数字化转型要解决以下五个核心问题:一是认知。企业决策者的观念要彻底转变,我们已经迈入数字化时代,数据成为新的能源,智能成为新的生产力。我们要意识到在工业经济时代形成的思维方式、组织体制和运行模式要彻底地转型升级,我们必须主动拥抱工业
互联网和
人工智能,下决心投入资源推动在线化、数字化运营。认知的变革会带来更多的挑战,涉及几万人甚至几十万人的生产方式和思维的变革不仅仅是一个技术问题,也对管理层在新时代下企业转型所需要的领导力提出了极高的要求。
二是人才。工业企业普遍缺乏数字化人才,特别是云计算、大数据和人工智能的人才,既懂数字技术又懂工业的复合型人才更是奇缺。我们用工业数字化转型的伟大事业来吸引人,用互联网创新企业的机制来留住人,用高于互联网企业的薪酬待遇对待人。有了一流的数字化人才,才能打造一流的“智能+”企业。
三是标准。工业标准是数字双胞胎的重要对象和主要内容。设备的互联互通需要标准,自动化生产需要标准,而以工业互联网为核心的协同研发、协同制造、服务延伸,更需要统一的标准。
四是融合。数字技术与工业场景的深度融合为数字化技术带来了新一轮挑战。场景的复杂对于底层的诸多技术,类似于工业安全、工业大数据处理、工业互联网平台以及云化工业软件等技术都带来了新的课题。数字化技术融合工业知识是全面连接后能产生巨大价值提升的前提。
五是生态。工业互联网的发展涉及端到端的产业链生态,包括产业链上游的设备连接、数据采集与分析处理,产业链中游的平台和工业软件,以及产业链下游的垂直领域解决方案和第三方开发者。整个生态复杂、分散且发展不均衡,难以形成合力。所以需要整合生态资源和能力,推动产业、技术、应用落地的协同。