前面那个贴由于回复查询的表格比较多，所以以后的选出股干脆就移到在这里公布，也请大家不要在这里进行查询，以方便浏览和记录。下面我将把该系统自03年3季度到10年3季度的全部选出股及其回报测试情况公布，同时亦欢迎大家用不同的方式进行测试以寻找更优的操作策略。
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| 自上次完成批处理后，再经过了多次的调整和取舍，进一步完善了自识别语句的逻辑，目前已基本能做到对强周期的识别与剔除，但对有些项目型公司仍然无法做到识别，因此在选出股中若出现如地产类的项目型企业则仍需区别对待，当然在统计的时候我们亦忠实地依据所有选出情况进行测试，以尽可能减少人为痕迹。
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| 在这个系统中，除了上贴提到的9类自识别语句选择基准模板外，我再通过财务数据上体现出的企业资源投放倾向性与量值水平来区分外向和内向型两种，以此作为不适合数据研究的强周期类的判断与剔除，因为一般来说，周期性公司大部分表现为依附于外界环境，非周期性公司则更多的会融合与改变外部环境，这样就在企业资源的配置与投放上会体现出比较明显的方向性，其实我们知道，在经济生活中的任何企业都会受到周期的影响，只是各阶段有相对不同的体现而已，但个体的努力可以使其不完全等同于整体，因此我认为从其与外界的相互作用情况下手会比其他方法更贴近实战。当然，这只是一个大概率的倾向，并非绝对，也因此会有一些错判和错杀，但考虑到这个工作不是为了追求真理而是辅助实用，所以我也就乐于接受这样的代价。对于系统判断为强周期的企业，无论其数据有多么优良，系统都会自动将其降级，以保证不出现在选出股名单，而对于有些系统无法判别的企业，则会在评级中加入“待定”字样，提醒使用者谨慎确认，另外，对一些数据不错，但在关键数据上有瑕疵可能的，系统也会用“待定”提醒，还有一种就是数据虽不达标，但在某些地方的改善有可能可以在未来提升整体数据的，系统亦给出了“优-待定”的评级，不过这一项大部分可以忽略来看，除非是你确信自己对这个行业有深刻的认识方可。
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| 前个帖子里曾经说过，某些地方我没有遵循标准的计算格式，在新的系统中我亦扩大了非标准的覆盖面，指标计算中加入了“调整”“还原”等字样的就是我根据自己的理解进行的计算改变，另外在基准比较等方面我亦采用了比较多的创造，所以有些地方会与表观理解有所冲突，这里说明一下以免大家的疑虑指摘。另外，上个帖子里谈到的对大盘打分的计划取消，因为从测试结果与大盘表现来看，实战效果非常不好，不具备任何指导性，故而放弃这方面的努力。另外需要强调的是，该系统只负责选出，并非操作系统，低等级只表明当季数据未达到选出要求、不代表卖出的建议，事实上许多好股亦经常有较低评级，操作时还需甄别对待。
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| 在这个测试中，我将03年3季度以后除年报外的每一个季度选出股进行平均买入，在下个季度选出时亦调仓进行平均配置，从选入就长期持有或者引入衰减因子或者假定多个持有时间进行回报测试比较，发现一年中不同季度的信号所适合持有的时间是不同的，并且不同的评级所适合的持有时间亦不相同，这反应出市场对预期的培养与延展呈现不同的时间特征，且导致不同评级产生的逻辑在市场中的演化亦呈现出不太一样的规律，但就总体上来说，持有2个季度的回报最高，长期持有的回报则最低，而季报效果则以3季报为佳、然后是中报、再是一季报，回报率上呈现递减特征，这个原由我还没有太想明白，因为照我过去的认识来说，一直以为1季度报告效果最好，但这显然与测试结果相冲突。所幸的是，无论我们用任何的持有策略都可以做到大幅度跑赢大盘，这说明了数据选股的确是一条可以探询的道路。另外，由于该系统是以各季度的收盘价作为买卖价格，考虑到大部分股票选出时与对应的季度收盘价不一致，我们亦做了个剔除选出季度、只持有第2季度的收益率测试，也就是只以季报披露的那个季度最后一天收盘价作为买入价格计算，比如3季度持有1季报选出股，4季度持有2季报选出股，1季度持有去年3季报选出股，2季度空仓，如此极端假设下的收益率虽然比持有最近季报股满两个季度的收益率少了非常多，但仍然可以达到相对满意的绝对收益水平，所以我们可以说，该系统能够通过理论和实战的检验。不过，我们也可以看到，08年我们所有的选出信号都出现较大的亏损，甚至部分接近了大盘跌幅，这说明该系统不具备整体风险的规避能力，这确实是比较令人遗憾的。
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| 下面贴各种情况下的回报收益测试：（因03年之前的季度数据不全，所以测试只能从03年3季度开始，收益率情况以到次年的3季度为一个年度，并非以自然年为单位）
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| 1、03年Q3至10Q3，以报表数据对应的季度收盘价买入，持有2个季后以季收盘价卖出并换入另一个选出系列。（总涨幅的巨大与06、07年大牛市的回报是分不开的，这是特殊的历史时代造成的，在此基础上计算出的复利回报应该不具备持续性和常态性。）
