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首板的量化程序探索记录

19-06-06 10:37 1953次浏览
无模外
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这个帖子记录一个新生代探索首板的量化程序交易之路,希望这个模式能成功。

量化程序的优点是有数据支撑,能严格执行并不用盯盘,还可以处理更大的数据和资金,个人认为它还有一个被人忽略的两个优点就是“传承和迭代”,程序可以作为物质和知识传给下一代,程序还可以不断优化,专业术语叫“产品迭代”,跟以往的师父传弟子形式不同,它可以将上一辈的知识完整的记录下来并直接作用到下一代,举个简单的例子,等我儿子初中了,我把程序交给他,他当下就可以产生收益,**越滚越大的前提条件之一是时间,假设量化系统真能够稳定赚钱,理论上这个**就会无限滚下去,剩下的问题就是让自己的系统能够稳定盈利,至少别亏,这也是越来越多的个人投资者开始尝试开发或请人开发自己量化系统的原因。

说起来容易,但作为一个非机构的股民,真正去做的时候,却发现一入量化深似海,个人的精力是很有限的,所以主研一两种模型就可以了,选来选去,还是首板值得我去探索。

量化系统最核心的模块是模型,一个好的短线模型如果买入条件出现的频次高,次日溢价高,成功率高,那么这个模型就是好模型,模型不在于多,能简单化、能稳定赚钱就好,大跌下,什么模型都没用,模型能赚钱主要靠成功率+斩断亏损+休息,之所以选首板模型,主要还是因为它的频次高,溢价高,成功率就相对差点了,关于仓位,tgb的前辈们,例如游资风清扬就提供了很好的方案,等量分仓,用斩断亏损让利润奔跑的方式来盈利,剩下的就是如何提高成功率了。

首板的买点很好确认,无论是否破板就是当天涨停的最高点,而卖出暂时选定为次日的最高点吧,对首板和二板的二封板做了一个粗糙的统计:
20190101_20190531 已找到5597只股! 最大胜率是:67.8%; 平均收益是:3.13 ;平均天数:98,平均总收益:-100,最低收益:-100
20180101-20181231 已找到7161只股! 最大胜率是:61.44%; 平均收益是:2.15 ;平均天数:243,平均总收益:-100,最低收益:-100
20170101-20171231 已找到3669只股! 最大胜率是:64.08%; 平均收益是:2.25 ;平均天数:244,平均总收益:-100,最低收益:-100
20160101-20161231 已找到6126只股! 最大胜率是:70.67%; 平均收益是:2.85 ;平均天数:244,平均总收益:-100,最低收益:-100
20150101_20151231 已找到22057只股! 最大胜率是:84.79%; 平均收益是:5.12 ;平均天数:244,平均总收益:-100,最低收益:-100
20140101_20141231 已找到5593只股! 最大胜率是:69.3%; 平均收益是:3 ;平均天数:245,平均总收益:-100,最低收益:-100

因为我主要是看游资风清扬的帖子,所以首板和二板的条件是将二次封板作为主要条件,从上面的统计可以看出,符合条件的股票非常多,几乎每天都有,条件出现频次高说明值得加工,何况满足最初条件的胜率还行,因为搜出的股票太多,最终的平均收益基本上亏光,这个数据可忽略,因为还没深加工,有了模型粗糙的数据统计,接下来是对数据的深加工。

可惜我对股票的盘口数据不是很懂,相对炒股,自己更热衷编程,实现一个程序功能比买到一只好股更有兴趣些,因此接下来的模型加工对我来说是没底的,这条路也充满未知的,所以开贴的另一目的也是集思广益,缩短探索的进程。
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评论(13)
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zhuguozhu

19-06-08 19:56

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发现第二次间隔20分钟以上首板换手充分,列入买入条件;
这个是什么意思呢?
zhuguozhu

19-06-08 19:50

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@无模外 兄弟你量化的模式是什么模式?首板涨停二封吗?
无模外

19-06-06 11:07

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注:本人只是程序员,非量化专业出身,纯粹闭门造车,也不清楚其他专业的是怎么挖掘和加工模型数据的。

本周对模型的挖掘成果:

赛选条件思路:
暂时针对2019年数据进行加工;
由于二板的二封选出来的股票少,暂时列入排除条件,只考虑首板;
首板位置高了,失败率也高,列入排除条件,因此本次条件也是选择首板位置相对低的;
多均线向下的首板成功率也不高,列入排除条件;
发现第二次间隔20分钟以上首板换手充分,列入买入条件;

最终2019年选出的数据非常喜人,我突然有种悟道的喜悦,统计如下:
20190101_20190527 已找到97只股!  最大胜率是:89.69%;  平均收益是:5.61 ;平均天数:52,平均总收益:1239,最低收益:1222

数据告诉我5个月的时间粗略累计平均收益是12倍,成功率和次日收益也高的吓人(这种数据仅仅是参考,却有选模型的意义),这个喜悦没有超过几十分钟,因为我马上这个模型条件用到了其他年份,得出的统计如下:
20180101_20181231 已找到161只股!  最大胜率是:59.01%;  平均收益是:2.72 ;平均天数:117,平均总收益:1937,最低收益:1865
20170101-20171231 已找到109只股!  最大胜率是:72.48%;  平均收益是:3.02 ;平均天数:86,平均总收益:1215,最低收益:1189

心里有一万匹马在奔腾,这每年的数据差距居然这么大,我觉得我选入的条件并没有对2019年进行重度耦合,因为这个模型的加工才刚刚开始,肯定不会花精力去深度耦合的,可见2019年确实有牛市的感觉,首板模式在今年混得非常好,但是一个模型不能只适用于一年啊,肯定是我没找到G点。

这周的数据对我打击非常大,本以为一下就挖掘出首板模型的精髓,看来下周还是从首板当天的买卖数据入手了,不知道这个思路对不对。
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