前面那个贴由于回复查询的表格比较多，所以以后的选出股干脆就移到在这里公布，也请大家不要在这里进行查询，以方便浏览和记录。下面我将把该系统自03年3季度到10年3季度的全部选出股及其回报测试情况公布，同时亦欢迎大家用不同的方式进行测试以寻找更优的操作策略。
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| 自上次完成批处理后，再经过了多次的调整和取舍，进一步完善了自识别语句的逻辑，目前已基本能做到对强周期的识别与剔除，但对有些项目型公司仍然无法做到识别，因此在选出股中若出现如地产类的项目型企业则仍需区别对待，当然在统计的时候我们亦忠实地依据所有选出情况进行测试，以尽可能减少人为痕迹。
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| 在这个系统中，除了上贴提到的9类自识别语句选择基准模板外，我再通过财务数据上体现出的企业资源投放倾向性与量值水平来区分外向和内向型两种，以此作为不适合数据研究的强周期类的判断与剔除，因为一般来说，周期性公司大部分表现为依附于外界环境，非周期性公司则更多的会融合与改变外部环境，这样就在企业资源的配置与投放上会体现出比较明显的方向性，其实我们知道，在经济生活中的任何企业都会受到周期的影响，只是各阶段有相对不同的体现而已，但个体的努力可以使其不完全等同于整体，因此我认为从其与外界的相互作用情况下手会比其他方法更贴近实战。当然，这只是一个大概率的倾向，并非绝对，也因此会有一些错判和错杀，但考虑到这个工作不是为了追求真理而是辅助实用，所以我也就乐于接受这样的代价。对于系统判断为强周期的企业，无论其数据有多么优良，系统都会自动将其降级，以保证不出现在选出股名单，而对于有些系统无法判别的企业，则会在评级中加入“待定”字样，提醒使用者谨慎确认，另外，对一些数据不错，但在关键数据上有瑕疵可能的，系统也会用“待定”提醒，还有一种就是数据虽不达标，但在某些地方的改善有可能可以在未来提升整体数据的，系统亦给出了“优-待定”的评级，不过这一项大部分可以忽略来看，除非是你确信自己对这个行业有深刻的认识方可。
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| 前个帖子里曾经说过，某些地方我没有遵循标准的计算格式，在新的系统中我亦扩大了非标准的覆盖面，指标计算中加入了“调整”“还原”等字样的就是我根据自己的理解进行的计算改变，另外在基准比较等方面我亦采用了比较多的创造，所以有些地方会与表观理解有所冲突，这里说明一下以免大家的疑虑指摘。另外，上个帖子里谈到的对大盘打分的计划取消，因为从测试结果与大盘表现来看，实战效果非常不好，不具备任何指导性，故而放弃这方面的努力。另外需要强调的是，该系统只负责选出，并非操作系统，低等级只表明当季数据未达到选出要求、不代表卖出的建议，事实上许多好股亦经常有较低评级，操作时还需甄别对待。
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| 在这个测试中，我将03年3季度以后除年报外的每一个季度选出股进行平均买入，在下个季度选出时亦调仓进行平均配置，从选入就长期持有或者引入衰减因子或者假定多个持有时间进行回报测试比较，发现一年中不同季度的信号所适合持有的时间是不同的，并且不同的评级所适合的持有时间亦不相同，这反应出市场对预期的培养与延展呈现不同的时间特征，且导致不同评级产生的逻辑在市场中的演化亦呈现出不太一样的规律，但就总体上来说，持有2个季度的回报最高，长期持有的回报则最低，而季报效果则以3季报为佳、然后是中报、再是一季报，回报率上呈现递减特征，这个原由我还没有太想明白，因为照我过去的认识来说，一直以为1季度报告效果最好，但这显然与测试结果相冲突。所幸的是，无论我们用任何的持有策略都可以做到大幅度跑赢大盘，这说明了数据选股的确是一条可以探询的道路。另外，由于该系统是以各季度的收盘价作为买卖价格，考虑到大部分股票选出时与对应的季度收盘价不一致，我们亦做了个剔除选出季度、只持有第2季度的收益率测试，也就是只以季报披露的那个季度最后一天收盘价作为买入价格计算，比如3季度持有1季报选出股，4季度持有2季报选出股，1季度持有去年3季报选出股，2季度空仓，如此极端假设下的收益率虽然比持有最近季报股满两个季度的收益率少了非常多，但仍然可以达到相对满意的绝对收益水平，所以我们可以说，该系统能够通过理论和实战的检验。不过，我们也可以看到，08年我们所有的选出信号都出现较大的亏损，甚至部分接近了大盘跌幅，这说明该系统不具备整体风险的规避能力，这确实是比较令人遗憾的。
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| 下面贴各种情况下的回报收益测试：（因03年之前的季度数据不全，所以测试只能从03年3季度开始，收益率情况以到次年的3季度为一个年度，并非以自然年为单位）
