模型理论⑤ 股市宙合序列 连载二

第二节 合域（CombineArea）的意义

在进入主题之前，我们不妨首先来了解一个思路：
时空预测的难点和可能性
众所周知，在股市预测学中存在一大难点：对于时间与空间的同时预测将会造成预测结果的偏差。简而言之，在预测中时间与空间总是不能做到都准确，预测时间会造成空间的偏斜，研究空间会造成时间的偏斜，似乎时空之间自有一套自洽的系统。
不管是先预测时间然后在时间的基础上把握空间，还是先预测空间然后在空间的基础上计算时间都会出现偏差，所以很多方法只能做到预测时间与空间中的某一种。
但是很多根据模型理论衍生出的方法解决了这个难题，有很多股市研究者都在试图寻找其中的奥秘所在。
其实这其中用到了一种数学上的解决问题思路——合并变量。
具体来说，就是把股市中的时间与空间两种因素看做是一个整体来研究。就好像一个方程中有两个“元”，X和Y，我们既不知道X的值，也不知道Y的值，但是可以确定X的变化必然会导致Y的变化，反之Y的变化也会影响X，这其中X和Y之间互相影响的大小由许多因素决定，十分复杂。
那么这时候想要知道X和Y的值，去逐一的分析X和Y之间的影响因素无疑是十分复杂的，那么我们不妨绕过这个难题，在合适的时候我们可以把X和Y括起来作为一个整体，视为一个变量，那么我们就可以忽略X和Y之间的互相影响。
在股市中也是如此，当你把时间与空间的因素合并为一个整体，视为一个变量之后，时间与空间之间的相互影响就可以被忽略。
简而言之就是通过把握整体来消除整体中的变量。
读到这里你可能完全被复杂的理论绕晕了，别担心，下面我们换一个更形象的表达方式。
预测新思路：通过把握整体来消除整体中的变量
首先考虑一个问题：一直以来，人类都是通过天体的运动来计时的，日升月落即是一天，春去秋来就是一年。后来随着文明的发展，人类对于时间的计量和天体的运行之间开始出现了偏差。
在地球公转的过程中，每一天都会与人们定义的24小时有着或长或短的差距，如果把一天视为一个整体，要计算出每一天的微小变量的话，今天多一秒，明天少两秒，后天多一分钟……这样的变量计算就太强人所难了。但是我们可以将周期扩大，把多个变量视为一个整体（也就是前文中讲到的合并变量的思路），如果把周期扩大，把一年视为一个整体，那么每一年的总体变量就比较好统计了，每一年多出约1/4天，也就是说，每四年就会多出一天，这也是闰年的由来。
当系统中的变量过多时（就像地球公转的例子，每一天都是一个变量），我们把所有的变量看做一个整体，令其互相抵消，最终就只剩下一个变量，那么计算就会变得容易许多，预测也会变得精准，时间与空间的零误差也就成为了可能。
那么我们可以得到一条思路：通过变量的合并可以消除过多的变量。
（未完待续...）