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发现第二次间隔20分钟以上首板换手充分,列入买入条件;
这个是什么意思呢?
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@无模外 兄弟你量化的模式是什么模式?首板涨停二封吗?
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注:本人只是程序员,非量化专业出身,纯粹闭门造车,也不清楚其他专业的是怎么挖掘和加工模型数据的。
本周对模型的挖掘成果:
赛选条件思路:
暂时针对2019年数据进行加工;
由于二板的二封选出来的股票少,暂时列入排除条件,只考虑首板;
首板位置高了,失败率也高,列入排除条件,因此本次条件也是选择首板位置相对低的;
多均线向下的首板成功率也不高,列入排除条件;
发现第二次间隔20分钟以上首板换手充分,列入买入条件;
最终2019年选出的数据非常喜人,我突然有种悟道的喜悦,统计如下:
20190101_20190527 已找到97只股! 最大胜率是:89.69%; 平均收益是:5.61 ;平均天数:52,平均总收益:1239,最低收益:1222
数据告诉我5个月的时间粗略累计平均收益是12倍,成功率和次日收益也高的吓人(这种数据仅仅是参考,却有选模型的意义),这个喜悦没有超过几十分钟,因为我马上这个模型条件用到了其他年份,得出的统计如下:
20180101_20181231 已找到161只股! 最大胜率是:59.01%; 平均收益是:2.72 ;平均天数:117,平均总收益:1937,最低收益:1865
20170101-20171231 已找到109只股! 最大胜率是:72.48%; 平均收益是:3.02 ;平均天数:86,平均总收益:1215,最低收益:1189
心里有一万匹马在奔腾,这每年的数据差距居然这么大,我觉得我选入的条件并没有对2019年进行重度耦合,因为这个模型的加工才刚刚开始,肯定不会花精力去深度耦合的,可见2019年确实有牛市的感觉,首板模式在今年混得非常好,但是一个模型不能只适用于一年啊,肯定是我没找到G点。
这周的数据对我打击非常大,本以为一下就挖掘出首板模型的精髓,看来下周还是从首板当天的买卖数据入手了,不知道这个思路对不对。