最低价的高清视频叠加边缘计算

1.1.构建开放式"云媒体"生态产业链当前媒体产业已进入全面爆发时代，丰富的视频内容资源与业务产品已成为媒体应用的主流，传统家庭客户对媒体消费的形式与体验也要求的越来越高，互动点播、超高清、4/8K、VR等个性化内容需求已形成规模且市场竞争越来越激烈。为此，公司2018年将重点实施云计算、大数据信息技术在媒体资源存储、媒体分发、媒体经营分析等服务平台方面的应用开发，依托云计算服务平台开放、统一、智能的核心技术优势；大数据对用户行为信息的搜集、整理和精准推送优势，以及公司自身对视频内容生产整合的产品优势，在充分的市场竞争中不断提升用户规模与ARPU值，实现公司主营业务收入结构与质量的逐步优化。

1.深入挖掘云平台技术优势铸造综合信息服务平台承载核心
云平台是公司"云-管-端-控"综合信息服务平台架构体系的核心，公司信息枢纽中心云计算服务平台采用"混合云"架构设计，底层采用标准的X86服务器，并通过"阿里飞天云"操作系统、云中间件和云数据库的部署，将各个产品按照集群进行整合，充分具备为行业集团客户群提供强大的云计算、大数据等综合信息化应用服务能力。目前，公司"云构架"体系计算资源已达到4,000颗物理CPU、30TB内存、1.3PB存储容量，具备提供弹性计算、对象存储、云数据库、负载均衡、云安全等多项云计算综合服务能力。

持续升级"云—管—端"立体支撑服务架构体系战略
公司将对已构建的"云—管—端"立体支撑服务体系进行夯实与拓展，并逐步升级为"云-管-端-控"综合信息服务平台架构体系，在持续加速公司全面实现业务平台IT化、网络传输IP化的基础上，深耕大众客户视频点播、文化娱乐、宽带互联网等内容服务产品，及集团客户专网专线、大数据、IDC中心、智慧城市等应用服务产品的创新研发，深入打造与社会生活深度融合且泛在的综合信息服务与应用产品架构。

@indigo阳 谢谢支持，祝你投资愉快

新时代下，人民对美好生活的向往日益广泛，对物质文化生活的需求也提出了更高的要求。推动新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展，已被确立为"坚持新发展理念"这一"新时代中国特色社会主义思想和基本方略"的主要途径之一，也为整个广电行业的变革及公司的创新发展指明了方向，开拓了思维，确立了坐标。为此，2018年公司将进一步夯实和拓展构建起的"云—管—端"立体式支撑服务体系架构，在保障各项重点工程项目稳步实施，既有业务产品不断渗透发展的同时，对公司各类优势资源进行全方位整合，并持续依托云计算、大数据、物联网、AI、超高清视频等新一代信息技术和基础网路体系的全面升级优化，创新打造出与社会生活深度融合的"智慧广电"生态产业链。

3.构架"智能数据网络架构"全面发力社会信息化业务应用
未来，广电网路运营商应重点聚焦"业务为导向",这其中的业务主要包括近年来我们在智慧城市、智慧家居、NB-IoT(窄带物联网)方面的业务拓展与布局，可以归纳总结为"物联网+生活服务"。因此，我们应构建起一个泛在、感知、自治、多业务、边缘计算的"智能数据网络体系",来支撑兵家必争之地业务的市场开拓与业务布局。主要动因是，未来的网络不是某一运营商通过某一技术或标准即可统一江山，而一定是融合型的网络。关于"智能数据网络"架构国家新闻出版广电局科技委副主任杜百川给出了一个非常详尽的解释以供参考：底层：是可重组的物力资源层。
根据上层的需要来任意分割组成所需要的码率、保护率、延时等参数的资源分配；中层：是可重构的虚拟网络层。根据上层业务的需要来构建所需要网络，包括：低功率、小码率、延时不敏感的物联网；或大码率、低延时、非对称的视频网(NGB-W);或相对低码率、低延时、对称的通信网(5G、车联网)以及纯数据网(Wi-Fi);顶层：为具有AI(人工智能)的认知控制层，对下面各层感知、收集数据、计算和自组织；通过AI与环境和用户进行交互并主动学，形成最适合各行业或领域业务环境和用户的使用方式。其中的ATSC3.0、HbbTv2.0、NGB-W都属于一种广播/宽带融合型网络。

