前面那个贴由于回复查询的表格比较多,所以以后的选出股干脆就移到在这里公布,也请大家不要在这里进行查询,以方便浏览和记录。下面我将把该系统自03年3季度到10年3季度的全部选出股及其回报测试情况公布,同时亦欢迎大家用不同的方式进行测试以寻找更优的操作策略。
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| 自上次完成批处理后,再经过了多次的调整和取舍,进一步完善了自识别语句的逻辑,目前已基本能做到对强周期的识别与剔除,但对有些项目型公司仍然无法做到识别,因此在选出股中若出现如地产类的项目型企业则仍需区别对待,当然在统计的时候我们亦忠实地依据所有选出情况进行测试,以尽可能减少人为痕迹。
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| 在这个系统中,除了上贴提到的9类自识别语句选择基准模板外,我再通过财务数据上体现出的企业资源投放倾向性与量值水平来区分外向和内向型两种,以此作为不适合数据研究的强周期类的判断与剔除,因为一般来说,周期性公司大部分表现为依附于外界环境,非周期性公司则更多的会融合与改变外部环境,这样就在企业资源的配置与投放上会体现出比较明显的方向性,其实我们知道,在经济生活中的任何企业都会受到周期的影响,只是各阶段有相对不同的体现而已,但个体的努力可以使其不完全等同于整体,因此我认为从其与外界的相互作用情况下手会比其他方法更贴近实战。当然,这只是一个大概率的倾向,并非绝对,也因此会有一些错判和错杀,但考虑到这个工作不是为了追求真理而是辅助实用,所以我也就乐于接受这样的代价。对于系统判断为强周期的企业,无论其数据有多么优良,系统都会自动将其降级,以保证不出现在选出股名单,而对于有些系统无法判别的企业,则会在评级中加入“待定”字样,提醒使用者谨慎确认,另外,对一些数据不错,但在关键数据上有瑕疵可能的,系统也会用“待定”提醒,还有一种就是数据虽不达标,但在某些地方的改善有可能可以在未来提升整体数据的,系统亦给出了“优-待定”的评级,不过这一项大部分可以忽略来看,除非是你确信自己对这个行业有深刻的认识方可。
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| 前个帖子里曾经说过,某些地方我没有遵循标准的计算格式,在新的系统中我亦扩大了非标准的覆盖面,指标计算中加入了“调整”“还原”等字样的就是我根据自己的理解进行的计算改变,另外在基准比较等方面我亦采用了比较多的创造,所以有些地方会与表观理解有所冲突,这里说明一下以免大家的疑虑指摘。另外,上个帖子里谈到的对大盘打分的计划取消,因为从测试结果与大盘表现来看,实战效果非常不好,不具备任何指导性,故而放弃这方面的努力。另外需要强调的是,该系统只负责选出,并非操作系统,低等级只表明当季数据未达到选出要求、不代表卖出的建议,事实上许多好股亦经常有较低评级,操作时还需甄别对待。
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| 在这个测试中,我将03年3季度以后除年报外的每一个季度选出股进行平均买入,在下个季度选出时亦调仓进行平均配置,从选入就长期持有或者引入衰减因子或者假定多个持有时间进行回报测试比较,发现一年中不同季度的信号所适合持有的时间是不同的,并且不同的评级所适合的持有时间亦不相同,这反应出市场对预期的培养与延展呈现不同的时间特征,且导致不同评级产生的逻辑在市场中的演化亦呈现出不太一样的规律,但就总体上来说,持有2个季度的回报最高,长期持有的回报则最低,而季报效果则以3季报为佳、然后是中报、再是一季报,回报率上呈现递减特征,这个原由我还没有太想明白,因为照我过去的认识来说,一直以为1季度报告效果最好,但这显然与测试结果相冲突。所幸的是,无论我们用任何的持有策略都可以做到大幅度跑赢大盘,这说明了数据选股的确是一条可以探询的道路。另外,由于该系统是以各季度的收盘价作为买卖价格,考虑到大部分股票选出时与对应的季度收盘价不一致,我们亦做了个剔除选出季度、只持有第2季度的收益率测试,也就是只以季报披露的那个季度最后一天收盘价作为买入价格计算,比如3季度持有1季报选出股,4季度持有2季报选出股,1季度持有去年3季报选出股,2季度空仓,如此极端假设下的收益率虽然比持有最近季报股满两个季度的收益率少了非常多,但仍然可以达到相对满意的绝对收益水平,所以我们可以说,该系统能够通过理论和实战的检验。不过,我们也可以看到,08年我们所有的选出信号都出现较大的亏损,甚至部分接近了大盘跌幅,这说明该系统不具备整体风险的规避能力,这确实是比较令人遗憾的。
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| 下面贴各种情况下的回报收益测试:(因03年之前的季度数据不全,所以测试只能从03年3季度开始,收益率情况以到次年的3季度为一个年度,并非以自然年为单位)
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| 1、03年Q3至10Q3,以报表数据对应的季度收盘价买入,持有2个季后以季收盘价卖出并换入另一个选出系列。(总涨幅的巨大与06、07年大牛市的回报是分不开的,这是特殊的历史时代造成的,在此基础上计算出的复利回报应该不具备持续性和常态性。)
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| 2、剔除数据披露季度,以之后的季度收盘价买入,持有一个季度以下一季收盘价卖出并换入另一个选出系列。这里我们可以看出强买和优 买入两个评级剔除当季回报后下降幅度最为明显,并且06、07年下降幅度最为惊人,这亦说明市场对基本素质较好的票提前反应的幅度相对其他评级更大,且牛市之中的数据分析效果相对平时要差很多。另外,虽然实际收盘价与季报披露日平均只差不到1月,但考虑到价格与股本信息的匹配,只能采取后移3个月的下一季度收盘价作为买入衡量依据,这可能也是回报效果下降的主要原因
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| 3、不同季度下各评级持有期数当季收益率(03Q3至10Q3)。
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感谢茅台兄的无私奉献!
