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大扩容下的A股短中线交易现状

19-07-13 15:28 121949次浏览
kkmai
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记得07年那时炒股,我印象很深,有朋友做了一套量化系统需要每天跟踪全市场A股,因为不断会有新上市的企业出现,我隔三差五就要手动添加一遍,我记得当时的股票监控池从最初的600、700家个股,到了10年这个数字突破了四位数,再到今年的3600+,还没有算上新三板10000+的企业。科创板这次又是一下扩容300E的规模,目测后续的增发速度也将是有增无减。

在大扩容的政策背景下,管理层也是意识到A股市场存在以来的顽疾,退市问题。以海外市场作例,道琼斯 板块每年的退市率是6%,纳斯达克 是8%,正因为每年不断换血,从制度上淘汰掉不再具有价值的上市公司,才能对冲掉不断发行上市公司所带来的供需失衡。这个数字如果换做A股市场,我们每年大约需退掉250家左右才算和国际接轨。今年已经看到这个苗头,以后也会延续,伴随着我们扩容的提速,这个每年的退市比例甚至还可能超过美国市场的水准。

市场大扩容后,无论有没有严厉的退市制度,最终造成的现象是一致的。假设缺乏有效的退市制度,供需平衡开始慢慢打破,A股市场的流动性溢价降低,从16年开始越来越多的资金还是朝着市场中的核心资产抱团,剩下的80%个股从长期持有的角度看最终是0收益或者负收益,也就是说这些品种只剩下了短期波动的价差机会,不再拥有长期上升的增值价值。新三板市场是一个典型的供需端完全失衡的市场,整个市场一年的日均交投只有3、5E

如果退市制度可以顶住各方面的压力继续执行下去成为一种常态制度。那么那些质量比较差的上市公司,依然会存在某年某月某日突然被退市的情况,大量的资金同样会选择抱团核心资产。

从投机端来说,因为大部分时间伴随着流动性的不足,就是短线赌博,资金也开始朝着概念中的头部品种去抱团,也是差不多从16年后中长线资金抱团核心资产品种开始,大约18年后A股的短线交易中,连板数量、四板以上数量的品种开始大幅上升,16年全年,前一日涨停,后一日盘中依然能触摸到涨停的品种是1562家(连板品种),17年这个数字是1300+,18年突然上升到了2500+,今年才过去的七个月,这个数字已经到了2500+,追平了去年全年,只比15年前七个月落后一点点。但今年前七个月的整体赚钱效应和15年却没有可比性。这两年市场牺牲了底下跟风品种的流动性,大部分短线资金宁可给溢价扎领涨品种,也不愿去参与下底下的跟风品种。从时间点上来看,中长线资金看得比较远,率先做出反应,崇尚短视造就精准的短线投机资金在对市场可能发生的长远改变的反应上相对长线资金滞后1~2年也是极为合理的。

当然数据给我们的启示也是很值得深思。在14、16、17这三年触摸连板的数量较低的几年中,连板品种的胜率和盈亏比达到了一个高潮,这三年里数据的统计是只要触摸到连板无脑买入,无论当天开板与否,坚持到第二天尾盘无脑卖出,这三年中笔均收益却是正值,14年为0.35%,16年为0.95%,17年为2.30%(已扣除4月份前5个交易日雄安品种的连板数据),大家要注意是无脑买入的超低门槛。但是18和19年的收益率数据却是惨不忍睹,18年的每笔亏损高达-0.98%,今年的笔均亏损达到-1.27%,伴随着连板家数大增,高位连板品种不再是稀缺品种,导致了博弈加剧。也就是说,短线投机资金都知道市场开始越来越难做,越来越注重抱团高位品种,但是整体收益率依然在负值中不断新低。

在国内资本市场全方位的扩容,退市制度又刚开始还没有看到成效之时,我认为短线交易应注重以下几点:

1、注意节奏

现在做短线应该更注重节奏,需要投资人具备在交易中识别轻重缓急主次的能力与坚忍的耐心,主要行情阶段、次要行情阶段,无行情阶段的划分越来越开始泾渭分明。在不同行情阶段中交易结果的差异化开始体现,同样的一套短线交易系统,从行情好赚10%,行情不好赚3%或不赚钱,逐渐演变至行情好赚20%,行情不好亏10%,每天上去撸一发,每天追逐高位品种,数据上的反映已经很难再适应当前的市场风格。市场也正在逐渐失去这样的交易条件与土壤。

