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新年伊始,“牛蹄”声声!

20-01-02 20:39 230752次浏览
含烟翠
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新年第一个交易日在全面降准利好消息助力下A股直接高开,上证指数 上涨1.15%,深成指上涨1.99%,创业板上涨1.93%,中小板 大涨2.67%,实现了股民喜闻乐见的“开门红”。当前的A股表现比之前硬气许多,今天无论是主板市场还是创业板都是高开高走,直到收盘都依然能维持在高位,这就是市场强势的表现。各位新老股民们是不是闻到了“牛蹄”声声啊?

牛市三要素是:基本面向好,流动性充裕和投资者情绪高涨。2020年中国经济增速仍将继续探底,政府也继续致力于文增长、调结构与控制风险之间的微妙平衡,货币政策和财政政策都会温和放松。2020年1月15日中美经贸第一阶段协议签署将给基本面一个向好的预期;市场流动性有央妈降准和MLF等操作。有了经济基本面的改观和充裕的市场流动性,投资者情绪也将有望转暖。短期A股行情将缓步推进,直指3150点的阻力区,预计中长期将是一个慢牛走势。
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赵东

20-02-27 23:44

0
想法独特
国中水务

20-02-27 23:39

1
翠姐说的有理
含烟翠

20-02-27 23:31

14
我看是利好中国资本市场,为啥?欧美国家疫病刚刚开始,中国疫情已经接近尾声,且我们总结出了有效的防控和治疗方法。另外美股涨了两年A股跟了吗?美国这一跌A股有必要一起凑热闹吗?欧美股市下跌后,逐利的资本往哪去,来我大A股市场啊!哈哈
大宝贝小熊猫

20-02-27 22:28

0
利好沪电股份
Kevin9908

20-02-27 22:17

0
看来明天又要大跌了。。
含烟翠

20-02-27 22:14

0
欧美股市大跌道指期货跌超400点,标普500指数期货跌1.5%,纳指期货跌幅逼近2%;欧洲斯托克600指数跌幅扩大至3%,德国DAX指数跌2.59%,英国富时100指数跌2.54%。  ​​​
含烟翠

20-02-27 22:10

2
据韩国《朝鲜日报》报道,受新冠肺炎疫情扩大的影响,韩国龟尾工业园包括三星电子、LG在内的多家企业的2400多名员工被要求在家自我隔离,或将导致龟尾工业园出现全面停产危机。
据了解,位于尚庆北道的龟尾工业园是韩国的国家级工业园区,里面聚集着诸如三星电子、LG等电子、器材、电机等大型制造企业,被誉为韩国制造业的心脏。
王豆芽

20-02-27 21:17

1
翠姐,帮忙看下 300342 ,是在派发了吗,还能接不
朝雨晚烟

20-02-27 20:47

0
好像假新闻
朝雨晚烟

20-02-27 19:59

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AI设备助力新冠肺炎CT影像诊断 --烽火通信联合DBCloud深脑云驰援上海抗疫最前线

2020年2月27日 17:41  CCTIME飞象网  

飞象网讯 2月21日晚,中国信科集团旗下烽火通信公司联合DBCloud深脑云紧急调配人工智能深度学一体机设备连夜运抵上海金山,为上海市公共卫生临床中心提供AI算力支援,设备已于当晚完成整体安装和调试工作,并正式投入到新型冠状病毒肺炎的CT影像临床诊断工作当中。

火速驰援,第一时间赶赴前线

上海市公共卫生中心是上海新冠肺炎疫情防控和治疗的最前线,汇集178名市级医院专家与300多名市公卫中心医护人员,收治了300余名新冠肺炎确诊患者,并成功治愈211人(2月21日数据)。为进一步提升新冠肺炎的诊断效率,上海市公卫中心联合复旦大学大数据学院的研究团队,将人工智能技术引入到新冠肺炎的CT影像诊断当中,并提出了相关设备需求。

烽火通信公司获悉后,与DBCloud深脑云联络,紧急动员,仅用一天时间便完成相关的人员和设备调配。由烽火提供相应的AI服务器硬件,并装配深脑云自主研发的DBCloud lab实验平台,组成“一键式”深度学一体机设备,连夜运往位于金山区的上海市公共卫生中心,于2月21日当晚正式开始运行,火速驰援疫情防控一线。

助力CT影像诊断,效率提升30倍以上

根据国家卫健委公布的诊疗方案第五版,CT影像临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判断的标准,无需依赖核酸检测结果。而新冠肺炎患者的CT胸片的影像特征表现为单肺或双肺多发、斑片状或节段性磨玻璃密度影等细微变化。一名新冠肺炎病人的CT影像大概在300张左右,医生对一个病例的CT影像肉眼诊断一般需要十几分钟,这给医生临床诊断带来巨大压力。

上海市公卫中心联合复旦大学大数据学院等机构,基于当前的新冠肺炎临床诊断经验,整合多方的方案,众多病例的CT影像样本数据,借助人工智能技术进行样本的病灶纹理学,开发出新的诊断模型,以提高诊断效率。

此次提供的人工智能深度学一体机,就是根据该诊断模型量身定制。不仅提供了强力的算力支持,还为诊断模型预置了相应的环境和框架,支持多环境、多用户、多机多卡并行运算,省去了繁琐的环境配置工作。

借助人工智能深度学一体机,研究人员仅需1分钟即可投入病情的诊断研究当中。相比肉眼识别,人工智能算法识别一个病例的全部CT影像只需要几十秒的时间,并且最终识别准确率高达90%以上,能够快速对新冠肺炎的病例进行区分筛选,极大减轻了医生的工作压力。

全方位支持,保障疫情防控阻击战

此次驰援上海市公共卫生中心并非烽火和DBCloud深脑云首次参与新冠肺炎疫情的支援工作。作为复旦大学、上海交通大学等高校的合作伙伴,烽火在疫情爆发初期便联合DBCloud深脑云,调动资源,配合高校实验室展开了新冠肺炎疫情相关的研究。

烽火借助自身的设备和产业优势,集中调配了一批人工智能深度学训练设备,联系DBCloud深脑云的研发团队,将原有的DBCloud lab实验平台和GPU管理调度系统进行升级扩容,紧急接入新增设备,用于保障高校实验室的算力需求。让实验室实现远程科研教学,并且快速投入到新冠病毒肺炎的研究和分析工作。

在此特殊时期,烽火通信和DBCloud深脑云均表示将进一步提升保障力度,建立疫情防控支援小组,提供24小时在线的技术服务支持,维护设备稳定运行,第一时间满足医院、高校、研究机构等方面的人工智能算力需求,坚决打赢这场疫情防控阻击战。
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