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请老师帮我分析一两个最好的出来: 600362 江西铜业、 600644 乐山电力、600585 海螺水泥、600409 三友化工、000698 沈阳化工、 600063 皖维高新、600143 金发科技 谢谢了
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可以来了,我电脑问题,谢谢。
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好数据!
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茅台03兄好,哈哈,的确有很多相同的选出股。不过大部分我不了解的行业股票,都没有进入初选。所以,应该有人为的遗漏。:) 像茅台这些白马股刚刚浮出水面,排在前面的主要是些周期性的企业。古井贡是我评级远离AAA级的主要酒类股。和兄有些不同。随着股价上涨,张裕B的得分也是下滑的。 我也是用市销率=毛利率*乘数来做横向评估对比的。
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[引用原文已无法访问]
兄好,您所指的无法打开是指无法上传到贴内吗?
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股天乐,麻烦差一下,附件无法打开。
哈哈88兄好,市销率的问题我过去在财迷兄的贴子里说过,把那里的内容转过来好了,需要补充一点的是,市销率只是作为一个静态的指标,可以大致衡量一下在不同的收入预期下市场给出的价格,除了我里面说的基准方法的确定外,还应该就该指标来横向比较行业内各种公司,要仔细思考为什么市场会给出这样的差别,同时寻找出市场逻辑可能错误的地方,以此来把握投资机会。另外我给出的基准确定的方法亦是相对静态,我们还可以根据毛利率在行业中的水平以及原因,同时结合公司对产品结构或者发展战略上的构想,对毛利率变动进行个自己的预期,这样就可以假定出如果符合预期的情况下,估值有可能上移的空间,这样就能够对自己的投资空间有个大致的了解,不至于进退失据。 为了帮助理解,我就举个例子,来说明不能教条应用我所说的基准率的制定,比如说罗莱家纺和富安娜,两个是同属于连锁加盟的家纺,那么我们先要给它们定性,是否能把它们和品牌服装的连锁加盟来相比呢,我觉得不能,因为它们的产品种类相对品牌服装较少、且款式变动频次低,这样就在管理和生产上的难度要小于服装类的连锁,那么它们就只能在家纺内部来对比,而不能扩大到服装连锁行业。另外,从表观上看,罗莱家纺的毛利率低于富安娜,但市销率却高于它,那么我们是否能认定前者在这个指标上的估值就高于后者呢?也不能。因为我们要分析它们毛利率差别的原因,以及未来发展过程中可能变化的趋势。首先我们知道罗莱家纺的规模2倍于富安娜,且增长速度亦高过后者,属于行业领导者,而为什么毛利率反而会低过跟随者呢?这有两个原因,首先这个行业还没有到面对面竞争的地步,其次两个公司的经销区域不同,后者的利基市场在广东、消费能力强定价高、并不是因为后者比前者拥有更强大的研发和成本控制能力,如果是这样的话,后者的基准指标就不能完全参照自身的毛利率来制定。如果你动态地来考察的话,也许你会觉得前者在这个指标上的估值反而是低过后者的。当然,我说的情况未必属实,就是简单举个例子介绍下思维过程。 [引用原文已无法访问] [引用原文已无法访问] [引用原文已无法访问]
卧牛兄好,我也给你加油,:)我们的选出还有不少重叠啊,不过经过两年的牛市,好多白马股可能已经不能满足有些朋友对暴利的需求了,不过没有办法,暴利的机会要极端的市场才能赐予我们,除此之外的大部分时间里,能有稳定提供回报的白马股就应该满足了。
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先加油,谢谢分享。这几天比较忙。附上我的自选股AAA部分。大致相当于茅台03兄的强买级吧。偏重中长期些。其中的厦工,海隆等没有研究过。有兴趣的朋友可以对照的看看。只是选出,不成建议。 紫鑫药业 江铃B 潍柴动力 中集集团 格力电器 信雅达 厦工股份 九阳股份 洋河股份 巨化股份 片仔癀 中联重科 泸州老窖 招商银行 海螺水泥 上海汽车 贵州茅台 苏宁电器 五粮液 山西汾酒 经纬纺机 海隆软件 张裕B
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谢谢茅台兄的回复,600869之前的数据我已经做了一些分析,今天看到兄的数据和我自己采集的数据有太多不同所以问了一下,其实,在公司重组的时候就把08、09、10年上半年的数据合并和公布了,之所以关注这家公司一是佩服公司舵手为人、做事的原则,二是由于竞争公司宝胜一季度的亏损所衬托出公司的优异,三是远东电缆期间费用率较行业水平高出不少有较大的下降空间,,,,但目前只是关注,价格上还是高了点。呵呵,反复看了兄很多文章,感觉比看一些著名书籍都要好得多,兄确实造诣惊人!另外还想请假一下:你怎么看待市销率?特别是快销品?国外一些大师对这块比较敏感。谢谢
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