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| 1、03年Q3至10Q3，以报表数据对应的季度收盘价买入，持有2个季后以季收盘价卖出并换入另一个选出系列。（总涨幅的巨大与06、07年大牛市的回报是分不开的，这是特殊的历史时代造成的，在此基础上计算出的复利回报应该不具备持续性和常态性。）
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| 2、剔除数据披露季度，以之后的季度收盘价买入，持有一个季度以下一季收盘价卖出并换入另一个选出系列。这里我们可以看出强买和优 买入两个评级剔除当季回报后下降幅度最为明显，并且06、07年下降幅度最为惊人，这亦说明市场对基本素质较好的票提前反应的幅度相对其他评级更大，且牛市之中的数据分析效果相对平时要差很多。另外，虽然实际收盘价与季报披露日平均只差不到1月，但考虑到价格与股本信息的匹配，只能采取后移3个月的下一季度收盘价作为买入衡量依据，这可能也是回报效果下降的主要原因
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| 3、不同季度下各评级持有期数当季收益率（03Q3至10Q3）。
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@谋定而后战 兄请稍等有两个文件比较大，我们正在上传ing：）
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貌似还没传上来？
大家久等了，下面附件是这一期的选出及测试。另外对上面朋友建议的持股时间我们进行了下测试，结果表明只做两季收益落后于3季全做的，这点和大家的直观感觉好象有些不同。另外过去的测试都是以季度为单位统计，丢失了一些效率，以后我们将以公布日至下个公布日之间的价格区间为计算，如此将更具实战统计意义（其实最合理的是以个股报表公布日为基准，但因为我们公布到这里只能等所有公司披露结束后一起发，所以测试就以发布时间为准好了）。下面是09年以来的回报测试表，每次操作时间分别是5月到8月、9月到10月、11月到下年4月。 1季度持有时间: 5/1到8/31; 2季度持有时间：9/1到10/31; 三季度持有时间: 11/1到4/30 一、《2012Q3全部股票评级表》 二、《12Q3选出股数据表》 三、《12Q3同行业各指标比对》 四、《12Q2选出股涨幅及波动率统计》
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谢谢兄。这种解释有道理。
[引用原文已无法访问]
以前说过的，是根据数据特征自动分类再调用不同模版，肯定会有分错的，所以会有些很低级的选出错误，这需要人为识别，所以我一再强调要从整体看，别过于计较于个股的评级 @wpswps
兄好，这个股票因为一直有预期撑着走，实际表现又一直没有超过预期，所以体现在股价上就始终是信心在前面，数据之后跟上，这样在数据系统里就不容易有最优的评级，毕竟我们不可能去指望能够不遗漏任何类似的股票，对我来说，哪怕99%都遗漏了，只要提供给我的能带来回报那这个工作就是有意义的，懂得割爱愿意接受不足才是务实的行为嘛。 @pubmed
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这里博客地址不显示，GOOGLE一下SONGXIN611就是我的博客，上面有详细的说明，以及如何取得超额收益的思考。
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用了大半天时间算了一下，茅台03的收益优异，2003Q2--2012Q1，29.31倍。Q1 Q2 Q3都把以前的换掉，4 8 10月底换。九年整年化收益45.5%.
我在博客上做的实验账户2008Q2--2012Q1四年6.52倍, 茅台03在组合的状态下3.81倍, 非常不错。再算一下李驰的收益，8年60倍，如果不算回避下跌一半空仓的部分，也应该和茅台03收益差不多。另外大盘深成没有上证大盘上市IPO的向下拉盘，九年收益加上G时代的两三成，再加上分红的收益，应该是四倍左右。年化收益15%左右。茅台03平均年化收益超越大盘二三成。另外，茅台03不做Q2，优异的理论操作只做Q1和Q3，两季度一换，帖子写着55.8%, 收益比我算的高。应该是一个很好的操作方法和思路。2005年至2012年9月，各大价值投资名博收益9倍左右，茅台03的收益17倍左右。很好的收益。每个季度跑赢大盘一成多，年化收益跑赢大盘二三成。就是这样子了。
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茅台03
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