一架,说多点。这个帖子好冷
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数学、科学、技术
科学是以“发现”为目的,技术是“发明”为目的,发明可以预期,发现不能预期,所以,科学不能规划
(教育部领导的原话,领导比大多数人站得高看得远)
数学是推导,洋人把science和Mathematics分列开来。
洋人对待科学的严谨性、逻辑性等各个方面的确是的超越中国人。中国人历史上一向不大在乎这些问题,一直没有完成科学过程,一直琢磨着怎么和人互相斗,这个问题到现在还是这样,纵观整个淘股吧,极少有数据分析贴。就算有,也是“罗列”为主。
感谢洋人给我们发现了不少科学定理,最近在使用这些东西的时候,连推导过程都给省了(主要是因为看不懂),直接拿来用
最近听说高考要降低英语的比例,我举手赞同,有人还说数学要降低,那就真的太不应该了。
真的不应该。不然像我这样的人,就真的是白痴了。
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现实社会中,复杂决策不可避免的涉及到模糊逻辑
模糊逻辑关于一些东西,比如不能设立清晰界限的集合
假设熊市吧
如何判断熊市,如何界定熊市?假设年线以下是熊市,那么年线是210日还是250日?
如果你是股评家或者论坛大仙,你就是头说到屁股上也没问题,但是如果你进行系统化程序化交易,这些问题就是很大的问题
借用别人的实例现实化一下
一瓶水只达到了可饮用标准的90%(可饮用集合0.9的隶属函数),
一瓶水90%的几率可饮用
假设你必须喝水,你会喝哪一瓶??
假设你选第二种,那么你有10%的机会挂掉。因为对于抽样来说,要么100%可饮用,要么100%有毒。
所以你要么没事,要么挂掉。太凶险了
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复杂系统的自适应性,格栅很有趣,最近也在研究这些内容,很有启发
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具体应用不提,有些朋友可能说我有点不找边际的乱喷,我真的很不想和论坛上那些故弄虚玄的大仙混为一谈
冷不丁的搞出一个极其恶心的故事为引子,然后穿凿附会的胡言乱语
举一个例子供有兴趣的同志思考
一个广泛的,你一定在用的概念:移动平均
移动平均平滑是处理波动性过大数据的一个很好手段
你使用这个方式的时候,就意味着你接受了有效市场假说,价格是随机的,因为过去的数据互不影响,才有平均的意义。
数据是由记忆性的(反馈作用在数据上的体现),假设离现在越近的权重越大,离现在越远的权重越小,如何实现“区别对待”的效果。
加权移动平均是对简单移动平均的一个修改,据我回忆,公开的数据中只有7天回购移动平均利率涉及了加权处理,他们使用了衰减因子,理论基础应该是幂律。
问题在于,幂律本身也是一个经验公式,万一某一段时间,数据的记忆性特别强,某一短时间会特别弱,特别多变呢?标准差其实也是不合适的,得用分形锥的办法。
线性世界和非线性世界不同,方法不同,同一个世界的分析结果完全不同。就好像用射电望远镜看到的宇宙和红外望远镜看到的宇宙完全不同
其实那么多人号称价值投资,就是价值投资的理论看起来太容易理解了
简简单单几句话,哎呀你懂我也懂,剩下不懂的部分的就是神秘主义了
高技术分析,就是技术分析也好理解,数个形态,波浪,画点圈圈,支撑线,小学生都懂
就好像如今社会对高考作文题乐此不疲的讨论,是因为“高考卷大家唯一能看懂的也只剩作文题了”
复杂的东西懂的人不多,当然不是越复杂越对。何况我的数学也差,可能很多理解都是错的。
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目前非线性的工具很多,小波分析一类的,也有用到证券市场的
这里就不一一累述了
但是我觉得要避免机械唯物主义的倾向,反正工具符合投资哲学的一些要求,就直接把自然科学的东西拿过来用
还是容易犯错误
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高手