2、尝试新的生命形态

最近两年高位品种数量呈现出的爆发态势和已经成为现实的常态化,意味着市场大众开始接受强者恒强的交易理念,从表面上看这是市场进步的标志与象征,从深层次分析,短线博弈的零和规律如果依然行之有效,那么常态化的东西必然又很难具有长期盈利的可能。数据逐渐反映出大众近两年盲目追高、全民追高的同时,另一面数据也反映出首板模式的盈亏比开始大幅上升。这让我想了三体小说中的桥段,两个外星文明在遥远的宇宙边界展开了一场史诗般的宏伟战争,其中一方因为战局的不利,提前开始适应看似更为低等的二维化生命形态,最终用二向箔将一片星系化为二维世界,所有只能存活在三维层面的物种被灭绝。
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评论(661)
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kkmai

19-07-14 16:55

13
杠不杠的无所谓,是不是要杠回去取决精力和心情。有些杠的出发点是好的,第一是帮我挑毛病,不希望我犯错,第二也是本着真理的追求。这些我很欢迎,历史上的人下场都很惨,何况即便我的数据没毛病,我的表述也有可能会有不当之处引起观众的误解,一旦说开了也就好了。股吧毕竟是功能性论坛,来此纯划水消遣的少,希望看到点东西的人多,大部分的杠不是冲着人来的。也是出于这种理解我极少去回杠对方,有时一时嘴快并无恶意。
小试牛刀test

19-07-14 15:17

0
其实都可以分析的,市场在某一段时间可能偏好反包,或者偏好n字,或者偏好2波,这种形态上,数据上会有所反应。可能某一段时间市场对某区域的成交额或者成交量或者流通市值或者流通股有偏好,可能一段时间对上板的时间有偏好等等。都可以在数据上面找支撑
不成神不休

19-07-14 15:14

0
我跟兄情况类似 15年大牛市之前,给基金公司做过几个月技术支持,当时开的户。。人家牛市赚钱,我追涨杀跌。。还亏钱。之后再没接触过。是个爱好吧,今年捡起来。。很多不确定的点希望通过回测来判断~量化回测真的是需要的
kkmai

19-07-14 15:05

3
数据是一门辅助的武器,武器在你手里,你看年均就是长用,看月均就是中用,看日均就是短用。每个周期数据都不同,都有指导意义。说到市场最近两年的整体风格取向了,我就拿年均的出来。自己操作可能看看日均的情况,周均的情况。主要还是像154楼朋友说的那样,了解下市场的状态,人气的高低起伏。
kkmai

19-07-14 14:59

6
我也是委托朋友做的,我要是这个都会,你们又要问我,还有K哥不会的吗,卧槽,这个逼格越装越高,以后怎么下来啊
sinfer

19-07-14 14:52

0
现在环境变动那么快,你这个长周期的东西管用吗?能稳定吗?
山鬼木客

19-07-14 14:45

1
越是影响因素众多,越是需要长周期的数据来统计样本的分布情况,首板封成率,二板封成率,最高板封成率,首板次日开盘溢价,次日最高溢价,次日收盘溢价,最高板次日开盘溢价,次日最高溢价,次日收盘溢价,这些还都是基础样本。
然后你还要基于此二次加工,算同一模型多样本情况下的月度复合收益率,来决定使用什么模型,不使用什么模型。
无知不可怕,可怕的是不知道自己的无知。
小试牛刀test

19-07-14 14:35

0
如果炒股水平高,这个是可以忽略,只有像我这样还在迷茫的,才需要。我刚入行的时候去了东方财富网,做软件开发;后来调去天天基金做网站开发,基本上也是因为公司的业务才对股票基金了解的。公司里面炒股买基金的人太多,慢慢的也紧跟潮流,去开户了。入市时间是2015的6月份,之后慢慢的开始了韭菜的路。
凯凯Kiven

19-07-14 14:24

0
首先,年初受了k总量化启发。打板才控住了回撤,从量化数据的角度更好的理解了有周期这个概念。
其次,一个正溢价的环境我认为是有必要的,现在整体是负数的,但是对于年初行情行情来说,经常连续正溢价,且平均值可到5以上,这对于我这种无脑分仓模型的非常友好,因为打多了,哪个像龙基本都是无脑去买,溢价高了,炸板少了,甚至去开始吃回封票的低吸,大概率都封板,也不怕不封板因为核少,等个一两天资金基本还会拉升n。
至于牛市中的大面行情,确实存在,但是前提是你大亏一天,后面有4,5天左右的连续好行情等着你,跟此刻大不相同。 

老师们常教 用仓位1,2,4的方法去赌,能保护资金。其最后的结果是 牛市天天小仓位上不去,7月开始这一轮连板按我傻瓜手残模型连续负溢价八天,再用 你甭管什么仓位,只要是按赌博思维博第二天出溢价,你就是天王老子也得折里面。 所以一个大环境的好坏太重要了。k总年初提过一次这种思维,这轮受用,情绪理解加深,也躲过了持续大面 ,感谢。
不成神不休

19-07-14 14:24

0
都量化回测了。python都会了。这个。。韭菜觉得,追不上了啊。。问下kk,回测代码编写麻烦吗?
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