最近突发其想,准备开一个课题,作为兴趣研究一下,看看是否有可行性。具体想从图形方向着手,做一个真正意义上的
人工智能模型。现在的哈德米是完全依赖数据的,然后是大量的数据回溯,然后是参数优选,说实在的,还是过于呆板了一点,这种情况依赖大量的数据演算过程,工作量巨大。
那么如果从图形入手呢,日线+分时?选用成熟的图像识别算法,然后量化评估图形相识度?毕竟对于哈德米来说,在具备大量数据的情况下要生成图片是非常简单的事情。
如果这个方法可行,再与哈德米目前的模型库做一个交叉,那么效果估计会更好。
行不行,这事情得试试,速度能不能达到要求?准确率高不高?