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| 2、剔除数据披露季度，以之后的季度收盘价买入，持有一个季度以下一季收盘价卖出并换入另一个选出系列。这里我们可以看出强买和优 买入两个评级剔除当季回报后下降幅度最为明显，并且06、07年下降幅度最为惊人，这亦说明市场对基本素质较好的票提前反应的幅度相对其他评级更大，且牛市之中的数据分析效果相对平时要差很多。另外，虽然实际收盘价与季报披露日平均只差不到1月，但考虑到价格与股本信息的匹配，只能采取后移3个月的下一季度收盘价作为买入衡量依据，这可能也是回报效果下降的主要原因
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| 3、不同季度下各评级持有期数当季收益率（03Q3至10Q3）。
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本人经常购买玉米油的。金龙鱼或中粮牌的。其次是鲁花花生油。
简单理解，玉米油属于大众消费类商品，并且偶尔还是受到发改委的价格管制。就像上半年。玉米油的属性决定了存在一定的同类互换性，比如橄榄油或茶油。或豆油或菜籽油或花生油或葵花籽油甚至调和油。其优势是有限度的。
虽然都是压榨的物理工艺，强调非转基因，但实际上除了大豆油之外，其余油类的基本都是这一特性。
因此，个人觉得玉米油在未来的话，应该有发展潜力的，但不会是特别大，毕竟，油的分类还是蛮多的，另外，做菜的时候，应该是不同的食用油之间轮换使用才对，一直使用同一类油是不好的。
个人浅见，哈哈。
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我感觉周围的人 都吃菜籽压榨油
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非常感谢茅台兄离别2个月回来后带给我们的礼物：000639！
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[引用原文已无法访问]
西王食品和中国玉米油两个公司，刚好有朋友推荐最近也在关注，对于两家公司的比较，我倒没觉得静态的数据和估值对比有多重要，毕竟后者才27亿港币市值，这个数量级别的公司在港香港市场中相对大市值公司通常都是要有估值折价的，最重要的一点我感觉两家公司管理层的能力可能有一定差距，从资料上看后者是98年开始生产玉米油，前者是08年，现在两者却地位接近。从产品看，西王从包装设计/差异化定位/广告营销策划上来讲都要高出后者一大块。
两家公司渊源颇深，具体的可以看这个报道：http://news.163.com/11/0322/01/6VNB981700014AED.html
看过发展历史和企业背景或许更能做出一个全面的判断
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[引用原文已无法访问]
我可没责备兄台的意思，附和一下贴主，如果让兄台误会了，那真是不好意思，表示抱歉。
玉米油你去超市看过的话，外包装上都会标明非转基因，所以不会“反而还有种转基因的感觉”，这本就是最近两年玉米油兴起的原因之一
关于玉米油，可以看看百度百科略微了解一下 http://baike.baidu.com/view/588542.htm
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从健康的角度来说，玉米油目前性价比最高，多元不饱和脂肪酸含量高，橄榄油当然好，但价格也很好。
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呵呵，liusy888888兄，茅台兄的思路深邃，我们跟着茅台兄只有多思考，否则是跟不上他的思路的。这点我很有体会。
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不好意思，以后少说了，顺便说一句，连提个普通消费者角度的问题也受到战战的责备，好象不符合帖子的开放开明的原则把，多看，少说，，，，。
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茅台03兄还是希望能够帖子的讨论能够言之有物，不是连最基本的调查和功课都没做过，就提出问题和观点
liusy888888兄，首先感谢你的抬举和热情，但有一点我想说很久了，慎言是美德，言必有物，比如你谈罗莱或者片仔磺，反复非常多次了，但并没有建设性内容，如果你是要问我的意见，我也表达过该说的之前在这个贴里也都说过了，如果你是要表达自己的观点，那么请你把思考重心摆出来就好，这里是个讨论交流场所，但不代表大家愿意看到简单重复的闲聊，事实上你可以看到我对大家的交流都是比较仔细认真的回复的，因此在我尊重大家的同时也请大家不要过于随意。如果你真想和我探讨西王，那么能否稍微做点功课再交流呢？另外你后面问winland01兄的，我之前也对这个数据系统有过比较多的说明，你有兴趣可以多看看，当然具体设置比较复杂，考虑的地方非常多，而且有很多技术性考量，不是简单几个指标能说明的，事实上winland01兄也不明白，他只做软件实现，逻辑语句是我来写，也比较庞杂，而且更多的是体现我个人化的东西，未必对每个人适合。我前面说的话可能会有点不太礼貌，但我并没有冒犯的意思，朋友间也应坦诚直言不是，希望你能理解，谢谢。
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茅台03
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