手把手教你做T

做T，通俗地讲分两种，高抛低吸，低吸高抛，一个是我们常说的正T，一个是反T，说起做T，很多会毫不犹豫地说，这太容易了，不就是高价卖低价买降低成本么，理论很简单，但是往往实际运用中，纰漏百出，不是成本价越做越高，就是股票数额越做越少，或者越做越多，一旦行情变化，往往应对不暇，遭受叠加伤害，今天就为大家详细讲解下一种行之有效的做T思路和方法，希望对大家有所帮助。

对于任何一个股票的走势来说，都包括三个阶段，上涨，横盘（回调），下跌，如上图所示。过去我们很多人在1,2种单边上涨和单边下跌走势中妄图去找到最高点和最低点，可结果往往事与愿违，很多时候会发现我们卖了股票就涨，然后后悔不及，匆忙再买回来，形成低卖高买；同样的，在单边下跌中妄图去低吸，结果发现一买股票继续跌，然后在恐慌中割肉，这两种做法都达不到高抛低吸做低成本的效果。
选择有时候比努力更重要！！！在这里，跟大家纠正一个思路，停止预测市场的顶和底，我们要作顺应市场趋势的投资者，而不作空中楼阁的预言家。因此，对于做T的交易者，面对1,2种走势，应主动放弃做T，我们只选择3,4种箱体震荡区间做T。对于箱体震荡，他的理论存在逻辑这里作一个简单说明，方便大家更好的理解。箱体震荡主要是股价上下波动的重叠区域，是多空双发交战的阵地，箱体震荡一旦产生，说明震荡区间下沿是多方的阵地，不容有失，股价一旦跌到此价位附近，多方必定要采取动作，形成反扑；同样地，一旦股价涨到震荡区间上沿附近，空方也不会善罢甘休。因此，身处震荡区间，对于把握市场趋势的交易者而言，我们只要抓住市场节奏，顺应趋势交易，效果自然事半功倍，下面我们将实战讲解。
实例之前，首先跟大家讲解两个概念，更好地帮助我们在实战去操作，请看下图。
分型概念不知道大家有没学过，对于初次认识的朋友，我作下简单说明，对于底分型的定义，由三根K线组成，中间（2号K线）K线的最高价低于两边K线的最高价，最低价低于两边K线的最低价；顶分型的定义也类似，不过是中间K线最低价最高价都高于两边而已，对于图中画出的第四根K线，这里大家注意，在实战中，我们做T高抛低吸点都是选择4号K线来操作的。对于底分型，当股价跌到震荡区间下沿附近，三根K线出现底分型，这时候我们需要再等一根K线确认，当第四根K线出现，且收盘价（请注意，这里要求是收盘价不是最高价）高于前一根K线的最高价时，我们可以在此处低吸；同样的，当股价上涨到震荡区间上沿附近，出现顶分型，再等一根，出现下跌阴线，且收盘价低于前一根最低价时，选择高抛。下面我们进入实例讲解。

中国联通 5分钟K线图箱体震荡做T详解：
如图1到11点，当1～4点出现后，我们可以分别将1234高低点连成直线，重叠区域即为箱体震荡区间，随后的走势我们就可以高抛低吸了，如第5点我们放大看看详图。
此图是5分钟的K线图，大家可以在随后的5到11点按照这个方法，100%成功地操作4次以上的高抛低吸，有效降低成本价，当然我们可以把操作周期级别放大，如操作30分钟K线图，去寻找一个股票30分钟K线的震荡区间高抛低吸，差价空间也会更大。
如图为新国都 30分钟的箱体震荡图形，1～4点出现后，我们画出箱体震荡区间，在随后的5,6点中，我们来看看是怎么精准操作的。

好了，大家发现没有，只要在震荡区间中做T，成功的概率是95%以上的，因为在震荡区间上沿下沿附近，股价的下跌上涨是有逻辑支撑的，同时我们按照分型买入卖出法介入，可以使我们的操作变得有章法，不再是凭感觉，经验的虚无缥缈的东西，交易就是这样，我们必须让自己心里有数，下手才能如有神助，希望大家在今后的交易中，先用模拟盘验证10支股票以上，自己操作熟练后再实盘。对于此种方法体系，说明一点，肯定是失败的案例，至于失败之后的补救，简单提一点。

例如在之前的中国联通5分钟K线图中，10到11点上涨途中，曾经出现满足条件的高抛点，但是实际中你高抛后股票还继续上涨，对于这种情况，我们的回补策略是不要在上涨途中去回补，因为我说过，震荡区间股票的涨跌是有逻辑支撑的，股价背离震荡区间后，空方一定会有动作，所以股价总会跌下来的，因此在次高点卖出后，如果发现股票上涨，不要着急，耐心等待，等股价回落之后再回补，之后的走势也证明了这一点，所以大家在交易中一定养成卖出买入有理有据，张弛有度，从容不迫，方显英雄本色。

好了，今天详细跟大家分析了做T要在选择震荡区间，而且具体到买卖点，这里提醒下大家
1，对于不熟练的新手，最好选择30分钟以上的震荡区间高抛低吸，这样刚才5分钟出现的那种骗局可以尽量避免，等真正熟练后，可以尝试做5分钟，1分钟的K线时间太短，不建议操作。
2，如果一个股票没有出现震荡区间，只是单边上涨和下跌行情，请耐心等待，不要盲目操作。但是我想很多朋友可能耐不住寂寞，在上涨和下跌行情中，同样希望抓住每天的股价波动来做T，这将在如何利用分时均线做T中讲到，便于大家理解消化，这里就不详细赘述了。