支持楼主

2.未来媒体行业的变革和数字化转型将为我们细分市场、锁定目标客户，量体裁衣定制化创新研发优质内容+应用产品提供了最大的机遇。
2016年世界经济论坛埃森哲发布的《媒体变革》相关白皮书中研究表明，到2025年四大社会因素将影响媒体行业的变革和数字化转型：一是，全球中产阶级群体规模性增长。预计到2030年，世界中产阶级人口数量将从2009年的18亿增至49亿。中产阶级对生活的便利、高级教育、优质内容、点播(VOD)等新媒体业务的需求将有较大增长。二是，"千禧一代"成为社会主要劳动力。预计到2025年，1981年到1997年出生的一代将占全球劳动力的75%。他们将要求媒体行业能够为其提供便利、最优体验、可随时接入所需内容的优质服务。这代人的成长时期几乎同互联网、计算机科学的形成与发展时期相吻合，是真正的互联网原住民。他们对于媒体具有极高的个性化、移动化、高速化的体验需求，同时对VR、AR等前沿酷炫的技术手段具有很强的接纳和适应能力。三是，全球人口老龄化严重。预计到2050年，超过60岁的人口将达到20亿，是现在的一倍。而中国作为目前世界上老年人口最多的国家和老龄化速度最快的国家之一，到本世纪中期将有近5亿人口超过60岁，超过美国人口总数。这意味着老龄产业市场潜力巨大，人工智能、卫生保健、智能可穿戴设备服务、娱乐和老年教育业务的需求将显著增加。四是，城市化趋势明显。预计到2050年，全球的城市人口总数将增加25亿。中国也提出了在2050年之前城市化率提高到70%以上的目标。"城市"成为最核心的媒体场景。媒体行业需要提高城市化服务水平，为人们的工作生活提供有针对性的媒体内容与服务。上述四大社会因素的变化实质上为我们如何细分目标市场，锁定目标客户并投其所好，创新研发相关内容产品及各类应用提供了较好的思路和方向。随着各类媒体内容的碎片化，未来媒体内容将会跨越更多类型及数量的平台、介子和设备来进行分发，由此，千篇一律的内容将无法受众。这一点对于我们来说既是机遇，也是挑战。我们可以探索集成双屏业务来涉足面向电视观众日益流行的"第二屏"提供增值服务和应用，前提是我们要适应媒体内容和应用分发的多渠道需求与变化，不断满足各类受众群体需求。以电商平台为例，当前各大电商平台纷纷借助互联网的传播与生产优势进行业务拓展，但国内最早的电视购物是我们广电行业打造的，如果电商平台能够被成功复制到电视机屏幕，则用户群体会由现有的年轻群体逐渐覆盖到儿童以及中老年人等。因此，作为一个全覆盖的平台和渠道，广大消费者在选择平台并逐渐产生用户粘性之后，该平台中的业务量也一定会不断增长，最终会促进娱乐以及文化等各个层面的消费。
因此，按照这一互联网化发展运营思维，移动互联网时代我们应该通过对多渠道、多平台及公司现有业务、资源和平台的整合实现多元化突围，即：将传统产业领域中的分散资源进行整合，这样既可以保持传统产业的优势，而且还可以衍生出文化创业产业、内容产业等精品产业与优质内容应用，在此过程中，各个平台、业务领域中的资源可以进行共享及实现优势互补，最终将形成一个完整的良性产业闭环。

2)IP技术和投资运营成本等问题，为"移动视频业务"设置了瓶颈。全球范围内，移动通信基础网络运营商网络中的数据流量正在飞速增长，其中最大的贡献来自于移动视频。但在可预见的未来几年内，移动视频的第一春也将遇到很大的发展瓶颈。主要原因为，目前在全球范围内，移动视频定向流量产品的价格较昂贵，同时大规模的"移动视频业务"传输将导致运营商对移动通信基础网络进行升级扩容的压力越来越大，比如对全网无线接入段的小区加密、功能增强、载波聚合、CDN(内容分发网络)"下沉"布局等都需要很高的成本。即使到了5G时代，这种成本压力也不可小觑。这种压力将注定了移动视频业务的价格不会有显著的下降、商业模式不会有多大的创新。这种压力主要来自于目前及以后相当长一段时间内移动通信网络承载移动视频的方式——单播(1对1的协议请求与应答)。纵观发达国家发展模式，要想解决这一核心问题，突破移动视频第一春的瓶颈，就要从对单播分发方式进行变革做起，也就是，实现广播/组播与单播的融合。然而，这一点在目前暂时无法实现，因为毕竟牵涉到广电网络和移动通信网络这两大阵营。因此，从技术上我们具备广播直播+固网宽带组播、单播优势，而从未来的发展态势看来，以广播/组播方式分发热门视屏仍是主流，特别是若未来网络融合条件下的移动视频内容。

2.以"内容+应用"为导向创新开拓生态产业链
1.从技术成本角度分析移动互联网时代下广电仍是视频分发主流
1)4K/8K/VR/AR等超高清视频内容分发我们是最佳用户体验渠道。首先，以3,840×2,160和7,680×4,320两种格式的4K超高清视频信号为例，在帧率120fps、12比特量化和4:2:2相同条件下，前者的原始码率高达36Gbit/s,后者原始码率高达144Gbit/s,即使采用最先进的信源编码技术，4K/8K超高清视频信号的传输码率也将会很大，这对于未来的无线移动宽带通信网络而言，将是一个巨大的挑战。例如：AT&T从2016年12月5日开始进行的5G试商用中，就有提供4K超高清视频分发业务服务，但是并发数很小；NTTDOCOMO正在基于毫米波频段进行8K超高清电视的5G网络传输试验，但这仅仅是试验，要最终实现实际商用尚需解决很多重大的挑战性问题。再以VR为例，要以流媒体的方式来实施传输360度VR视频，在相同的单眼可视分辨率的情况下，考虑到帧率(涉及到是否会令VR用户感觉头晕目眩)、位深、360度全景等重要因素，传输码率要比普通二维视频大很多，以单眼8K的极致全景VR视频为例，其所需要的传输带宽高达5Gbps,这对于移动网络来说，是个极大的挑战(不仅在带宽上有压力，成本也将大幅增加)。另一方面，VR对端到端的延迟的要求也相当高。如考虑1,000×1,000显示格式、100度视场角(10像数/度),假设：头部在1秒移动90度(仅为适中速度);系统延时为50ms。则将导致：显示像数偏移4.5度(即偏移45个像素),但理想状态应该是0;此时，VR系统延时目标就为10ms(若为4KVR,则该数值将低至2.5ms);需要可接受的头部跟踪的低延时；需要可接受的呈现和显示的低延时。